CN114913539B 材料识别方法、装置、电子设备、介质和金融交互装置 （北京百度网讯科技有限公司）

标材料图像；对所述目标材料图像进行文档分目标类型对应的目标文字识别模型对所述目标构化目标数据。本公开可以提高材料的识别效2选取与所述目标类型对应的目标文字识别模型对所述目标如果经所述目标检测，在所述当前帧图像上检测到不同如果在预设时间段内均不能得到所述不存在遮挡的当前目响应于所述当前目标材料不存在遮挡，并且所述当前帧图像的曝光参数符合预设标根据所述任意实体的倾斜角度调整所述目标材料图根据所述目标材料图像的图像特征对所述目标材料图像进行文档根据所述目标材料图像中的背景区域对所述目标材料图像进行3根据所述目标材料的结构化目标数据，判断所述目标材料图像与已识显示当前任务中待识别的材料列表，并对所述材料列表中已识别在识别的先后顺序上，所述目标材料与所述待识别材料文档分类模块，用于对所述目标材料图像进行文档分文字识别模块，用于选取与所述目标类型对应的目标文字识遮挡判断单元，用于如果经所述目标检测，在所述当前帧图像上检测所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-13中任一项所述的材料识别方4使计算机执行根据权利要求1-13中任一项所材料识别装置，用于对所述目标材料图像进行文档分类，确定所如果经所述目标检测，在所述当前帧图像上检测到不同5[0008]选取与所述目标类型对应的目标文字识别模型对所述目标材料图像进行文字识个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任意实施例所述的材料识别方6机程序在被处理器执行时实现本公开任意实施例所述的材标类型，选取与所述目标类型对应的目标文字识别模型对所述目标材料图像进行文字识[0024]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特[0036]图1是根据本公开实施例的材料识别方法的流程示意图，本实施例可适用于对多慧金融技术。该方法可由一种材料识别装置来执行，该装置采用软件和/或硬件的方式实[0038]以金融机具中的高拍仪为例，业务人员将待识别的材料7[0040]S103、选取与目标类型对应的目标文字识别模型对目标[0045]图2是根据本公开实施例的材料识别方法的流程示意图，本实施例在上述实施例8出来，则根据这些外来物体检测框与目标材料检测框之间的交叠面积来判断是否存在遮9[0063]S207、选取与目标类型对应的目标文字识别模型对目标[0065]图3是根据本公开实施例的材料识别方法的流程示意图，本实施例在上述实施例[0074]S306、选取与目标类型对应的目标文字识别模型对目标备确定当前目标材料的目标类型之后，将目标材料图像和目标类型一同发送到云端服务[0083]图4是根据本公开实施例的材料识别方法的流程示意图，本实施例在上述实施例[0086]图7是根据本公开实施例的材料识别装置的结构示意图，本实施例可适用于对多[0089]文字识别模块703，用于选取与所述目标类型对应的目标文字识别模型对所述目[0106]第二告警提示音播放模块，用于如果所述当前帧图像的曝光参数不符合预设标[0108]在所述文档分类模块702对所述目标材料图像进行文档分类之前，从所述目标材[0113]在所述文字识别模块703选取与所述目标类型对应的目标文字识别模型对所述目进行剪裁。[0115]在所述文字识别模块703得到所述目标材料的结构化目标数据之后，根据所述目[0125]图8是根据本公开实施例的一种金融交互装置的结构示意图。本公开实施例的金[0127]视频流处理装置802，用于处理所述视频流，并从所述视频流中提取目标材料图的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器(RAM)903中的计算机程序，来执因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信者全部可以经由ROM902和/或通信单元909而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理[0142]用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器[0145]可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术及机器学习/深度学习技[0148]云计算(cloudcomputing)，指的是通过网络接入弹性可扩展的共享物理或虚拟