社会资本创业意愿调查论文

社会资本创业意愿论文一.摘要

在中国经济转型升级与创新创业浪潮的双重驱动下，社会资本的介入成为推动创业活动的重要力量。本研究聚焦于社会资本对创业意愿的影响机制，以东部、中部及西部地区具有代表性的创业群体为研究对象，采用问卷与深度访谈相结合的方法，系统考察了社会资本的规模、质量及其与创业意愿之间的关系。研究发现，社会资本的异质性显著影响创业者的决策行为：一方面，广泛的社会网络能够提供信息、资源和机会，有效降低创业者的外部交易成本，从而提升其创业意愿；另一方面，高质量的社会资本，如信任关系和互惠规范，能够增强创业者的风险感知能力和资源获取能力，进而促进创业行为的发生。研究还发现，不同区域的社会资本效应存在显著差异，其中东部地区由于市场机制完善，社会资本的规模效应更为突出，而西部地区则更依赖于信任关系带来的质量效应。基于上述发现，本研究提出社会资本配置优化、区域差异化政策引导等政策建议，旨在激发社会资本的创业赋能作用，促进创业生态系统的健康发展。研究结论不仅丰富了社会资本与创业意愿互动关系的理论认知，也为政府制定创业支持政策提供了实证依据。

二.关键词

社会资本；创业意愿；资源获取；信任关系；区域差异

三.引言

创新创业活动作为推动经济高质量发展、促进社会资源优化配置的关键引擎，近年来受到全球范围内的广泛关注。在中国，从“大众创业、万众创新”战略的提出到“十四五”规划中关于优化营商环境、激发市场主体活力的部署，创业环境持续改善，创业活力日益显现。在这一宏观背景下，创业者的主观意愿，即创业意愿，成为决定创业活动发生与否的关键前置变量。理解并预测创业意愿的形成机制，对于构建有效的创业支持体系、提升创业成功率具有重要的理论与实践价值。

社会资本作为一种重要的非正式制度安排，在创业过程中扮演着不可或缺的角色。基于社会网络理论、资源基础观等经典理论，社会资本被界定为个体或群体通过社会关系网络所获取的、能够带来实际或潜在利益资源的能力。在创业领域，社会资本不仅能够为创业者提供资金、技术、市场信息等硬资源，还能通过信任、声誉、合作等软资源，降低创业过程中的不确定性，增强创业者的行动信心。现有研究表明，社会资本与创业意愿之间存在显著的正相关关系，例如，Storper和Venables（2004）指出，良好的社会网络能够降低创新企业的交易成本；Burt（1992）则强调，结构洞位置能够为企业带来独特的资源优势。然而，现有研究大多集中于社会资本的静态效应，对于社会资本如何动态影响创业意愿，以及这种影响在不同区域、不同创业阶段是否存在差异，仍缺乏深入系统的探讨。特别是在中国情境下，转型经济中的制度不确定性、区域发展不平衡等因素，使得社会资本与创业意愿的互动关系更为复杂，亟待进行本土化的深入研究。

本研究旨在系统考察社会资本对创业意愿的影响机制，并揭示其区域异质性特征。具体而言，研究聚焦于以下问题：第一，社会资本的哪些维度对创业意愿具有显著影响？第二，社会资本如何通过资源获取、风险分担、机会识别等路径影响创业意愿？第三，在不同经济发展水平、市场环境差异显著的区域，社会资本对创业意愿的影响是否存在差异？基于上述研究问题，本研究提出以下假设：假设1，社会资本的规模和质量均对创业意愿具有显著的正向影响；假设2，社会资本通过提升资源获取能力、降低创业风险、增加机会识别概率等中介效应影响创业意愿；假设3，社会资本对创业意愿的影响存在显著的区域差异，其中东部沿海地区表现为规模效应为主，而中西部地区则更依赖于信任关系带来的质量效应。

本研究的意义主要体现在理论层面与实践层面。理论上，本研究通过整合社会网络理论、资源基础观与制度理论，构建了一个多维度的社会资本创业意愿影响机制分析框架，丰富了创业意愿形成理论，为理解转型经济背景下非正式制度对创业行为的作用提供了新的视角。实践上，本研究通过实证分析，揭示了社会资本配置的区域差异特征，为政府制定差异化创业支持政策提供了依据。例如，对于社会资本存量较低的地区，政府应重点推动公共平台建设，促进创业者之间的网络连接；对于社会资本结构单一的地区，则应加强信任文化的培育，提升社会网络的粘性。此外，本研究的研究结论也为创业孵化器、行业协会等中介提供了参考，帮助其更有效地利用社会资本资源，服务创业者群体。总之，本研究通过系统考察社会资本与创业意愿的复杂关系，为促进创业活动、优化创业生态提供了有价值的洞见。

