AI与传统古琴艺术的数字化保护与传承

2026/06/21AI与传统古琴艺术的数字化保护与传承汇报人:XXXCONTENTS目录01

研究背景概述02

AI的相关应用场景03

已落地的实践案例04

传承保护的价值探讨05

未来发展方向展望研究背景概述01传统传承模式后继乏人目前古琴专业从业者数量稀少，年轻学习者断层，像不少流派面临无嫡系传人的困境。实体古琴藏品保存难度大传世古琴多为木质文物，易受温湿度影响损坏，故宫博物院部分馆藏古琴需定期修复。传播范围局限受众较窄古琴文化传播多集中在小众圈层，大众对其认知度低，普及性活动覆盖人群十分有限。古琴非遗保护现状AI技术的应用契机

古琴曲谱的数字化转译需求传统古琴多为减字谱，AI可高效将其转译为通用乐谱，如已完成《广陵散》的智能化转译。

古琴音色的修复与复刻需求部分传世古琴音色受损，AI能通过分析完好琴音，复刻出《流水》等经典曲目原初音色。

古琴艺术传播的破圈需求AI可生成适配短视频的古琴片段，助力《潇湘水云》等曲目在短视频平台快速传播。AI的相关应用场景02古琴古谱的数字化整理AI识别古谱手写字体AI可精准识别《碣石调·幽兰》等手写古谱字体，快速完成古谱内容的数字化录入工作。AI还原古谱残缺内容针对《广陵散》等残缺古谱，AI可通过算法补全缺失片段，完整留存古谱的音乐信息。AI标注古谱乐理信息AI能为《高山流水》等古谱标注节奏、音高规范，让数字化古谱更具专业可读性。老旧琴曲音频降噪修复借助AI算法可去除老唱片、旧录音中的杂音，如修复民国时期《广陵散》残损录音，还原纯净琴音。残缺琴曲片段智能补全AI能分析古琴曲的旋律规律，补全《幽兰》等古曲的残缺片段，重现完整的传统琴曲风貌。濒危琴音的数字化留存通过AI采集濒危流派的古琴演奏，如川派古琴的罕见曲目，将其转化为标准化数字格式永久保存。古琴声音的修复保存演奏技法的数据化采集指序指法动态捕捉通过动作捕捉设备记录古琴演奏者如龚一的指法轨迹，精准存储抹、挑、勾等技法的动态数据。力度音色量化采集借助音频分析技术，采集不同力度下古琴发声的细微差异，量化记录《流水》等名曲的音色层次。演奏节奏精准录入利用AI识别系统，精准捕捉演奏者的节奏变化，录入张子谦等名家演奏时的节拍强弱细节。古琴艺术的大众化传播

AI生成互动式古琴教学内容AI可生成趣味化教学短视频，比如模拟伯牙子期场景，降低古琴学习门槛，吸引大众参与。

AI驱动线上古琴虚拟演奏会借助AI技术打造线上虚拟演奏会，如还原广陵散古曲演奏场景，让全球观众便捷欣赏。

AI定制个性化古琴体验方案AI能根据用户喜好定制古琴曲目推荐、指法练习计划，满足不同受众的个性化体验需求。已落地的实践案例03古琴减字谱智能识别项目AI模型训练与数据标注

团队收集千余张古琴减字谱古籍扫描件，标注后训练AI模型，实现95%以上的识别准确率。智能转译与乐谱生成

该项目能将识别出的减字谱转译为通用五线谱，还可同步生成对应的MIDI音频文件。在线工具开放与应用

依托开发的在线工具，琴友可上传减字谱图片快速获取数字化乐谱，现已累计服务超十万次。古琴音色AI复原项目残损古琴AI音色复原针对传世残损古琴，借助AI技术修复其音色数据，如故宫博物院对“九霄环佩”残损音色的复原工作。流失古琴音色AI重构依据古籍记载的古琴形制与音色描述，AI重构流失古琴音色，成功还原唐代“春雷”琴的独特音色。流派特色AI音色复刻采集不同流派代表性古琴音色，通过AI建模复刻流派特色，如精准复刻虞山派清微淡远的音色特质。古琴演奏AI教学系统智能纠错手势指导模块该模块可实时捕捉演奏者手势，像判定考级动作般精准纠错，助力学习者快速规范指法。AI模拟名家陪练功能系统能模拟龚一、李祥霆等名家演奏风格，陪练时还原名家指法细节，提升练习沉浸感。个性化曲谱适配推送依据学习者进度推送适配曲谱，如新手入门《笑傲江湖》片段，进阶推送《广陵散》全谱。高精度古琴文物数字化采集故宫博物院对馆藏“九霄环佩”等唐琴进行3D扫描建模，留存毫米级精度的古琴数字档案。线上沉浸式古琴文化展示中国昆曲古琴研究会打造线上数字馆，通过VR技术让观众沉浸式观赏古琴形制与演奏场景。古琴知识体系数字化梳理四川音乐学院构建数字馆知识库，收录古琴流派谱曲、斫琴技艺等文献资料并实现智能检索。古琴数字博物馆建设传承保护的价值探讨04文化传承的创新路径

AI驱动古琴曲谱数字化转译利用AI技术将古谱精准转译为现代乐谱，如《广陵散》古谱借助AI实现标准化复刻，降低传承门槛。

VR/AR打造沉浸式古琴体验场景通过VR技术还原古代琴馆演奏场景，用户可沉浸式体验伯牙子期《高山流水》的演奏氛围，增强传播力。

AI生成个性化古琴教学内容AI根据学习者水平定制教学方案，比如针对入门者生成基础指法的动态演示，提升传承效率。拓展古琴艺术传播边界借助AI技术将古琴曲目数字化，如腾讯“数字故宫”上线的古琴数字藏品，打破地域限制触达全球受众。赋予古琴艺术当代生命力AI生成个性化古琴曲谱，如网易云音乐AI创作的古琴主题作品，契合当代审美吸引年轻群体关注。完善古琴艺术传承体系AI模拟古琴大师演奏技法，如中央音乐学院研发的AI古琴教学系统，为学习者提供标准化示范教学。非遗活化的实践意义未来发展方向展望05现存技术应用的不足

AI音色还原精度不足目前AI还原的古琴音色常缺乏传统斫琴工艺的独特质感，难以复刻老琴的细腻韵味。

互动式体验技术单一现有数字化产品多为被动展示，像古琴AI教学系统仅能基础纠错，缺少个性化互动指导。

非遗传承人数字化参与度低多数技术开发未深度联动古琴非遗传承人，导致数字化内容缺失原生技艺的核心细节。深化融合的发展思路AI驱动古琴曲智能创作借助AI算法分析古琴曲谱规律，生成符合传统韵味的新曲目，如腾讯AILab曾推