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文档简介

本申请实施例提供了一种区域内目标数量征信息用于指示目标场景的一个或多个目标区的多个图像块确定待识别图像中的第一目标对2将待识别图像输入区域识别模型中,得到目标场景的特征信息;确定所述待识别图像中的第一目标对象包括的图像块和所述目标区域包括的图像块在所述重复比例大于或等于预设阈值,且所述第一目标对象对迹连线为所述第一目标对象在预设时段的轨迹信息中第一时刻的轨迹点和第二时刻的轨在所述第一目标对象对应的轨迹连线与所述一条或多条边界在所述重复比例小于所述预设阈值时,确定所述第一目标对象不处于所述目标区域对于所述多个图像块中的任一个图像块,当所述任一个图像获取训练样本集,所述训练样本集包括标注有目标场景的特征信息的一张或多张图对于所述多张图像中的以第一拍摄角度拍摄的第一图像,将所述第将标注有所述特征信息的所述第一图像转换为所述以第一拍摄将所述拍摄角度为第一视角、且标注有所述特征信息的所述第3根据标注有变动后的目标场景特征信息的一张或多张图像,重新训练所述处理模块,还用于确定所述待识别图像中的第一目标对象述轨迹连线为所述第一目标对象在预设时段的轨迹信息中第一时刻的轨迹点和第二时刻的轨迹点之间的连线;所述预设时段包括所述第一目标对象进入所述目标区域的第一时所述处理模块,还用于在所述重复比例小于所述预设阈值时,确定所对于所述多个图像块中的任一个图像块,当所述任一个图像收发模块,用于获取训练样本集,所述训练样本集包述区域识别模型用于对所述目标场景的图像进行区域识别;对于所述多张图像中的以第一拍摄角度拍摄的第一图像,所述处4所述处理模块,还用于将标注有所述特征信息的所述第一图像转换所述处理模块,还用于将拍摄角度为第一视角、且标注有所述特征信所述收发模块,还用于当所述目标场景包括的区域发生变动时,获所述训练模块,还用于根据标注有变动后的目标场景9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述5的目标对象数量进行有效的监测与分析,是在公共场所的建设和管理方面不可缺少的一6的图像块,第一目标对象包括的另一部分图像块可能不属于上述目标区域包括的图但属于上述目标区域包括的图像块的数量占第一目标对象包括的图像块的总数量的比例[0012]在又一种可能的实现方式中,上述特征信息还包括目标场景的一条或多条边界标场景的一个或多个区域的自动识别。7标对象所包括的图像块和目标区域所包括的[0024]在又一种可能的实现方式中,上述特征信息还包括目标场景的一条或多条边界89的单位区域。一方面,该方法中的人口热力数据是根据位置服务(locationbased和/或指令的其他类型的静态存储设备,也可以是存取存储器(randomaccessmemory,RAM)或者可存储信息和/或指令的其他类型的动态存储设备,还可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread_onlymemory,EEPROM)、只读光盘[0061]作为一种可选的实现方式,电子设备100还包括输出器件150和输入器件160。其待识别图像可以较为清晰地展现出目标场景的区该玻璃墙的墙内和墙外可能属于不同的区域,或者该玻璃墙的墙外可能不属于该目标场[0078]在一种实现方式中,统计装置可以以第一预设频率识别出目标场景的特征信时间内的轨迹信息可以为监控设备在该段时间内的多个时刻拍摄该人员得到的多张图像,[0093]S1041、统计装置确定待识别图像中的第一目标对象包括的图像块和目标区域包及待识别图像中的第一目标对象包括的图像块和目标区域包括的图像块中相同图像块的包括的图像块中相同图像块的数量与上述出待识别图像中的第一目标对象所包括的图像对象在目标区域内,则第一目标对象包括的图像块应全部属于上述目标区域包括的图像标区域包括的图像块的数量占第一目标对象包括的图像块的总数量的比例通常大于或等刻的轨迹点和第二时刻的轨迹点之间的连线与目标场景的一条或多条分界线是否有交点。中,处于玻璃墙外的第一目标对象的图像信息与饭店E的用餐区的图像信息的重复比例可刻的轨迹点和第二时刻的轨迹点之间的连线与目标场景的一条或多条边界线是否有交点,[0121]在一些实施例中,训练装置可以直接获取标注有目标场[0125]在一些实施例中,在训练装置获取到未标注有特征信息的目标场景的多张图像可以较为准确地判断该目标场景的一个区域的在水平面上的分界以及上述边界线的位置,[0140]其中,训练装置可以基于初始模型过程中每次输出的损技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。[0151]本申请实施例可以根据上述方法示例对上述统计装置或训练装置进行功能模块[0152]如图8所示,为本申请实施例还提供的一种统计装置的结构示意图。该统计装置[0154]识别模块202,用于将待识别图像输入区域识别模型中,得到目标场景的特征信[0160]在又一种可能的实现方式中,上述特征信息还包括目标场景的一条或多条边界标对象进入目标区域的第一时刻,处理模块203还用于确定预设时段的轨迹信息中第一时上述提供的任一种统计装置200解释以及有益效果的描述均可参考上述对应的方法实施中的处理器110或处理器170执行图1中的存储器140中的程序代码实现。收发模块101所实还用于将拍摄角度为第一视角、且标注有特征信息的第一图像确定为训练样本集中的图上述提供的任一种训练装置300的解释以及有益效果的描述均可参考上述对应的方法实施理器110或处理器170执行图1中的存储器140中的程序代码实现。收发模块301所实现的功计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例提供的任意一种方法。例如,图2中S101~S105的一个或多

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