上海国际电影节“AI 片场”观察报告

上海国际电影节“AI片场”观察报告中国传媒大学戏剧影视学院目录绪论 1观报告：导和编在AI时的主性 2观报告：AI时，专人士指导有价吗？ 9观报告：AI时影人才养的合化向 15观报告：“生”作为AI影制作程的心环节 24观报告：提词是种新剧本态吗？ 29观报告：AI生影像践中语言转向 35观报告：AI影叙事制机的新索 42观报告：对维空一致塑造的败 47观报告：AI时的动创作 54观报告：一“影论文式实验创作 58绪论近两年，AIGCAI它能否真正对传统影像创作形成赋能，这些问题仍然需要进一步解释。担任上海国际电影节“AI片场”活动的学术观察团，对本次活动进行观察、记录与研究。“AI+AI1+1kids”组，由MarkWachholzAIAIAIAI因此，本报告既是一份关于“AIAIAIAI观察报告一：导演和编剧在AI时代的主体性AIGCAI一种则简单强调“人不可替代”，却没有说明AI置。更准确的讨论方式，不应停留在“AI”“AI必须让位于人的创作判断。从实际创作看，AI了编剧和导演，还是改变了编剧和导演工作的展开方式？一、AI进入编剧流程：从代写想象到助写机制设计、结构安排、场景组织、对白书写、文本修改和视听转化等多个环节。AIAI关键在哪里”。余曦指出：“过去做一个案子可能要看三个月资料，现在借助AIAIAI可以加速案头工作，却不能替编剧完成事实核验。”图1-1：“三头怪”组进行的资料核验与收集AI个方向思考。”余曦则认为：“AIAIAI余曦指出：“AIAI负责初步打字和整理的工作，比如把口述想法变成文字，把零散“能工智人”组的剧本共创，恰好可以说明这一点。在这个项目中，AI超女？玉女是否可以牺牲自己去改写凡人的生死？金童、刘婶等人物是否应该保图2-1：王泽（左）与李鑫欣（右）人物动机协商记录这个案例说明，AIGC时代所谓“AI可以写初稿”，并不意味着编剧工作被“有故事”走向“能成立因此，AI生成的初稿也好，合作者提出的改写版本也好，都只能提供一个进入“无从下笔”二、AI进入导演流程：从生成画面到建立标准AIAIAIGCAIAIGCAIAIGCAI理论上可以不断生成下一版，一个镜头、一TokenAIGCAIGCAI但是在实际生成中，AI很难稳定处理人物游泳的物理逻辑。人物有时像是站在类似的导演决策问题也出现在后段战斗场面中。团队原本希望完成一个十几AIGC的方案不是简单地“AI应该用短镜头保证动作清晰。换言之，AI看的镜头方案。这个案例说明，AIGC时代的导演工作并不是让AI自动生成镜头，而是在影机运动和现场执行能否支撑一个镜头；AI么时候必须放弃长镜头，并进一步决定用什么新的视听结构来替代它。AIGC说法容易让“AIAIAIAIGC承担统筹功能。AI“AIAIGCAIGC样生成，能否判断生成结果是否服务于人物、叙事和风格。因此，AIAIAI，AIGCAIAIAIAI是确立意图、统合风格、筛选版本，并在众多可能性中完成定夺。AI最终通向哪里，仍然取决于人的创作判断。观察报告二：AI时代，专业人士的指导还有价值吗？在关于AIGC影像创作的讨论里，专业人士的位置常常被两种说法草草带过AI又凭什么介入？这次“AI验并没有因为AI工具的出现而变得多余。恰恰相反，AI让生成变快之后，专于把行业长期积累的判断标准重新带回AI创作现场。一、AI让画面变得容易，却让专业判断变得更重要AIGC日漫或游戏皮肤，就可能削弱作品想要建立的本土审美；现实题材中，办公室、中，人物的脸、服装和姿态如果过于模板化，也会让角色失去真实感。AI的问些自动补全未必符合创作者真正想要表达的东西。AIAIGC成失准的镜头却可能直接让观众读出创作者根本没打算表达的东西。专业人士的经验之所以重要，正是因为他们能够迅速看出这些问题。AI创AIAIAI二、专业指导把行业经验和外部约束重新带回创作AIGC让小团队获得了过去难以想象的生产能力。过去受制于场地、预算、部约束重新带回创作现场。乱。这些问题不是模型能够自动判断的。AI可能生成一个视觉上很强的版本，不能只在创作者自己的生成界面里成立，还要在真实的传播环境里站得住。