《智慧仓配运营》课件 项目六 智链配送：配送作业持续优化

项目六

智链配送：配送作业持续优化工作任务22装车配载与车辆调度作业04案例导入：新零售智能门店配新零售，新物流——引爆“智能门店配”新时代！随着生活水平的逐渐提高，人们对物资的要求也越来越高，当天果蔬商品随买随送，已成为日常生活中很平常的现象。然而，随着社会的进步，科技的发展，如何实现新零售门店配中过程更短，质量更高，效率更快，价格更可控，利润更可观，已成为新零售模式下，引爆新物流崛起的时代变革！新零售物流是社会发展的必然产物，传统商超连锁餐饮正纷纷进入新时代的变革。然而，其转型过程中，却深受时效要求、里程限制、车型限制、夜间配送管理、线路规划等行业特性的制约。新零售物流往往面临以下难题：城市道路复杂，限制多，线路规划难；车辆配载率低，运输成本较高；车辆种类多，运输跟踪不完善；夜间配送多，无人作业安全低；运送周转设备耗较高，回收难；运输结算种类繁多；结合新零售行业现有的困境，锐特信息借助云计算、大数据及人工智能等先进技术自主研发的“新零售智能门店配”解决方案，助力攻克新零售物流解决高成本和低效率等数字化升级壁垒。锐特信息“新零售智能门店配”解决方案通过信息化、数字化打通上游系统，对接下游运输协同平台，实现快速高效协同，结合多方APP应用，满足客户、承运商、司机、收货人等各方的应用需求，实时了解货物的动态。通过智能的装配技术，路线优化专利算法，电子围栏技术，定位技术，RFID技术，电子锁技术等手段，解决运输执行过程效率低，配载难，成本高，时效要求，跟踪难，管理难的问题。通过智能配载算法及3D可视装载模型，优化车辆满载率问题，可由原满载率60%提升到90%以上；通过路线优化兼顾线路的限行限制，缩短车辆运输路途里程，运输配载车辆数和里程数实现双优化，实际成本节约在20%~50%左右；通过智能设备对接，实现夜间送货的安全管理，提升客户的满意度；对运输效率和时效的监控，大幅降低客户的投诉率；通过智能的费用的计算，降低新零售由于订单多，计费复杂而造成的人工成本；在智能制造、产业互联网、新零售不断升级的今天，智慧供应链越来越成为时代发展的基石。只有引领智慧供应链及智能物流的变革创新，立足于社会和行业的长远发展，积极推动与上下游合作伙伴及友商的合作创新、扩大产业价值，才能建设健康良性的供应链产业生态系统。思考：1.新零售物流面临哪些困局？2.锐特信息是如何让运用先进技术解决新零售门店配方案的？解决方案：锐特信息“新零售智能门店配”面对传统门店配送的效率瓶颈与成本痛点，锐特信息融合云计算、大数据与人工智能技术，打造全链路数字化的智能解决方案，重塑供应链末端配送的响应速度与运营效益。全链路协同互通打通上下游系统壁垒，通过多方协同APP实现订单、库存与物流状态的毫秒级实时同步，彻底消除信息孤岛。智能装载优化基于AI算法与3D可视装载模型，动态规划货物堆叠方案，将车辆满载率从60%提升至90%以上，最大化单车利用率。动态路径规划应用专利级算法规避限行与拥堵，智能规划最优配送序列，预计综合运输成本可节约20%~50%。安全履约与全流程监控配备智能电子锁与IoT监控设备，实现夜间无人值守的安全配送；全流程GPS轨迹追踪与时效预警，确保门店订单准时送达，提升终端客户满意度。自动化费用核算与结算内置灵活计费引擎，自动解析复杂的阶梯运价、返空费及附加费规则，替代传统人工对账，大幅降低核算成本，将财务对账效率提升80%以上。车辆配载基础：含义与原则车辆配载是根据运输任务要求，将待运货物科学装载的过程。其核心目标是在确保运输安全与货物完好的前提下，最大化车辆空间利用率，并有效降低运输成本，实现物流资源的最优配置。标准化的货物堆码与空间利用示范，体现轻重、大小搭配原则。01轻重搭配原则

