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文档简介
包括利用四维卷积模型对海洋温度和盐度数据可视化显示对海洋温度和盐度的预测结果进行预测受到时间序列及海洋内部空间特征的双重整体温盐预测及温跃层位置的预测具有理论和2步骤7、将海洋温度或盐度预测的结果以颜色或图表进行二维平面或三维立体网格图3步骤1-2、将归一化后的原始海洋温度或盐度实时数据处理为四维卷积需要的六维形所述二维平面的可视化显示，为同一深度下，由经纬度构成的海洋水平45[0013]步骤7、将海洋温度或盐度预测的结果以颜色或图表进行二维平面或三维立体网[0014]所述原始海洋温度或盐度实时数据是通过GPS定位装置、深度传感器、温度传感[0017]步骤1-2、将归一化后的原始海洋温度或盐度实时数据处理为四维卷积需要的六j是偏置项，c是输入通道，j是输出通道，R×X×Y×Z是卷积核的大小，6的结果以颜色或图表进行二维平面或三维立体网格图像形式的7[0053]步骤1-1：将海洋的实测温度或盐度数据利用Min-Max标准化方法进行归一化处j是偏置项，c是输入通道，j是输出通道，R×X×Y×Z是卷积核的大小，8[0068]步骤3-1：利用激活单元(relu)→三维卷积→激活单元(relu)→三维卷积组成基[0070]所述利用残差网络进一步获取海洋温度或盐度的空间特征，是通过以下公式得l+1是第l个残余单元的输出。9[0081]步骤7、将海洋温度或盐度预测的结果以颜色或图表进行二维平面或三维立体网
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