其次是交付节奏与停止能力。AIGC的一个突出特点是可以不断迭代。一个AI道创作不可能永远停留在试验阶段。第三是帮助团队判断AI应该被用在哪里。并不是所有镜头都适合交给AI强攻，也不是所有问题都应该靠继续生成解决。AI有它的优势，比如快速建立AI的视觉优势留出发挥空间？一个科幻片未必要反AIAI（他以诺兰的电影为例——反而没有被充分发挥出来。实拍长征那样的航拍大场面成本极高，本应是AIAIAIAI第四，是观众认知尺度。AI创作者在制作中会接触大量资料、参考图和生个镜头是否会被误解？这个场景是否应该换一种更直观的表达？这并不是否定创作者的考据和努力，而是在帮助作品从制作过程回到观众经验。由此可见，专业指导在AIGC三、专业指导不是替主创决定，而是帮助主创做出更好的决定AIGC也为方案保留了继续优化的空间。双方更多是通过碰撞来逼近共识——比如在AI从创作团队的“内部循环”之外，带回团队自己看不到的信息。AIAIAI创AIAI总体来看，AIGC并没有让专业人士变得不重要，反而让专业人士的重要性AI工具和小团队最容易缺失的那部AI提供速度与可能AIGC观察报告三：AI时代影视人才培养的复合化转向一、AI时代的人才培养问题AIGC进入影视制作之后，影视教育中的一个问题被重新推到了前台：未来到底应该怎样培养影视创作者？未来是继续培养“纵向深挖”的专业型创作者，还AIGCAIAIGC专业培养。从表面看，这些变化似乎只是教学管理层面的课程调整；但若放回AIGCAIGCAIGCAI”，而是在一个生成动作中临时承担了多个传统部门的部分判断。因此，未来影视教育要回答的，不只是“还要不要分专业”，也不是简单地转向“人人都要全能”。AIAI和作品取舍。二、传统垂直培养的优势与局限AIGCAIAIGCAIAI而是在专业分工中建立有效协作，合作本身也是电影制作的重要价值。”三、AI时代到底需要培养什么样的创作者AI1+1（AI）如何形成的，我们可以进一步回答“AIAI图1-1：两人采用飞书共用一套资产库截图AI种搭配。两个人虽然可以大致区分为“传统影视创作者”和“AIAIAIAI进行有效沟通。19351AI图2-1：“三头怪”组对贵州地貌的调查图2-2：洛旺河植被地貌参考图AIAI超创并不是机械地输入提示词，而是在图3-1：生成洛旺河地貌的手绘示意图与提示词图3-2：用AI不断迭代与修正的洛旺河地貌图AIAIAI“AI深处推进。四、AI时代的教学改变AI仍然是形成专业感觉的重要途径。AIAIAIAIAIGCAI因此，通识不是降低专业标准，而是为专业协作建立共同的表达语言。总而言之，AIAIAI观察报告四：“生图”作为AI影视制作流程的核心环节一、生图不是单张画面生成，而是影片资产的集中建构从整体流程看，AIGC影像创作并没有完全脱离传统影视制作的基本逻辑。它生成的图片也不能被简单视作孤立的画面。AIGC而不是一道孤立的技术工序；它的意义并不是简单替代传统影视中的某个部门，AI二、生图阶段：传统工种经验如何进入AI生成流程AIAIGCAI面的物理成本，并没有降低视觉判断的专业门槛。AI影像片段。历史题材与科幻题AI生成模型很容易发生幻觉、想象和混淆，在资Agent过长征题材影视作品、新闻报道和纪录片来寻找服装、装备和环境依据。AIGC制作中，这种前期设计与最终画面之间的距AIGC不是取消了分镜头脚本，而“告诉剧组怎么拍“拍摄执行中的再实现”转向“资产生成中的提前固化”“电影感”AIGC流程中，这些判断更早地进入了底图和资产之中，一旦底图确定，后续视频生成往往就会沿着这个画面基础继续展开。图1-1：“三头怪”组对夜戏光源的设计方案图1-2：“三头怪”组对具体夜戏的设计和提示词最后，调色前置也需要放在这个意义上理解。传统影视当然也会在前期预设AIGCAI生成的视频中，如果后期再做较大的调色，画质很容易崩溃。由此可见，AIGC压缩了影调预设和最终画面之间的流程距离，使原本可以在后期继续完成的一部分风格控制，被迫提前进入生图阶段。这一变化说明，AIGCAI三、效率提升与人的不可替代AIGC战争、科幻、灾难等高成本题材而言，AI因此，人的作用并没有减弱。