CN114844100B 一种虚拟电厂参与配电网多目标优化调度模型与方法 （东南大学）

一种虚拟电厂参与配电网多目标优化调度本发明公开一种虚拟电厂参与配电网多目2S3、对台区虚拟电厂内具备分布式光伏的节点进行模型构建所述台区虚拟电厂的多目标补偿模型构建包括步骤1、基于综合能源服务公司等聚合商将台区虚拟电厂内各节点虚拟机组进行聚合步骤2、选择依赖于节点总电力需求的线性市场价格模型来表示节点虚拟机组的售电所述目标函数为最小化调用成本的计算如下，虚拟电厂由各节点虚拟机组组成，所述目标函数为最小化潮流不均衡度的计算如下，部分热点地区负所述目标函数为最小化电压偏差的计算如下，配网区域内部分节点3i所述配网负荷峰谷差过大，在负荷高峰时段可能会存在变电站重载ijivpp4lL为线路总条数；2.一种根据权利要求1所述虚拟电厂参与配电网多目标优化调度模型的方法，其特征3.根据权利要求2所述的一种虚拟电厂参与配电网多目标优化调度模型的方法，其特A.二阶锥松弛支路潮流方程通过上式进行等价变量替换转化为线5采用改进增广ε-约束法来解决所提的多目标优化问题，AUGMECON2需要一个包含每个②在加入约束的情况下单独优化目标函数B，并记录其最优值B=Z即为③在加入约束ca=z:和B=z;的情况下单独优化目标函数ΔU，并记录其最优值B和eΔU为启发式随机搜索方法中特定迭代的参数；UbB和UbΔU分别为两个目标函数B和gΔU分别为将目标函数范围rB和rΔU分成的区间数；nB和nΔU分别6[0003]随着虚拟电厂(VPP)技术的发展，用户侧分布式资源可通过聚合构建虚拟电厂参[0006]一种虚拟电厂参与配电网多目标优化调度模型，所述模型为多目标优化调度模[0013]步骤1、基于综合能源服务公司等聚合商将台区虚拟电厂内各节点虚拟机组进行[0014]步骤2、选择依赖于节点总电力需求的线性市场价格模型来表示节点虚拟机组的78机组内部资源可调度潜力分析、基于配网优化的多目标优化模型及基于AUGMECON2的多目9[0060]已有文献推导且证明了当节点负荷无上界且目标函数为支路电流的严格增函数[0063]本专利采用改进增广ε-约束法(AUGMECON2)来解决所提的多目标优化问题，AUGMECON2需要一个包含每个目标函数的最优值和最差值的支付矩阵，则矩阵中的最差值[0065]②在加入约束的情况下单独优化目标函数B，并B和eΔU为启发式随机搜索方法中特定迭代的参数；UbB和UbΔU分别为两B和gΔU分别为将目标函数范围rB和rΔU分成的区间数；[0109]各节点虚拟机组根据其管理的分布式光伏发电最大出力预测信息对光伏有功和~1.1倍。[0117]步骤1、基于综合能源服务公司等聚合商将台区虚拟电厂内各节点虚拟机组进行[0119]步骤2、选择依赖于节点总电力需求的线性市场价格模型来表示节点虚拟机组的[0123]虚拟电厂多目标应用模型通过构建虚拟电厂调用配电网分布式资源实现对配网内部资源可调度潜力分析、基于配网优化的多目标优化模型及基于AUGMECON2的多目标模[0166]采用改进增广ε-约束法(AUGME[0173]已有文献推导且证明了当节点负荷无上界且目标函数为支路电流的严格增函数[0176]本专利采用改进增广ε-约束法(AUGMECON2)来解决所提的多目标优化问题，AUGMECON2需要一个包含每个目标函数的最优值和最差值的支付矩阵，则矩阵中的最差值[0178]②在加入约束的情况下单独优化目标函数B，并记录其最优值Ba=;,B和eΔU为启发式随机搜索方法中特定迭代的参数；UbB和UbΔU分别为两个目标B和gΔU分别为将目标函数范围rB和rΔU分成的区间数；功调节潜力形成节点虚拟机组，将某供