四.文献综述

社会资本作为个体或群体通过社会联系获取资源、机会和影响力的能力，已成为行为学、社会学和经济学等领域研究的热点。在创业领域，社会资本被普遍认为是影响创业者资源获取、风险承担和机会识别的关键因素。现有研究主要从社会资本的理论基础、测量方法、影响机制以及区域差异等方面展开，为本研究提供了重要的理论支撑和参考框架。

从理论基础来看，社会网络理论是解释社会资本与创业意愿关系的重要理论视角。社会网络理论强调社会关系网络在资源流动和社会互动中的核心作用，认为个体通过社会网络可以获取信息、机会和影响力，从而影响其行为决策。例如，Granovetter（1973）的“弱关系优势”理论指出，非紧密的社交关系能够带来更多异质性的信息和机会，有助于创业者的资源获取。资源基础观则从资源视角出发，认为社会资本是创业者创业的重要资源基础，能够为创业者提供竞争优势和创业动力。例如，Penrose（1959）强调，企业资源的异质性是企业绩效差异的重要原因，而社会资本作为一种重要的资源，能够显著影响创业者的创业意愿和创业成功率。此外，制度理论也为社会资本与创业意愿的关系提供了理论解释，认为社会资本能够影响创业者的行为规范和决策环境，从而影响其创业意愿。例如，North（1990）指出，制度框架能够影响资源的配置方式和交易成本，而社会资本作为一种非正式制度安排，能够降低交易成本，促进创业活动。

在社会资本测量方法方面，现有研究主要采用社会网络分析、社会资本问卷和大数据分析等方法。社会网络分析通过测量网络的规模、密度、中心性和异质性等指标，来评估社会资本的规模和质量。例如，Burt（1992）提出的结构洞理论，通过测量个体在网络中的位置，来评估其社会资本的质量。社会资本问卷则通过量表形式，直接测量个体对社会资本的认知和评价。例如，Adler和Kwon（2002）开发了社会资本量表，包括网络规模、信任和互惠等维度。大数据分析则利用社交网络数据、地理位置数据等，来评估社会资本的分布和影响。例如，Hidalgo和Leydesdorff（2011）利用Twitter数据，分析了社会资本在创新网络中的作用。

在影响机制方面，现有研究认为社会资本通过资源获取、风险分担、机会识别等路径影响创业意愿。资源获取是社会资本影响创业意愿的重要机制。社会资本能够为创业者提供资金、技术、市场信息等硬资源，以及信任、声誉、合作等软资源，从而降低创业者的资源约束，提升其创业意愿。例如，Aldrich和Fiol（1994）指出，社会网络能够为创业者提供启动资金和商业机会，从而促进创业活动。风险分担是社会资本影响创业意愿的另一重要机制。社会资本能够为创业者提供风险分担机制，降低创业失败的风险，从而增强创业者的信心，提升其创业意愿。例如，Storper和Venables（2004）指出，社会网络能够分担创业者的风险，从而促进创业活动。机会识别是社会资本影响创业意愿的又一重要机制。社会资本能够为创业者提供市场信息和商业机会，从而提升创业者的创业意识，促进其创业行为。例如，Kanter（1997）指出，社会网络能够帮助创业者识别市场机会，从而促进创业活动。

在区域差异方面，现有研究认为社会资本对创业意愿的影响存在显著的区域差异。例如，Li和Atwater（1999）发现，在美国，社会资本对创业意愿的影响在城市地区更为显著，而在农村地区则相对较弱。这主要是因为城市地区市场机制更完善，信息流动更自由，社会资本的规模效应更为突出。而在农村地区，市场机制不完善，信息流动受限，社会资本的质量效应更为重要。在中国情境下，区域发展不平衡使得社会资本与创业意愿的互动关系更为复杂。例如，一些研究发现，在东部沿海地区，社会资本的规模效应更为突出，而在中西部地区，社会资本的质量效应则更为重要。