这次观察中，一个反复出现的词是“确认”。以AIAIAIGCAIAIGCAIGC从这个意义上看，AIGC缩，但项目方向、画面标准、事实核查、风格统一和最终取舍仍然依赖人。AI决定“生成”的速度，人承担“判断”的责任；AI感判断。AI观察报告五：提示词是一种新的剧本形态吗？AIGCAIGCAIAI一、AI生成工具的隐性审美偏向与创作困境厚重感。这种偏向并非创作者主动选择，而是深植于模型训练数据中的审美惯性。图1-1：“能工智人”组早期测试风格，模型返回的美式三维动画结果汇，模型仍会自发输出带有强烈美式动画特征的画面。”这说明，AI西方商业动画和写实视觉为中心的美学标准。AIGC是“寻找好看的画面”，而是“如何在算法偏向中夺回风格主权”。二、提示词迭代：从语义排斥到风格系统的建立不是简单的换词试错，而是一次对模型语义解析逻辑的深入摸索。初期的迭代以排斥为主：通过负面提示词（negativeprompt）系统性地剔试图在模型的语义空间中重新锚定东方美学的坐标。Midjourney图2-1：“能工智人”组最终确立的提示词三、技术发现与美学决策的互文角色在面部微表情、情感传达与商业接受度上更具优势。考虑到“AI（如日本动画中常见3DCG+2DAIGC3DAIGC图3-1：“能工智人”组最终确立的3D角色与2D场景出快速判断。“能工智人”组的实践表明，AI这一共识的达成机制。四、提示词作为新型创作语言个近似值——有时候幸运，近似得很漂亮；有时候则会有偏差。moodboardAIGC“desolate,mutedearthtones,SongDynastylandscapepaintingtexture,lowkeylighting,templewallpeeling,mineralpigmentfading”。模型读取这段编码，立刻生成视觉结果。转译链条AIGCAIGC并没有取消剧本，而是让剧本更早面对视听化、技术化和生成化的问题。观察报告六：AI生成影像实践中的语言学转向终点。AIAI视“图像转向”的理论预设。一、为什么文字比参考图更有效：语言对图像转向的结构性倒置W.J.T.2090化和读图实践为这一判断提供了持续的佐证，文字似乎日益沦为视觉消费的附AI（AI图1-1：光锥组与AI交互实录导演首先写出包含人物关系与核心场景流转的故事概念，随后将这段文字交由AIAI4000K二、翻译阻尼：逻辑编码与具身感性的裂隙的深层裂隙。AI4AIAIAIAI这种异质性迫使创作者实施一种双重翻译程序。在生产端，黄雷导演必须将AI30%AI，你必须把逻辑说清楚，它才能明白你在讲什么。在人与人的协作中，这种基于共通生命经验的默会沟通极大地压缩了表意成本；AI三、与装置的博弈：文字作为迭代协商的介质AI考察文字在创作流程中实际运作的动态机制。图2-1：光锥组AI制作过程实录AI汉坤对这一过程有具体的描述：“我会先扔给AI一段比较模糊的提示词和场AIokAI精确描述反而不如模糊描述有效，有时候需要换一种说法来绕过模型的理解盲区，整个过程更像是一场需要反复调整话术和策略的谈判。AIAI枢轴功能获得了更精确的定位：它是创作者与装置程序之间展开博弈的唯一语四、文学性天花板的复归与灵韵的位移AIAI性。AIAI能用”，这个判断本身就是不可替代的创作行为。性的思考能力与具身性的生命经验共同构成了人类创作者不可替代的核心竞争力。AIGC观察报告七：AI影像叙事控制机制的新探索中分镜→AI一次性设计”转移到了“生成——剪辑并线进行”的动态过程中。一、传统分镜的功能与“去分镜化”的决策逻辑AI图1-1：剧本内容节选图1-2：创作者随时根据剧本内容转译的视频提示词图1-3：两人采用飞书共用一套资产库截图任何一方生成的素材都可被另一方即时调用与评估。这种高度交织的协作模式，使得前期开发周期被大幅压缩，传统分镜所占据的时间节点被挤占。二、动态分镜：从前期预设到中期校准“去分镜化”并不意味着分镜逻辑的消失，而是分镜的形态发生了质变。在实际操作中，“能工智人”组的流程本质上是一种动态分镜机制。