重货置底，轻货叠放，稳固重心防倾倒。02大小搭配原则

大货打底，小货填隙，减少空间浪费。03性质适配原则

严禁混装互抵货物，防止污染与安全隐患。04目的集中原则

同目的地货物归置，优化装卸与运输路径。05合理堆码原则

按标准堆码，控制层高，确保层层稳固。06严守限重原则

杜绝超载偏载，严格符合车辆核载标准。07异形防护原则

卷桶状垂直固定，防止滚动，保护货物。08衬垫稳固原则

加衬垫填充空隙，减震防损，防止移位。知识拓展：重货、泡货与重泡货01重货货物密度大，单位体积下重量较重，运输时主要占用车辆的有效载荷（吨位）资源。行业标准：1m³货物重量>300kg02泡货（轻货）货物密度小，体积相对重量较大，运输时主要占用车辆的有效装载空间（体积）资源。行业标准：1m³货物重量<300kg03重泡货介于重货与泡货之间，货物的重量和体积都比较可观，兼顾了重量与空间的双重占用。行业标准：1m³货物重量≈300kg快速判定公式参考货物体积(m³)÷货物重量(百Kg)>1/3→泡货

反之结果<1/3则为重货，数值接近则为重泡货。标准说明300kg/m³为行业通用基准值。不同物流公司、运输线路或承运商可能根据运营成本微调标准（如280或320kg），实际运费核算请以承运商报价为准。车辆配载方法：从人工到智能智能配载系统通过数字化建模与3D可视化技术，将复杂的装载方案直观呈现。它不仅是工具的升级，更是从依赖个人经验的“模糊决策”，向基于数据算法的“科学决策”的根本性跨越，彻底改变了传统物流的作业模式。01传统人工配载的局限依赖人工经验容易产生误判，面对多品类、多规格的订单时，难以平衡车辆的载重与容积限制，导致装载率偏低。同时，人工计算耗时费力，无法应对海量订单的快速处理需求。超强算力支持秒级处理海量订单、车辆与货物数据，快速输出最优配载组合方案。3D可视化预览直观展示货物堆叠方式与空间利用，提前规避装载冲突，方案更可靠。全域系统协同无缝对接路径规划与仓储系统，实现“配载+配送”全链路的资源最优配置。降本增效显著提升车辆装载率与运输效率，有效降低物流成本，最大化资源利用率。车辆配载的注意事项01货物性质兼容严禁混装性质相抵触、易污染或反应的货物，从源头规避运输安全隐患。02轻重科学搭配遵循“上轻下重、大不压小”原则，合理分布货物，保障车辆行驶重心稳定。03严守重量限制严格核算货物总重与轴重，坚决杜绝超载运输，确保道路运输合规与安全。04包装形态适配针对易碎、异形或精密货物，采取定制化的装载方式与加固防护措施。05提升容积效率通过大小货物合理嵌套、紧密搭配，最大化利用车厢装载空间，降低运输成本。06强化货物固定利用衬垫、绳索、挡板等工具进行稳固，防止货物在途中移位、倾倒造成货损。07严控装载重心将重货置于车厢底部，保持整体重心偏低，有效防止车辆行驶中侧翻风险。