在2026物流数据与人工智能大会上的发言

在2026物流数据与人工智能大会上的发言尊敬的各位领导、各位嘉宾、企业家朋友们：大家上午好！盛夏七月，万物勃发。今天我们在北京通州——北京数据基础制度先行区——共同迎来中物联2026物流数据与人工智能大会的开幕。我谨代表中国物流与采购联合会，对本次大会的召开表示热烈祝贺！向各位的到来表示诚挚欢迎！向长期关心支持物流行业创新发展的各界同仁表示衷心感谢！当前，我们正处在一个深刻变革的时代。从国际看，全球供应链运行逻辑正在发生根本性变化——地缘冲突、贸易保护主义等不确定性因素持续交织，全球供应链从"硬脱钩"转向"去风险"的理性回归。与此同时，人工智能正加速推动供应链从"事后救火"走向"事前预判"。今年夏季达沃斯论坛上，AI成为各界热议的核心话题，物流作为实体经济的经络，被公认为AI落地的核心场景。但我们也清醒看到，我国AI应用虽走在全球前列，仍面临知识产权、数据隐私、信息失真等难题，适配全球的AI规则与商业模式仍在探索之中。跨境数据流动规则日趋严格，国际合规壁垒全面收紧。全球物流行业正经历一场围绕数据治理、系统互联与智能决策的激烈竞争。可以说，物流数据与AI的深度融合，不是"选择题"，而是"必答题"。从行业运行数据来看，今年1至5月，全国社会物流总额达146.6万亿元，同比增长5.2%。高技术制造业物流需求同比增长15.1%，新旧动能加快转换。2025年社会物流总费用与GDP比率降至13.9%，首次降至14%以下，"效率提升、成本下降"的良性循环基本形成。刚刚发布的最新数据显示，6月份制造业采购经理指数（PMI）为50.3%，比上月上升0.3个百分点，连续四个月运行在50%及以上。尤其是高技术制造业PMI达53.5%，比上月上升0.6个百分点，明显高于制造业总体，延续加快发展势头，反映中国经济继续保持稳中向好的发展态势，新质生产力成为发展的核心引擎。但我们也清醒看到，物流数字化转型仍处于"爬坡过坎"的关键阶段。数据孤岛尚未打破，AI规模化应用仍面临标准不统一、数据质量参差不齐等挑战。正是基于这样的判断，中物联决定举办首届物流数据与人工智能大会——在中物联数十年物流数据积淀的基础上，搭建一个聚焦前沿、链接产业、凝聚共识的专业平台。在国家战略层面，物流数据与AI的发展迎来了前所未有的政策机遇。2024年11月，中办国办印发《有效降低全社会物流成本行动方案》，将物流数智化发展作为培育新质生产力的重要抓手。2025年9月，交通运输部等七部门联合发布《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》。国家发改委等部门《关于推动物流数据开放互联有效降低全社会物流成本的实施方案》也已出台，为物流数据与AI的融合发展注入了强劲动力。更令人振奋的是，今年4月，中共中央政治局会议明确提出加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网"六张网"规划建设。随后国务院常务会议作出部署，国家发展改革委将抓紧出台相关规划和实施方案。2026年"六张网"及相关领域投资总额预计超过7万亿元。其中，物流网首次被提升至与水网、电网、算力网并列的国家战略高度——物流正在从产业的"配套环节"上升为国家基础支撑网络。这六张网构成现代化基础设施体系的"四梁八柱"，而物流网则是遍布全身的"毛细血管和微循环"，把其他五张网的效能最终传递到每一个工厂、每一个商店、每一个家庭。与此同时，今年6月，交通运输部联合国家发展改革委等八部门印发《实施多式联运攻坚打通堵点卡点行动方案（2026—2030年）》，明确要建设开放共享的信息联通体系，推动多式联运"一单制"取得新突破。这些国家层面的顶层部署，为物流数据与AI的融合发展提供了广阔舞台和坚实支撑。借此机会，我想分享三点建议。第一，以数据开放互联夯实行业底座。数据是AI的"燃料"。物流行业每天都在产生海量数据，却分散在不同主体手中，互不相通。数据不流动，AI就无从谈起。我们要积极落实物流数据开放互联实施方案，加快数据标准化、互联互通。中物联正牵头推进物流数据标准化工作，组织开展数据要素×典型案例征集。在国际层面，要主动参与全球数据治理规则制定，在保障数据安全的前提下推动跨境物流数据有序流动。我们的目标：让数据动起来、用起来、活起来。第二，以AI赋能全链条场景创新。AI赋能不应停留在信息化层面，而应深入到物流的每一个核心环节——从智能调度到路径优化，从需求预测到库存管理，从自动驾驶到无人配送。当前，全球AI基础设施投资正迎来大幅扩张，AI基建带动的科技硬件运输已成为国际航空货运的核心增长引擎。我们要抓住这一窗口期，推动AI在仓储、运输、配送等全链条场景中加快落地，让AI从"概念"走向"实效"，从"试点"走向"规模"。同时，要积极参与国际技术标准制定，在全球物流AI竞争中抢占制高点。第三，以融合创新构建产业发展新生态。物流数据与AI的价值，最终要体现在与制造业、商贸业、金融业的深度融合中。物流不再是孤立的运输环节，而是串联产业链与供应链的"中枢神经系统"。在全球供应链从追求效率转向追求韧性的时代背景下，要推动构建"政产学研用"五位一体的合作生态。物流网与算力网、新一代通信网的多网协同、相互赋能，将为AI在物流领域的规模化应用提供强大的基础设施支撑。通州作为数据基础制度先行区，在数据要素市场化配置方面具有独特优势，我们期待与通州区深化合作，共同探索物流数据流通的新路径。各位嘉宾！站在"十五五"开局之年，面对全球供应链重构与AI技术革命的双重浪潮，让我们以本次大会为起点，以数据