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文档简介
一种基于自适应阈值的肺功能呼吸检测方法本发明公开了一种基于自适应阈值的肺功对平滑后的呼吸流量数据进行零交叉检测获得根据Tn来筛选潜在的呼吸开始和结束点获得呼自身呼吸特性和呼吸状态可自适应改变呼吸阈2步骤2、每隔时间间隔t将呼吸流量数据以时间流的形步骤5、对X/(k)使用局部极值法进行峰值提取获得峰值点步骤8、根据当前时间间隔阈值Tn筛查零交叉点时间当呼吸模式为快速呼吸模式和正常呼吸模式时,将峰值点集合B中每相邻两个峰值点窗体内使用最小二乘法回归到多项式上,然后使用多取窗体W1判断窗体W1中心点位置x(n)前两个位置x(n-1)和x(n-2)处呼吸流量值是否3根据当前时间间隔阈值Tn对零交叉点时间位置集合中每相邻两个零交叉点之间的时4[0004]本发明针对现有技术的不足,提出一种基于自适应阈值5[0018]取窗体W1判断窗体W1中心点位置x(n)前两个位置x(n-1)和x(n-2)处呼吸流量值[0027]当呼吸模式为快速呼吸模式和正常呼吸模式时,将峰值点集合B中每相邻两个峰行快速傅里叶变换,取最大频率值f的倒数获得最小周期将T/作为当前时间间隔阈[0029]根据当前时间间隔阈值Tn对零交叉点时间位置集合中每相邻两个零交叉点之间6且实时更新的当前时间间隔阈值更好地适应了个体在不同时刻、不同生活状态的呼吸检7体W1中心点位置和窗体W2中心点位置顺序标注存放至零交叉点时间位置集合A中,零交叉点时间位置集合A中每个元素为一个潜在的呼吸开始或结个数小于2个,则低于正常水平,判定呼吸模式为慢速呼吸模式(SlowBreathingPhase,[0062]当呼吸模式为快速呼吸模式和正常呼吸模式时,将峰值点集合B中每相邻两个峰[0064]根据当前时间间隔阈值Tn对零交叉点时间位置集合中每相邻两个零交叉点之间89
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