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文档简介

本发明提供一种肝静脉和门静脉分割方法门静脉血管、肝静脉与门静脉血管交汇区域6种低由部分容积效应带来的边界不清造成的噪声2基于血管的连通性对所述分割图像区域进行修正,得到包括肝静脉血S4、将两个主脉以外的像素值为1、4的剩余血S5、重复步骤S4,直到修改完两个主脉w3分割修正模块,用于基于血管的连通性对所述分割图像S4、将两个主脉以外的像素值为1、4的剩余血S5、重复步骤S4,直到修改完两个主脉4诸多肝脏疾病都需要通过肝脏切除手术或消融术来进行治疗,因此在前期手术规划阶段,医生需要通过医学影像中的肝静脉与门静脉血管形态走势对肝脏进行分段以求在手术之并未能全面使用(甚至破坏了)肝静脉与门静脉血管本身的结构特点5[0012]基于裁剪区域进行窗宽窗位调整,并按下式将每个像素点的像素值归一化至[0,[0018]更进一步地,所述3DResUnet的前3个下采样层前设有用于扩展感受野的空洞卷6[0035]基于裁剪区域进行窗宽窗位调整,并按下式将每个像素点的像素值归一化至[0,[0041]更进一步地,所述3DResUnet的前3个下采样层前设有用于扩展感受野的空洞卷7[0053]本发明通过将由第一分割模型输出的肝脏掩膜输入第二分割模型,得到包括背静脉血管交汇区域6种不同类别的分割图像区域,并基于血管的连通性对所述分割图像区肝静脉血管最外层掩膜、门静脉血管最外层掩膜和肝静脉与门静脉血管交汇区域6种不同[0064]本实施例中,步骤101主要用于从输入的原始医学影像中获得包括肝静脉和门静[0065]本实施例中,步骤102主要用于利用第二分割模型获得6种类别的分割图像区域。这6种类别的分割图像区域不仅包括肝静脉和门静脉血管,还包括肝静脉和门静脉血管以8肝静脉与门静脉血管交汇区域(通过对肝静脉与门静脉血管进行三维膨胀运算后的交集求于后处理中通过两种血管自身的连通性进行结果修正。二是通过设立肝静脉最外层掩膜、地说就是根据肝静脉和门静脉两种血管自身完全连通又相互分离(不考虑标签为2、3的区[0069]基于裁剪区域进行窗宽窗位调整,并按下式将每个像素点的像素值归一化至[0,9越来越广泛的应用。[0078]作为一可选实施例,所述3DResUnet的前3个下采样层前设有用于扩展感受野的进入间隔数不同的卷积核中进行运算,间隔数为卷积核相邻采样点的采样位置坐标差值。[0083]本实施例给出了第二分割模型训练的总损失函数中6个不同种类的分割区域的损定6个掩膜图像区域的像素值分别为0~5六个整数值,即相当于将输出的掩膜图像划分成空洞卷积组合有显著扩大感受野的效果),但是远离主脉的末端血管分支仍可能存在主脉素点像素值(步骤S5)。步骤S6计算以每一像素值非0的像素点为中心的5×5×5区域(也可素值。步骤S7以像素值2.5为阈值将所有像素点分为两类,像素值较小的一类为肝静脉血三维开运算和三维闭运算对修正后的图像进行形行三维开运算和三维闭运算对图像进行形态学矫正。三维开运算先进行一次三维腐蚀操[0102]基于裁剪区域进行窗宽窗位调整,并按下式将每个像素点的像素值归一化至[0,[0108]作为一可选实施例,所述3DResUnet的

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