CN115035032B 神经网络训练方法、相关方法、设备、终端及存储介质 （宁波艾飞中科智能科技有限公司）

中，待训练图像中包括电路板中尖角的标注信利用输入的训练集中电路板的尖角及其尖角的神经网络检测的电路板图像中尖角的精准度和2在所述尖角所在区域以外的区域匹配所述设基于所述映射矩阵将所述采集图像上的尖角所在区域映射到所述获取包括若干待训练图像的训练集，其中，待训练图像中将所述训练集输入所述神经网络进行训练，得到用于检测将所述待检测图像输入预先训练的神经网络，获取所述待检测图像中尖角的检测信其中，所述预先训练的神经网络通过权利要求2至4任一项所利用所述尖角的检测信息在所述待检测图像3区域匹配模块，用于在所述尖角所在区域以外的区域匹配所述设计图和所述采集图所述区域匹配模块，还用于获取所述设计图和所述采集图像的映射矩8.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括9.一种计算机可读存储介质，内部存储有程序指4的要求。而作为电子元器件的基础承载部件-印刷电路板(Printedcircuitboard，简称56实施例中的步骤描述只是可选的顺序组合，并不代表本申请实施例的所有步骤顺序组合，或各种应用或各种指令或各种数据)等，不过这些操作(或元件或应用或指令或数据)不应[0039]在一实施例中，光学检测设备10A为自动光学检测设备(AutomatedOptical[0040]可选地，AOI的主频CPU(CentralProcessingUnit/Processor，中央处理器)为7间；显卡为GeForceRTX3070Ti8G或更高配置显存；网卡为千兆网卡；显示设备为支持1280x1024分辨率的显示器；应用软件的软件环境为Pytorch；操作系统为Microsoft密集的电路元件及其尖角(即尖角区域自方形区域的四个直角部位向外凸起，并使方形区[0048]其中，输出的尖角标注区域包括对应尖角的空间形状(包括平面形状和曲面形[0049]可选地，区域提取模块12A可将采集图像输入一种预先训练的神经网络进行尖角[0052]在一实施例中，区域匹配模块13A用于在尖角所在区域以外的区域匹配设计图和[0053]可选地，区域匹配模块13A在尖角所在区域以外的区域将设计图和采集图像进行8[0054]可选地，区域匹配模块13A将设计图和采集图像在尖角所在区域以外的电路板区[0066]其中，输出的尖角标注区域包括对应尖角的空间形状(包括平面形状和曲面形9[0070]其中，光学检测设备将原始数据预处理后生成的Crop文件夹导入开源软件[0071]可选地，光学检测设备将人工标注的包围框中的尖角所在区域所在的8*8方形区点(x)转换为单应性矩阵H。其中，设计图或者采集图像的完全射影变换需要具有8个自由[0082]其中，DLT是通过Haffine_from_points函数先将单应性坐标点(x)进行归一化操阵V的最后一行，该行经过变换后得到单应性矩阵H。然后对单应性矩阵H进行处理和归一设计图和采集图像的匹配结果为在尖角所在区域以外的区域匹配出设计图和采集图像不[0101]参阅图8，图8是本申请中标注操作指令对应的尖角区域一实施例的界面示意每个矩阵向量输入训练好的Transformer模型进行模板纠正，以得到每个分割的尖角区域[0127]具体地，光学检测设备将扩展图像中相似度大于预设的相似度阈值的图像剔除[0133]在一实施例中，UNet卷积神经网络通过encoder部分将224x224x3的图像变成[0136]可选地，光学检测设备可以通过AOI系统选择原始输入图像和生成辅助角点的输检测信息在待检测图像中生成尖角的标注框及够输出尖角区域图像的损失函数不再降低的稳定语义分证正常工作。智能终端100的存储器102按用途可分为主存储器(内存)和辅助存储器(外另外的划分方式，例如尖角图像与预存的尖角模板可以结合或者可以集合到另一个系统计算机可读存储介质110中存储有能够实现上述所[0154]在本申请各个实施例中的各功能单元集成的单元如果以软件功能单元的形式实部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机可读存储介质110在一个程序指令111中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，系统服务器，或者网络设备是台式电脑等)或者处理器(processor)以执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机可读存储介质110实现流程图和/或方框图中程序指令111产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方[0159]这些计算机可读存储介质110也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储介质110中的程[0160]这些计算机可读存储介质110也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，计算机或其他可编程设备上执行的程序指令111提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的按用途可分为主存储器(内存)和辅助存储器(外存),也有分为外部存储器和内部存