AI（ShootingRatio）的极端膨胀。在传统电影摄影中，片比指拍摄素材时长与最终成片时长5:115:1AI三、概率性试错与叙事控制的代价确保了空间在镜头之间的连贯。即使在拍摄中出现偏差，现场仍有美术、摄影、AIAI其次，叙事节奏的控制从“前置设计”变为“后置摸索”。传统分镜通过animaticAI易在无限生成的可能性中迷失，导致全片节奏松散、重点模糊。而忽略该画面是否真正服务于叙事。“能工智人”组在实践中也面临这一诱惑：AIAIAIAI密的协作机制来填补空白。观察报告八：对三维空间一致性塑造的失败在当今的技术条件下，AIAI讨论方式不应停留在“AIAI为理解这一问题提供了具体且有代表性的案例。一、当桌子随视角“变形”：空间一致性失败的多重维度AIAI因此它会出错。”图1-1：《我能》影片中关键场景“妈妈之家”的全景概览，AIAIAI一旦场景复杂“可能完全出错，无法使用”。Seedance720p，且角色表演“比较夸张、符号资产在跨模型迁移中持续“漂移”，进一步加剧了一致性的维护难度。AIAI二、物理嵌入与概率推演：两种空间生成逻辑的根本分野AI无需劳动的天然存在。AIAI与空间一致性的丧失。“偏差几度，背景可能从一张桌子变成一个柜子，从而导致穿帮”。这一现象，AI图2-1：《我能》影片中医院场景的特写镜头三、从精确执行到策展筛选：创作控制权的结构性让渡AIAIAIAIAIok做关键帧再往下延伸。”AIAI30%AI才有可能跨越自然语言与像素概率分布之间的鸿沟传达给模型。四、无锚影像：本体论断裂下的美学偏向AIAI这种本体论断裂在当前算力约束下，直接塑造了AI影像生产的美学偏向。题不在于训练数据不足，而在于算法无法复现人类的生命体验。他指出：“AICGAI式仍然是从文本出发，必须有剧本。”AIAI的最后锚点。图3-1：《我能》影片中小朋友想象的卡通世界AIAIAI创作的成本逻辑概括为“要么省钱要么省时间，二选一”。AIAI观察报告九：AI时代的动画创作AIAIAIAI还是艺术表达的基本能力？“能工智人”组的案例表明，AI一、被拆毁的高墙：传统技术壁垒的消解AI“AIMidjourneyAI形式：当技术壁垒被打通，形式之间的区隔便不再由技能垄断来决定。二、新竖起的围栏：算法共识与提示词工程真实的新门槛：与机器达成视觉共识的能力。传统动画创作者需要理解线条、体积、动作节奏；AI画面风格的天壤之别。图1-1：同一段提示词细微调试呈现截然不同效果记录AIMidjourneyAI通的新技能。此外，动态控制层面也出现了新的困难。AI视频生成在处理角色动作时，要求。三、门槛的本质：从“技术准入”到“表达准入”AI成有效艺术表达所需的基本能力，那么门槛从未消失，只是发生了位移。AIAIAIAIAIAIAIAIAI而必须依赖创作者长期的经验积累与专业训练。“能工智人”组的创制实践表明，AIAI以及，你是否有能力表达它。观察报告十：一次“影像论文”式的实验性创作观察对象：BicycleKids组观察阶段：前期创制（选题确定、文案共创、风格测试、视觉设计至视频生成阶段）观察时间：2026年5月–6月《活下来的碎片：给蝴蝶的口信》（AMessagefortheButterfly）一、视觉论证：一部AI视频随笔的影像诗学与创制机制28AI片场”的四组创制团队中，BicycleKids组的作品《活下来的碎片：给蝴蝶的口信》（AMessagefortheButterfly）情节递进，而是选择了视频随笔（VideoEssay）（毛虫在完全变态过程中的记忆转移AI的影像系统，形成了一部兼具学术论证密度与影像诗学品质的非虚构作品。AI六章论证结构：从科学事实到哲学宣言“TheImpossible“softinformation（柔软的信息），但部分记忆在这场“massiverefactoring”（大规模重构）中幸存。文案以第二人称视角（“Youwanttocrawl.Thatisthefirst记得毛虫学到的东西？“Zhuangzi’sTransfercaterpillarshockofhavingoncebeendifferent章完成了关键的概念转换：将梦境重新定义为“蛹”（chrysalis）学的隐喻框架。