CN115114919B 呈现提示信息的方法和装置以及存储介质 （富士通株式会社）

公开了呈现提示信息的方法和装置以及存经网络包括BERT模型和图卷积神经网络；使用2对所述神经网络输入所述电子文本、与所述电子文本有关的信息以及通过将所述实体和所述上下文所对应的向量与所述实体的类型和所述上下文的词性使用所述BERT模型基于所述实体、所述上下文、所述实体使用所述BERT模型基于所述多个概念中的每一个使用所述图卷积神经网络基于图生成第三向量，其中，基于所述第一向量和所述第四向量计算所述实体和所述多个概念中的每一个概念之基于所述第一向量和所述语义相似度，确定所述实体对应于所述多计算所述实体和所述多个概念中的每一个概念基于所述第一向量、所述语义相似度和所述字符相似度，确定所8.一种利用神经网络向查看电子文本的用户3对所述神经网络输入所述电子文本、与所述电子文本有关的信息以及通过将所述实体和所述上下文所对应的向量与所述实体的类型和所述上下文的词性使用所述BERT模型基于所述实体、所述上下文、所述实体使用所述BERT模型基于所述多个概念中的每一个使用所述图卷积神经网络基于图生成第三向量，其中，基于所述第一向量和所述第四向量计算所述实体和所述多个概念中的每一个之间的基于所述第一向量和所述语义相似度，确定所述实体对应于所述多9.一种存储有计算机程序的存储介质，所述算机执行根据权利要求1_7中任一项所述的一种计算机实现的利用神经网络向查看电子文4[0006]目前主要存在着两种实体消歧方法：使用排序模型对实[0008]使用分类模型的方法将实体消岐问题建模为单标签文本分类任务。例如ElenaTutubalina等人于2018年6月发表在《生物医学情报学杂志》(JournalofBiomedical5一向量(V2)和所述第四向量(V6)计算所述实体和所述多个概念中的每一个概念之间的语义于所述第一向量(V2)和所述第四向量(V6)计算所述实体和所述多个概念中的每一个概念之所述用户。6向量(V5)而生成第四向量(V6)，并且基于所述第一向量(V2)和所述第四向量(V6)计算所述机程序在被计算机执行时使得所述计算机执行如上实体属于哪一概念(类别)。在主模型中采用了现有的BERT(BidirectionalEncoder7的第二行示出了参照词典资源而确定的本文中实体的类型EntityTypex以及上下文的词[0026]返回参照图1，嵌入与加和层(Em[0027]具体来说，嵌入与加和层110将图2中第一行所对应的二维向量[batch_size,size,document_token]转换为[batch_size,document_token,em2分别表示与图2中的第一行和第二行对应的转换后的向量。行具体描述。如上所述向BERT模型120输入向量V1[batch_size,document_token,embedding_dim]，BERT模型120输出向量V2[batch_size,bert_dim]，其中bert_dim表示以由Softmax分类器来实现。在分类层140中8的向量表示之间的余弦相似度。作为计算结果，将获得一个维度是[batch_size,class_[0038]参见图1右半部分所示的辅助特征部分，使知识图谱中的每个概念经历嵌入与加和层110以及BERT模型120的处理，随后由BERT模型120输出表示每个概念自身的语义特征的向量V4。如图1所示，主模型和辅助特征部分共享使用嵌入与加和层110以及BERT模型和维度转换层160输出的概念的向量表示V6来计算实体和概念[batch_size,trans_dim]，其中trans_dim是实体的向量和概念的向量被映射至同一向量9[0052]训练完成后，可以利用训练好的模型来预测文本中提及的实体所对应的具体概[0056]辅助特征生成模块420包括语义相似度计算模块421和字符相似度计算模块422，要说明的是，辅助特征生成模块420中BERT模块4211与主模块410中的BERT模块411可以是于输入的多个概念以及概念之间的相互关系生成图，并且由GCN模块4212基于所生成的图[0059]在步骤S570，由字符相似度计算模块422计算实体和每一个概念之间的字符相似念构成的图提取整体特征，从而可以使知识图谱中其它概念所包含的信息融入当前概念括在软件中的程序可以事先存储在设备的内部或外部所设置的存储介质中。作为一个示[0065]图6示出了根据程序执行本发明的方法的计算机硬件的示例配置框图，该计算机硬件是根据本发明的识别面部动作的装置或生成面部图像的装置的示机存取存储器(RAM)603通过总线604彼[0068]在具有上述结构的计算机中，CPU601将存储在存储单元608中的程序经由输入/[0069]要由计算机(CPU601)执行的程序可以被记录在作为封装介质的可移除介质611[0072]本文中所描述的单元或装置仅是逻辑意义上的，并不严格对应于物理设备或实[0075](1)一种计算机实现的利用神经网络向查看电子文本的用户呈现提示信息的方[0081]基于所述第一向量(V2)和所述第四向量(V6)计算所述实体和所[0096](9)一种利用神经网络向查看电子文本的用户呈现提示信息的装置，其中所述神而生成第四向量(V6)，并且基于所述第一向量(V