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文档简介
本申请涉及本申请涉及管网检测技术的领根据每一异常进水管路的监控参数信息确定异2将所述当前水压值与预设标准水压值进行比较,判断所述目标监控区获取每一异常进水管路处的监控参数信息,所述监控参数信息根据每一异常进水管路的监控参数信息确定异常进水管路根据多个所述异常概率生成检修信息,所述检修信息便于相关工将所述当前水压值与预设标准水压范围进行比较,若所述当前水若所述当前水压值超出预设水压限值范围时,则确定所述目标监控区域存在水压异根据所述目标监控区域,从预设管道图中确定所有包若存在施工行为则生成预测信息,所述预测信息可以表征施根据所述每一异常进水管路的湿度信息和所述预测信息,生成每一若所述目标异常进水管路在预设时长内检修的次数超过预设阈获取所述目标监控区域供水管线的当前水压根据所述当前水压值和所述获取时间生成压3将所述压力-时间变化曲线与所述关联压力-时间变化曲线进行合并,得到最终压力-将所述关联区域内所有的监控区域确定为初始关联将为所述目标监控区域供水的初始关联监控区域确定为关联确定异常源模块,用于当所述目标监控区域存在水压异常时,根获取监控参数模块,用于获取每一异常进水管路处的监控确定异常概率模块,用于根据每一异常进水管路的监控参数信生成检修信息模块,用于根据多个所述异常概率生成检修信息,所至少一个应用程序,其中所述至少一个应用程序被存权利要求1-7中任一种方法的计算机程序。4区域后需要相关工作人员人为的在一定时间段内对监控区域内的所有供水管道进行漏损[0011]获取每一异常进水管路处的监控参数信息,所述监控参数信息包括路况图像信[0015]在一种可能实现的方式中,所述将所述当前水压值与预5[0017]若当前时刻为用水高峰时刻,则判断所述当前水压值是否超出预设水压限值范[0021]根据所述目标监控区域,从预设管道图中确定所有包含所述目标监控区域的支[0025]对所述路况图像信息进行图像识别,判断所述路况图像信息中是否存在施工行6根据每一水压值和对应的获取时间得到压力-时间变化曲线,再调取目标监控区域的关联区域对应的关联压力-时间变化曲线,将目标监控区域的压力-时间变化曲线与关联压力-距离以及供水关系确定关联监控区域,有助于提升目标监控区域与关联监控区域的关联7[0068]本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性8个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云计算服务的云服务器。[0074]具体的,当前水压值可通过设置于目标监控区域处的目标压力检测设备采集得[0079]至少两个监控区域确定一条支路,每一支路中包括上游监控区域和下游监控区9或临海地区则预设标准湿度的湿度值较高;若异常进水管路位于干燥的北方或远海地区,率较大的异常进水管路进行检修便于提高确定目标异常进图未示出其中:压限值范围内的每一个水压值都小于预设标准水压值范围内[0107]进一步的,步骤S160中根据每一异常进水管路的监控参数信息确定异常进水管[0110]将路况图像输入训练好的施工行为识别模型进行施工行为识别,得到施工行进水管路出现异常的概率为70%,并且根据湿度信息确定异常进水管路出现漏损的概率为[0130]具体的,将关联压力-时间变化曲线导入目标监控区域对应的压力-时间坐标系一水压值和对应的获取时间得到压力-时间变化曲线,再调取目标监控区域的关联区域对应的关联压力-时间变化曲线,将目标监控区域的压力-时间变化曲线与关联压力-时间变作人员根据压力变化趋势采取对应的防护措施,减少因供水管道出现漏损情况造成的损[0145]确定进水管路模块240,用于根据水流方向,确定异常源区域的多个异常进水管[0147]确定异常概率模块260,用于根据每一异常进水管路的监控参数信息确定异常进[0166]调取信息模块,用于调取目标监控区域的关联区域对应的关联压力-时间变化曲电子设备300的结构并不构成对本申请实施(DigitalSignalProcessor,数据信号处理器ASIC(ApplicationSpecific等。(PeripheralComponentInterconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended线或一种类型的总线。息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM(ElectricallyErasableProgrammableReadOnlyMemory,电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(CompactDisc[0177]存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器301来控制执
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