第三章“TheWindBeforetheName”文案以一组精彩的排比句展开：“Theplagueisstillacough.Thebombisstillacalculation.Therevolutionisstillarumorinthethroat.Thenewmachineisstillatoy.”——每一次重大历史变革到来之前，都有一个第四章“TheParadoxofAdaptation不再是你了。“Howdoyousurvivewhilebecomingsomethingthatnolongercountsasyou档案，而是“asurvivalstrategyaddressedtoacreatureyouhavenot溯性的行为转化为前瞻性的行动，从保存转化为传递。第五章“TheCollapsedSymbolicField”AI的章节。文案以一组精确的判断句锚定现实：“Imageslosingtheirorigin.Voiceslosingtheirbodies.Truthlosingitsoldaddress.Memorybecomingeditable.Thearchivebeginningtoanswerback.AI接着写道：“Thehyperrealisnotexpandinganymore.Itiscollapsing子：“Anewfieldhasstarteddecodingus.Anditdoesnotshareourbody,ourmind,ourhunger.Sowhatarewesendingthrough什么穿越过去？第六章“TheMessage”是全片的哲学结论与情感高潮。它将“给蝴蝶的口信”定义为一种存在主义的行动：“Thisstubborn,unreasonableactofpressingsomethingintothedissolvingmassandsaying:Carrythis.Carrythisthroughwhateveryoubecome.”“Themessagewillarriveinthewrongbody.Itdoesnotsay:Rememberme.Itsays:Makemeworthhavingbeen.”——口信将抵达错误的身体。它没有说：记住我。它说：让我的存在值得。第一章第二章第三章第四章（五章）→伦理结论（第六章）essayfilm特之处在于贯穿始终的变态隐喻——从毛虫到蛹到蝴蝶的生物过程成为统一所作品保持了令人惊讶的叙事连贯性。第一章视觉叙事序列：逐帧分析第一章“TheImpossibleMemory8不对应第一章文案中的任何具体句子，而是作为全章的“锚定画面”（anchorimage）预设了整部作品的核心视觉母题：石像代表“旧身体”的沉积物——一起来与石像表面的色斑呼应——则暗示了两者之间某种深层的视觉联系。图1-1：石像肩上的蝴蝶——全章锚定画面wanttocrawl.Thatisthefirstthing.Soyoulearnsurface.Leaf.Edge.Colornearthemouth.Theurgenciesofhunger.”画面AI生成在“同类意象”的一致性控制上达到了较高水准。而叶片——确切地说是地图2-1：毛虫在苔藓叶片上爬行图2-2：毛虫特写——“Youlearnsurface.Leaf.Edge.”第三张画面（CH1_I03）以极低的仰拍视角展现了一棵布满苔藓与地衣的古扩展到环境尺度——毛虫所爬行的叶片和苔藓只是这棵巨大生命体表面的一小encodeitintoabodybuiltforcrawling”），图3-1：苔藓古树仰拍——毛虫世界的环境尺度第四张画面（CH1_I04）有机物之间。这一画面对应文案“thebodythatencodedallthisbeginsbreakapartasthemediumthatcarriedtheknowledge”——曾经承载知识的媒介开始瓦解。