CN115081699B 一种大型航空器公共航空运输中飞行机组排班方法 （中国民航大学）

号一种大型航空器公共航空运输中飞行机组本发明提供了一种大型航空器公共航空运同飞机可分配比实际更多的飞行任务和实现总组排班模型中通过设置飞行员比重较大的基地2所述飞机分配模型包括两个部分：一是生成满足所有法规约束的航班j3通过上述数学模型的计算得出每一日所需最少的航班数目和航班安所述飞行机组排班模型包括三个部分：一是得出满足法规执勤和飞A＝{1,2,……,Aa}4fxw表示为飞行限制时间，w代表报到时间，其zqef表示为执勤限制时间，e代表执勤起始时间，其中e＝1是执勤起始时间为0:jk5……6所述飞机分配模型包括两个部分：一是生成满足所有法规约束的航班j7通过上述数学模型的计算得出每一日所需最少的航班数目和航班安所述飞行机组排班模型包括三个部分：一是得出满足法规执勤和飞A＝{1,2,……,Aa}8fxw表示为飞行限制时间，w代表报到时间，其zqef表示为执勤限制时间，e代表执勤起始时间，其中e＝1是执勤起始时间为0:jk9……2……Yi共计i天的满足要求的任务组中第i天的s.t.baey-l;veEE所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用4.一种非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可[0002]传统机组排班主要根据确定的航段来编制固定周期内从某一基地出发并且能够返回基地的机组排班的集合,排班需要满足民航局发布的民航运输飞行人员飞行时间、值勤时间和休息时间的规定，排班机组要覆盖所有航班计划的航段,使排班计划满足合法性数据进行了测试，通过多个关键绩效指标的对比说明的得到一个较高质量的机组排班方但随着交通运输部2021年3月15日公布的大型飞机公共航空运输承运人运行合格审定规则作语言约束引入到机组配对问题中,研究表明在计算复杂度略微提升的前提下,能使违反语言约束的排班比率减少百分之九十,Quesnel等的研究中亦加入了旨在将工作时间平均分配给全体员工的特殊约束[6]。Santosa等学者提出了简空公司机组人员排班问题，以最大限度地减少分配的机组人员数量以覆盖所有定期航班，据民航局最新文件中关于最小过站时间规定而定，如果民航局文件关于最小过站时间变模型制作出满足CCAR-121-R7版法规要求的对于飞行员各种限制因素的数学模型。故将数学模型分为三个部分去完成：一是得出满足法规执勤和飞行时间限制要求的航班任务组，航空公司总成本降低。飞行机组排班模型中通过设置飞行员比重较大的基地作为优先级，[0108]根据得到的数据情况，将航班计划表修改成为每一日独立的航班任务的计划表。制作完成后编撰以序号，并将起降机场改变为数字代码，以便后续程序读取。该公司的[0113]《大型飞机公共航空运输承运人运行合格审定规则》中明确规定了对于飞行员连的相关规定，如果飞行执勤期的终止地点所在时区与机组成员的基地所在时区之间有6个数据相结合，得到最终结果。程序分为三个文件内容，分别是：飞机航班任务计划表规中规定单日限制时间的任务组。这些任务组中每一个航班任务出现的次数为1就是完整[0125]最后一个程序是针对任务组到每一个完整机组的一个分配，与飞行员的模型类一程序得出的任务组结果进行拆分和拼接。由于飞行员连续7个日历日的执勤上限为60小飞行小时相关的成本和燃油价格不发生改变的情况下，飞行小时数越大，CI成