08同目的地集结将相同或相近目的地的货物集中配载，减少中转次数，提升末端配送效率。09特殊货物合规冷藏、危险品等特殊货物，需严格按国家规范进行单独或隔离配载与运输。制定送货作业计划送货作业计划是调度部门预先对送货任务做出的统筹安排，是衔接仓储与末端配送的关键环节，直接决定了配送效率与服务质量。01/计划制定的主要依据客户订单核心要素明确货物品种、数量、指定送达时间及具体目的地，这是计划的基础输入。地理分布与路况分析客户网点的地理位置集中性，评估沿途交通拥堵点与通行效率。货物物理与属性考量体积重量、易损性、是否需冷链或特殊搬运工具等运输限制。装卸与环境条件确认卸货点是否有叉车等设备，以及车辆停靠空间是否充足。02/计划包含的核心内容配送区域科学划分按行政片区或交通网络将客户聚类，形成独立的配送单元以优化调度。送货先后次序排定结合客户时间窗、货物紧急程度及交通高峰时段，确定最优送达顺序。最优路径智能规划追求距离最短、耗时最少、成本最低的动态平衡，规避限行与拥堵。标准化作业表单生成总计划表与单车明细表，明确车号、司机、货品及交接要求。🎯核心目标：在满足客户服务要求的前提下，通过科学规划实现配送成本最优化与效率最大化。车辆调度概述与原则依托智能调度中心，实现对车辆、货物及路线的实时监控与动态管理，是智慧物流高效运转的核心保障。车辆调度是智慧物流的“大脑”，旨在通过科学运筹实现资源最优配置。其核心目标是：以最少的车辆投入、规划最短的运输路线、达成最低的运营成本，从而提升全链路物流效率。五大调度原则效率优先以最小资源消耗完成最多任务，最大化车辆利用率与周转速度。安全为本严格杜绝超载、疲劳驾驶等违规行为，严守运输安全红线。统筹兼顾综合平衡客户需求、货物属性与车辆状况，实现全局最优解。灵活应变针对车辆故障、交通拥堵等突发状况，快速动态调整调度方案。经济合理优化行驶路线，避免迂回运输和车辆空驶，有效降低运营成本。车辆调度实施流程01接收运输任务精准采集客户订单核心要素，包括货物品类、配送时限、起止地点及特殊运输要求，建立任务基础台账。02分析任务与资源基于订单紧急程度排序优先级，同步盘点可用车辆状态、驾驶员排班及运力分布，实现供需动态匹配。03制定初步调度方案结合货物属性匹配适配车型与司机，利用算法规划最优行驶路线，平衡运输成本、时效与装载率。04审核与调整方案从合规性、经济性及服务标准多维度校验方案，根据反馈快速优化调整，确保方案科学可行。05下达调度指令通过系统终端一键下发任务详情至驾驶员，并同步至仓储、客服等关联部门，确保信息同步一致。06跟踪与反馈闭环实时监控在途运输轨迹与环境数据，智能预警异常状况，完成配送后及时归档并收集客户反馈。同步案例：粤十TMS在冷链物流中的应用全链条温控溯源

