杭州AI产业峰会

2026BUSINESS汇报人：杭州AI产业峰会-峰会概况人才与教育政策与支持创新与创业安全与稳定AI与交通出行AI与农业发展AI与智能制造AI与能源管理目录AI与灾害管理AI与环境保护AI与安全保障1第1部分BUSINESSBUSINESS峰会概况峰会概况主办方与规模由非凡产研主办、EPICConnector协办，吸引3000+报名者、1000+AI企业、500+创始人及投资机构代表参与核心议题聚焦AI全球化，探讨下一代AI公司如何从产品、技术到组织架构实现系统性全球化布局关键结论2026年AI竞争的核心是全球化落地能力，而非单一模型能力2第2部分BUSINESSBUSINESS全球化趋势与战略全球化趋势与战略技术趋势大语言模型持续突破，向量数据库成为AI数据架构核心，行业向Agent原生应用生态演进市场变化企业客户需求从"功能验证"升级为"高可用性及安全合规"，创业公司需深耕垂直领域构建壁垒破局策略通过开源、安全合规与本地化运营建立海外信任；ToC产品注重用户价值叙事，ToB产品依赖开源生态与PLG(产品驱动增长)模式3第3部分BUSINESSBUSINESS资本视角与赛道选择资本视角与赛道选择01投资逻辑全球化是AI公司的底层属性而非后续选项，核心资产转向对垂直赛道的深度理解02热门赛道无屏幕化AI硬件、Agent交互、企业级AI诊疗、物理AI智能及垂类行业应用03市场建议避开红海竞争，布局日韩等高付费市场，结合中国供应链优势创新品类4第4部分BUSINESSBUSINESSAgent原生与产品革命Agent原生与产品革命产品逻辑：软件需同时服务"人"与"Agent"，例如视频创作类Agent已实现10万美金NRR(净收入留存)商业化路径：先验证端到端能力，再接入Agent生态；个人场景爆发早于企业场景，未来Agent流量或超人类流量5第5部分BUSINESSBUSINESSAI硬件与供应链协同AI硬件与供应链协同硬件价值AI重构人机交互关系，多模态数据、端侧AI与Agent技术推动设备成为新入口全球化挑战需平衡全球标准与本地适配，例如农业机器人需针对欧美市场优化稳定性而非效率供应链关键中国(尤其深圳)仍是核心优势，需前置风险管理与现金流规划6第6部分BUSINESSBUSINESS企业协作与生产力工具企业协作与生产力工具企业痛点数据孤岛、跨文化协作壁垒及短期成本压力，解决方案包括轻量化AI工具与工业系统连接器未来方向产品向"数字员工"转型，垂直行业将涌现原生AI操作系统机会7第7部分BUSINESSBUSINESS技术壁垒与市场选择技术壁垒与市场选择01021壁垒构建动态技术优势依赖产品力、用户洞察及现金流正循环，初创企业可优先切入供给不足的高付费市场(如日本)2避坑建议克制技术颠覆冲动，优先解决行业具体问题；优化云资源成本与多云架构8第8部分BUSINESSBUSINESS全域增长与品牌建设全域增长与品牌建设01021市场策略精细化运营取代粗放流量，注重AISEO、垂直社群及创始人IP；中东、巴西等新兴市场潜力显著2底层逻辑长期依赖品牌建设与真实需求洞察，全球化基础设施(如Google生态)可降低出海门槛9第9部分BUSINESSBUSINESSGoogle分会场补充Google分会场补充A技术赋能：VerteAI加速Agent部署，Google初创云计划提供资源支持B增长闭环：通过广告归因与全域协同实现冷启动，创始人需重新定义全球化边界10第10部分BUSINESSBUSINESS行业合作与生态构建行业合作与生态构建01行业合作AI企业需与各行业龙头、初创公司及研究机构合作，共同推动技术创新和产品落地02生态构建构建以AI为核心的开放生态系统，促进技术交流、资源共享和合作创新03产业升级通过AI技术推动传统产业升级，提升整体产业效率和竞争力11第11部分BUSINESSBUSINESS法律与合规问题法律与合规问题知识产权关注知识产权保护，避免侵权和纠纷，维护企业合法权益数据保护加强数据保护和隐私法规的遵守，确保用户数据的安全和合规性出口管制了解并遵守出口管制法规，确保产品和服务在全球范围内的合规性12第12部分BUSINESSBUSINESSAI伦理与可持续发展AI伦理与可持续发展在AI应用中考虑伦理问题，确保技术不用于不道德或非法的目的伦理考量推动AI技术的可持续发展，降低环境影响，促进资源的高效利用可持续发展企业应承担社会责任，通过AI技术为社会带来正面影响，如改善教育、医疗等公共服务社会责任13第13部分BUSINESSBUSINESS人才与教育人才与教育人才需求：AI产业快速发展对人才的需求日益增长，包括AI工程师、数据科学家、产品经理等01教育与培训：推动AI相关教育，提升公众对AI的认知和技能水平，同时提供针对性的培训项目02人才引进：积极引进国际优秀人才，为国内AI产业发展注入国际视野和创新能力0314第14部分BUSINESSBUSINESS政策与支持政策与支持政府应出台相关政策，为AI产业发展提供政策支持和资金扶持，如设立专项基金、税收优惠等政策支持01制定和完善与AI相关的法律法规，确保AI技术的合法、合规和安全使用法规制定02建设AI产业园区，提供优质的研发、生产和办公环境，推动产