CN114943933B 一种高效多语义信息聚合的人群密度估计方法及系统 （西安建筑科技大学）_第1页
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一种高效多语义信息聚合的人群密度估计本发明公开了一种高效多语义信息聚合的人群密度估计方法及系统，采用VGG19骨干网络利用多层语义监督策略编码低层特征方式提高轻量级空洞空间金字塔池化结构在进行全局多2网络中的高层特征采用双线性插值上采样，将上采样后的高层特征与低层特征逐元素相所述步骤S1中，所述骨干网络为VGG-19骨干网络，选取VGG-19骨干网络S1.5：将低层特征图Fli与上采样特征图Fhi-1逐元素相乘，获取强化后的高层特征6.根据权利要求1所述方法的一种高效多语义信息聚合的人群密度估计系统，其特征特征提取模块，用于将待检测的人群图像输入到构3全局处理模块，用于通过步长卷积对全局多尺度上下文特征继续7.一种终端设备，包括存储器、处理器以及8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质4群密度估计与计数已经成为公共安全领域的一个5[0023]S2.3：分别对S2.2处理后的FHigh-levelfeatuN6强化了高层特征的空间表征能力，补充了高层特征的空间信缓解了高层特征的语义损失；7[0051]首先设计多元信息提取网络，采用VGG19骨干网络并结合多层语义监督策略与空个带有步长卷积的轻量级空洞空间金字塔池化结构在进行全局多尺度上下文信息聚合的[0056]本发明实施例选择与VGG-16网络结构类似但有着更深网络层数的VGG-19网络获8[0061]步骤1.5：本发明实施例使用的VG[0064]参见图4，通过两个轻量级空洞空间金字塔池化(Simplify-atrousspatial9[0083]所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行[0084]所述终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当

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