CN115063689B 一种基于局部显著性增强的cfar舰船目标检测方法 （安徽大学）

一种基于局部显著性增强的CFAR舰船目标本发明涉及一种基于局部显著性增强的然后根据目标增强显著图进行基于广义伽马分发明能够很好地解决因散斑噪声和旁瓣等特征的多目标环境中具有较好的目标增强效果和背2(4)融合局部灰度特征对比度检测结果和局部纹理特征对比度检测结果，得到目标增步骤(1)具体是指：任选公开数据集HRSID中的多目标场景SA基于广义伽马分布模型对目标增强显著图Cs进行CFAR舰船目标检测，广义伽马分布的基于上式计算所得的检测门限Th针对目标增强显著图Cs进行目标二值检测，即当Cs中3基于局部窗口区域块间的灰度强度对比度，定义目标块与其T表示局部滑窗区域中目标块的灰度均值，HB表示周围四个背景块的灰度均g结合目标块的强度特征，以及目标块与其周围杂波背景g对局部LBP描述的非均匀纹理结构进行纹理强度特征值提取，则局部纹理强度特征值像素点的灰度差的绝对值，则|D|max和|D|min分别表示灰度差值绝对值中的最大值与最小对全局SAR图像经滑窗计算得到局部纹理特征对比度检测结果4强度特征值，表示L×L目标块区域中像素强度大于或等于中心像素强度的所有亮像素点的灰度均值；表示L×L目标块中像素强度小于中心像素强度的所有暗像素点的灰度5[0003]传统的基于像素级的恒虚警率(ConstantFalseAlarmRate,CFAR)算法应用较用SAR图像中单一的灰度特征来辨别目标与杂波背景具有一标环境中具有较高的检测率和较低的虚警率的基于局部显著性增强的CFAR舰船目标检测[0010](4)融合局部灰度特征对比度检测结果和局部纹理特征对比度检测结果，得到目[0011]所述步骤(1)具体是指：任选公开数据集HRSID中的多目标场景SAR作为待检测的6gg[0023]对局部LBP描述的非均匀纹理结构进行纹理强度特征值提取，则局部纹理强度特7理强度特征值，表示L×L目标块区域中像素强度大于或等于中心像素强度的所有亮像素点的灰度均值；Ir2表示L×L目标块中像素强度小于中心像素强度的所有暗像素点的灰[0033]针对融合后的目标增强显著图进行基于广义伽马分布的CFAR目标检测，具体是8[0052](4)融合局部灰度特征对比度检测结果和局部纹理特征对比度检测结果，得到目[0053]所述步骤(1)具体是指：任选公开数据集HRSID中的多目标场景SAR作为待检测的gg9[0062]局部二值模式(LocalBinaryPattern,LBP)是一种广泛用来描述图像区域纹理[0066]原始SAR图像中散斑噪声的存在及舰船目标散射的不均匀性会使得舰船目标与杂发明基于LBP算子描述的非均匀纹理结构首先计算出局部窗口区域的中心像素点与其任意所得的纹理强度特征值和区域的亮暗对比度可以更好地表征局部区[0067]对局部LBP描述的非均匀纹理结构进行纹理强度特征值提取，则局部纹理强度特理强度特征值，Imr表示L×L目标块区域中像素强度大于或等于中心像素强度的所有亮像素点的灰度均值；表示L×L目标块中像素强度小于中心像素强度的所有暗像素点的灰[0077]针对融合后的目标增强显著图进行基于广义伽马分布的CFAR目标检测，具体是[0088]综上所述，本发明主要利用SAR图像中目标与背景的灰度特征在局部空间分布的著提高TCR且在多目标场景中