业集聚和协同发展产业园区0315第15部分BUSINESSBUSINESS创新与创业创新与创业创新文化：鼓励企业建立创新文化，激发员工的创新意识和创造力，推动AI技术的不断突破01创业支持：为AI领域的创业者提供全面的支持，包括资金、技术、市场等方面的帮助，降低创业风险02合作交流：促进AI领域的国际合作与交流，推动技术、人才和市场的全球化发展0316第16部分BUSINESSBUSINESS安全与稳定安全与稳定安全保障：确保AI系统的安全性和稳定性，防止数据泄露、网络攻击等安全事件的发生01风险评估：对AI项目进行全面的风险评估，包括技术、法律、市场等方面的风险，制定相应的应对措施02稳定运营：确保AI系统的稳定运行，通过持续的监控和维护，及时发现和解决潜在问题0317第17部分BUSINESSBUSINESS全球AI竞争与合作全球AI竞争与合作竞争态势：分析全球AI竞争态势，了解主要国家和地区的战略布局和优势领域，为国内AI产业发展提供参考合作机会：寻找全球AI领域的合作机会，与各国和地区开展合作项目，共同推动AI技术的发展和应用全球化视野：以全球化的视野来推动AI产业的发展，积极参与国际组织和活动，提升国内AI产业的国际影响力18第18部分BUSINESSBUSINESSAI伦理与社会责任AI伦理与社会责任伦理规范制定AI伦理规范，确保AI技术的开发和应用符合伦理要求，避免技术滥用和误用社会责任鼓励AI企业积极参与社会公益活动，利用技术优势解决社会问题，如教育、医疗、环保等透明度与可解释性提高AI系统的透明度和可解释性，使人们能够理解和信任AI的决策过程和结果19第19部分BUSINESSBUSINESSAI与未来教育AI与未来教育教育转型：探讨AI对教育领域的影响和机遇，如个性化教学、智能辅助教学等01技能培养：根据AI技术的发展趋势，培养适应未来社会需求的技能和人才，如数据分析、机器学习等02开放平台：建设开放的教育平台，为人们提供学习AI技术的机会和资源，促进教育公平和普及0320第20部分BUSINESSBUSINESSAI与医疗健康AI与医疗健康探讨AI在医疗领域的应用和潜力，如疾病诊断、智能医疗咨询等医疗应用医疗数据建立医疗数据共享和保护机制，确保AI在医疗领域的应用安全、合规智能化医疗推动医疗服务的智能化，提高医疗效率和效果，为患者提供更好的医疗服务21第21部分BUSINESSBUSINESSAI与城市智慧化AI与城市智慧化01智慧城市探讨AI在城市智慧化中的应用和价值，如智能交通、智能安防、智能环保等02城市数据建设城市数据共享和利用平台，推动城市数据资源的开放和利用，为AI在智慧城市中的应用提供支持03可持续发展推动智慧城市建设的可持续发展，平衡技术发展和社会、环境的关系，确保智慧城市建设的长期效益22第22部分BUSINESSBUSINESSAI与文化创意AI与文化创意创意应用1探讨AI在文化创意领域的应用和潜力，如智能音乐创作、智能绘画等文化遗产2利用AI技术保护和传承文化遗产，如文物修复、历史资料数字化等创新平台3建设创新平台，为文化创意企业提供AI技术支持和合作机会，推动文化创意产业的创新发展23第23部分BUSINESSBUSINESSAI与金融科技AI与金融科技010302金融应用：探讨AI在金融领域的应用和潜力，如智能投顾、风险控制、反欺诈等普惠金融：利用AI技术推动普惠金融的发展，为更多人提供便捷、高效的金融服务金融安全：确保AI在金融领域的应用安全、合规，防范金融风险和安全事件的发生24第24部分BUSINESSBUSINESSAI与交通出行AI与交通出行智能交通探讨AI在交通领域的应用和潜力，如智能交通规划、智能驾驶等利用AI技术提高交通安全性，如车辆安全检测、交通事故预防等交通安全推动绿色出行的智能化发展，如智能公交、共享单车等，为建设绿色、低碳的交通体系提供支持绿色出行25第25部分BUSINESSBUSINESSAI与农业发展AI与农业发展食品安全利用AI技术提高食品安全性，如食品溯源、食品质量检测等农业生产利用AI技术提高农业生产效率，如精准农业、智能灌溉等智能农业探讨AI在农业领域的应用和潜力，如智能种植、智能养殖等26第26部分BUSINESSBUSINESSAI与智能制造AI与智能制造智能工厂制造效率质量控制探讨AI在制造业的应用和潜力，如智能生产线、智能设备等利用AI技术提高制造效率，如生产计划优化、设备维护等利用AI技术提高产品质量，如智能检测、智能控制等27第27部分BUSINESSBUSINESSAI与能源管理AI与能源管理利用AI技术提高能源利用效率，如智能节能、智能分配等能源安全利用AI技术提高能源系统的安全性，如智能监控、智能预警等探讨AI在能源领域的应用和潜力，如智能电网、智能能源管理等智能能源能源效率28第28部分BUSINESSBUSINESSAI与灾害管理AI与灾害管理灾害预警：利用AI技术进行灾害预警，如地震、洪水、飓风等灾害评估：利用AI技术进行灾害评估和监测，为救援和灾后重建提供支持应急响应：利用AI技术提高应急响应能力，如智能调度、智能指挥等29第29部分BUSINESSBUSINESSAI与环境保护AI与环境保护智能环保：探讨AI在环境保护领域的