实时采集冷库、运输车辆全温区数据，异常自动报警，保障货品新鲜度，符合监管合规要求。冷链智能运力网络

基于机器学习预测区域运力需求，智能匹配社会车源与订单，降低空载率，提升车辆周转效率。全流程成本精算

创新核算模型，精准拆解运输、仓储、人工等成本构成，实现精细化成本管控与利润最大化。工作任务23配送路线优化05“人在公园坐，外卖天上来”。在广东深圳市的深圳中心公园，只要位于公园两公里范围内，餐饮食品最快只需要10分钟，便能够通过无人机配送到公园内的无人机空投柜上。“无人机配送是即时配送的一种新型模式，不仅能降低商户配送成本、增加收入，也能提升消费者的服务体验，保证餐食饮品新鲜度。”美团无人机公共事务负责人闫琰介绍，今年“五一”假期，美团无人机多条公园景区航线“爆单”，周边商家外卖订单量同比增长超300%；部分商家超八成的外卖订单，游客会指定要求由无人机进行配送。即时配送是当前物流领域的典型代表行业之一。依托本地生活服务平台，运用数字技术和人力众包等社会物流资源，即时配送平台为外卖餐饮、即时购物及应急需求等线上消费活动提供点对点、无中转、即需即送的快捷配送服务。近年来，即时配送行业呈现出蓬勃发展态势。作为新兴业态，以即时配送体系为基础的高时效性到家消费业态即时零售，为促消费注入强劲动能。商务部国际贸易经济合作研究院发布的《即时零售行业发展报告》显示，近年来，即时零售行业的年均增长速度超过50%，2023年我国即时零售规模达到6500亿元，同比增长28.89%。思考：1.何谓及时配送，在即时配送中客户的需求是什么？2.如何提高配送的质量和效率？案例导入路线优化概述：即时配送的崛起以美团无人机配送为代表的新型物流模式，打破了传统配送的时空限制，实现了“即需即送”的高效履约，成为即时零售行业的新引擎。6500亿元2023年即时零售市场规模50%+行业年均复合增长率运营成本锐减优化路径减少空驶里程与燃油消耗，降低人力与车辆运维成本，提升利润率。配送效率跃升大幅缩短末端配送时长，提升订单周转效率，让“分钟级配送”成为可能。资源高效配置智能调度避免运力闲置与浪费，最大化挖掘车辆与人员的服务潜能。构建核心壁垒以极致的配送体验和成本优势，打造差异化竞争力，抢占市场先机。路线优化含义配送路线优化是指在满足一定约束条件的前提下，通过科学合理的方法对配送车辆的行驶路径进行规划和调整，以实现配送过程中各项指标的最优化。具体来说，就是从多个可能的配送路线方案中，选择出一条或多条能够在保证配送任务顺利完成的同时，使配送成本最低、效率最高、资源消耗最少的路线。它不仅仅是简单地确定先后顺序，还涉及到对车辆装载、行驶时间、路况等多方面因素的综合考量，是智慧仓配运营中提升整体效益的关键环节。路线优化影响因素1.客户需求不同客户对货物的送达时间、数量、规格等有不同的要求，这些都会影响配送路线的选择。例如，有些客户需要紧急配送，就必须优先考虑其路线安排。​2.交通状况道路拥堵、施工、限行等交通因素会直接影响车辆的行驶速度和路线选择。在进行路线优化时，需要实时关注交通信息，避开不利路段。​3.车辆特性车辆的载重、容积、行驶速度、燃油消耗等特性会限制路线的选择。比如，载重较大的车辆可能不适合行驶在路况较差的道路上。​4.仓库位置仓库的位置会影响配送的起点和终点，进而影响路线的规划。如果仓库位于城市边缘，可能需要选择更便捷的进出城路线。​5.时间窗口许多客户会设定货物送达的时间窗口，即必须在特定的时间段内送达。这就要求路线规划必须考虑时间窗口的限制，合理安排行驶顺序和时间。路线优化的目标与约束条件01优化目标最小化配送成本：统筹燃油、路桥、维保及人力等全链路开支，实现成本最优。最短化配送时间：压缩运输时长，提升订单履约效率，保障客户时效体验。最大化车辆利用率：科学调度，提升装载率，大幅降低空驶率与运力浪费。最小化行驶里程：规避冗余绕行，减少无效里程，降低车辆磨损与能耗。均衡化工作量：合理分配任务，确保各配送团队与车辆负荷相对均衡。02约束条件车辆容量约束：严格把控装载量，严禁超出车辆核定的载重与货厢容积上限。时间窗口约束：严格匹配客户指定的收货/取货时段，保障履约精准度。道路通行约束：遵循城市限行、禁行及货车通行政策，规避违规与拥堵。人员工作约束：符合劳动法规工时要求，避免超时工作与疲劳驾驶风险。货物特性约束：满足冷链温控、易碎品防震等特殊货物的专业运输标准。路线优化方法：节约里程法原理基于三角形“两边之和大于第三边”的几何原理，将原本独立的配送回路进行合并，减少车辆空驶距离，从而实现总行驶里程的最小化，是物流路径规划中最经典的启发式算法之一。配送方案的重构与对比单独配送需往返两次，总里程为2(a+b)；合并后只需一次循环O→A→B→O，总里程为a+b+c。通过合并回路，直接减少了重复的运输路径。节约里程的量化计算节约里程=单独配送里程-合并配送里程=a+b-c。该数值直接反映了合并配送带来的效益，数值越大，成本节约越显著。算法的核心决策逻辑在实际调度中，应优先合并“节约里程”最大的客户点对，以此为基础逐步构建最优配送路线，最终实现整体物流网络的运输成本最优解。同步案例演练：节约里程法计算步骤已知条件：配送中心P0向5个用户(P1-P5)配送，各点距离及需求已知。可用车辆：3辆2t卡车、2辆4t卡车，车辆一次巡回里程不超过40km。需据此规划满足约束的最优配送路线。01确定最短距离矩阵梳理配送中心与各客户、客户之间的实际运输里程，整理为基础距离矩阵，这是后续节约里程计算的核心数据依据。02计算节约里程矩阵利用公式S(i,j)=d(0,i)+d(0,j)-d(i,j)计算