蛹体的视觉力量在于它呈现了变态过程中最“沉默”的时刻：sealedAIAI图4-1：黑色蛹体特写——“thebodybeginstobreakapart”接下来的三张画面（CH1_I05、CH1_I07、CH1_I08）CH1_I05“Nowyoucollapseintothewetchaosofthechrysalis,wheretheoldorganismstartslosingallauthority.Yourtissuesbreakdown.Yourmapistakenawayfromtheterritory.Youdissolveintosoftinformation,asoupofhorrorinsideasealedlivingchamber.”CH1_I07CH1_I08chaos”在这里获得了令人不安但又具有奇异美感的视觉呈现。5-1：蛹内透视——金色光线下的溶解态5-2：蛹内侧视——丝状包裹中的幼虫体图5-3：蛹腔深处——“wetchaosofthechrysalis”这组蛹内透视图像是该组视觉创作中最具原创性的成果，也是最能体现AIAI队在没有任何物理设备的情况下实现了这种“不可能的视角”。当然，AI的蛹内画面并非科学意义上的准确再现——真实的蛹内溶解是一团不透明的细的过程，将科学事实转化为可感知的体验。“asoupof恐怖之汤oldorganismstartslosingallauthority”），而画面的美感来essayfilm文本与影像的对位式结构essayfilm（来的碎片》在不同层面同时运用了前两种模式。直接对应“Youwanttocrawl.Youlearnsurface.Leaf.Edge.”，蛹体特thebodybeginstobreak（I05/I07/I08）直接对应“Youdissolveintosoftinformation”。但即使在这些“图解式”文案说“asoupofhorror”，“翻译”文字的过程中持续地“增译”——添加文字未曾言说的感官细节。从一种生命形态到另一种（它刻画了一个人的面容essayfilm接收一个已完成的论证，而是在文字与影像之间的“间隙”中主动建立联系。提示词工程：作为压缩的“导演阐述”AIAIGC516mm意声音的设计对应细节的画面每个画面都要有动态效果混剪可以更风格化把这些画面组合成一种梦境悬疑的带着冥想的特写几个石像的细节光影变化符号的分解蝴蝶的飞舞石像在光影中的变化具象的世界被抽象的符号分Jumpcut（理、眼睛特写）；第二，影像语言规范（16mm（从缓慢空镜到速度提升到快速剪辑（（计，对应细节的画面）；第六，剪辑指令（Jumpcut）。在传统影视AIGC规律：AIGC21:9720p159/12），采用“生成-筛选-重生成”的循环模式。21:9的视觉期待。制作流程：从论证结构到视觉结构的转译综合以上分析，该组的制作流程可重建为三个阶段。第一阶段为“文案先行”8谱。第三阶段为“视频生成”——团队以“图生视频”方式将静态画面转化为15二、变态即方法：AI时代的记忆转移与视频随笔的体裁革新是一个更根本的问题：“这部作品意味着什么”——不仅对于“AIAIAI选题的自反性：作品即是它所讨论之物的实例（self-reflexivity）解这一点，需要将作品放回“AIAI1+1AI专业分工、制作流程、岗位结构、技术链条）AIAItissuesbreakdown.Yourmapistakenawayfromtheterritory.Youdissolveintosoftinformation.”/AI第三章“命名之前的风”既描述了历史变革前的无名阶段，也精确描绘了2025-2026AIAIAI“Imageslosingtheirorigin.losingtheirbodies.Truthlosingitsoldaddress.Memorybecomingeditable.Thearchivebeginningtoanswerback.”AI的画面不指向任何现实中的拍摄对象；“声音失去身体”——AIAI—AI型生成了新的内容，如同档案“自己开口说话