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文档简介
一种电力设备红外测温设备距离参数识别本发明请求保护一种电力设备红外测温设电力设备区域、基于SSD算法进行设备类型自动识别、基于图像处理得到设备的最小邻接矩形发明的技术方法能够利用红外图像中电力设备外成像因拍摄角度变换及设备拍摄不全导致的2输入电力设备红外图像,并对电力设备红外图像进行去除冗余采用labelme软件标记红外图像中的电力设基于SSD单发多框检测器算法进行目标检测获取设备类型自动通过OpenCV中的图像处理算法得到电力设备的最小邻接矩形框,输出最基于改进的单目测距算法实现图像中的设备距离的自动识别,设置目所述通过OpenCV中的图像处理算法得到电力设备的最小邻接矩形框,输所述基于掩模技术提取图像中的设备区域部所述像素宽度等于最小邻接矩形框短边长,从而可以计算出设备的w-2,—可环(1)所述基于改进的单目测距算法实现图像中的设备距离的自动兴而")通过Python中的OS模块编写批处理程序对原始热图像的文字和符号在内的冗余信息3输入图片后,经过前向网络传播,所有区域候选框会产生45[0014]通过Python中的OS模块编写批处理程序对原始热图像的文字和符号在内的冗余备分类问题评估设计的深度学习模型,通过标注设备位置用于训练和测试目标识别模型。[0021]进一步的,所述通过OpenCV中的图像处理算法得到电力60[0031]本发明的创新主要由权利要求的步骤5到步骤7实现,采利用世界坐标系、成像坐标系和像素坐标系之间的关系实现图像中的设备距离的自动识[0042]以SSD(单发多框检测器)算法为代表的单阶段目标检测模型较好实现计算精度、7[0044]对于红外图像,本发明通过OpenCV中的图像处理算法识别目标设备的像素宽[0046]本发明针对现有红外图像在拍摄时镜头与水平面会存在角度导致光轴与地面不在Z轴上的相对位置变化。针对因设备拍摄角度倾斜导致目标检测框的像素宽度不是设备发明中设备的实际宽度与像素宽度之间对应关系如0
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