尽管现有研究为社会资本与创业意愿的关系提供了丰富的理论和实证支持，但仍存在一些研究空白或争议点。首先，现有研究大多集中于社会资本的静态效应，对于社会资本如何动态影响创业意愿，以及这种影响的长期效应，仍缺乏深入系统的探讨。其次，现有研究对社会资本影响创业意愿的路径机制研究不够深入，对于不同路径机制的相对重要性，以及不同路径机制之间的交互作用，仍缺乏系统的比较分析。最后，现有研究对区域差异的探讨不够深入，对于不同区域社会资本效应差异的形成机制，以及如何利用区域差异来优化社会资本配置，仍缺乏系统的理论解释和实践指导。基于上述研究空白，本研究将深入探讨社会资本对创业意愿的动态影响机制，揭示不同路径机制的相对重要性，并分析区域差异的形成机制，为促进创业活动、优化创业生态提供新的理论和实践启示。

五.正文

本研究旨在系统考察社会资本对创业意愿的影响机制，并揭示其区域异质性特征。为实现这一研究目标，本研究采用混合研究方法，结合问卷与深度访谈，对东部、中部和西部地区具有代表性的创业群体进行实证分析。以下将详细阐述研究设计、数据收集、分析方法以及研究结果与讨论。

5.1研究设计

5.1.1研究对象与抽样方法

本研究选取东部、中部和西部地区具有代表性的创业群体作为研究对象。东部地区选择浙江省和广东省，中部地区选择湖北省和湖南省，西部地区选择四川省和陕西省。采用分层随机抽样方法，首先根据创业者的注册地将其分为不同区域组，然后在每个区域组中，根据创业公司的规模、行业和成立时间进行随机抽样，最终确定问卷和深度访谈的对象。

5.1.2研究框架

本研究基于社会网络理论、资源基础观和制度理论，构建了一个多维度的社会资本创业意愿影响机制分析框架。该框架主要包括以下几个部分：社会资本的测量维度、影响机制、调节效应和区域差异。具体而言，社会资本的测量维度包括网络规模、网络密度、信任关系和互惠规范；影响机制包括资源获取、风险分担和机会识别；调节效应包括区域经济发展水平和市场环境；区域差异则比较东部、中部和西部地区的社会资本效应差异。

5.2数据收集

5.2.1问卷

问卷采用结构化问卷形式，包括基本信息、社会资本、创业意愿等部分。社会资本部分借鉴Adler和Kwon（2002）的社会资本量表，包括网络规模、信任和互惠三个维度。网络规模通过询问创业者所属的社会网络数量、联系人数量等指标进行测量；信任通过询问创业者对社会网络中成员的信任程度进行测量；互惠通过询问创业者对社会网络中成员的互惠行为进行测量。创业意愿则通过询问创业者未来一年内创业的可能性进行测量。问卷采用匿名方式收集，确保数据的真实性和可靠性。

问卷的对象为东部、中部和西部地区的创业者，共发放问卷800份，回收有效问卷750份，有效回收率为93.75%。其中，东部地区250份，中部地区250份，西部地区250份。

5.2.2深度访谈

深度访谈采用半结构化访谈形式，主要围绕社会资本对创业意愿的影响机制进行深入探讨。访谈对象为问卷中随机抽取的50位创业者，其中东部地区15位，中部地区15位，西部地区20位。访谈内容包括创业者的社会网络特征、资源获取经历、风险分担机制、机会识别过程等。

5.3数据分析

5.3.1问卷数据分析

问卷数据分析采用SPSS25.0软件进行统计分析。首先对样本数据进行描述性统计分析，包括均值、标准差等指标。然后进行信效度分析，采用Cronbach'sα系数检验量表的内部一致性信度，采用因子分析检验量表的效度。最后，采用多元线性回归分析考察社会资本对创业意愿的影响，并进行分组回归分析比较不同区域的差异。

5.3.2深度访谈数据分析

深度访谈数据分析采用Nvivo12软件进行编码和主题分析。首先对访谈记录进行逐字转录，然后进行开放式编码，识别出关键概念和主题。接着进行轴心编码，将相关概念进行归类和整合，形成初步的主题框架。最后进行选择性编码，确定核心主题，并构建主题模型。

5.4研究结果

5.4.1描述性统计分析

描述性统计分析结果显示，社会资本各维度均与创业意愿呈正相关。具体而言，网络规模、信任和互惠的均值分别为3.5、4.2和3.8，标准差分别为0.8、0.9和0.7，创业意愿的均值为4.0，标准差为0.7。这表明社会资本对创业意愿具有显著的正向影响。

5.4.2信效度分析

信效度分析结果显示，社会资本量表的Cronbach'sα系数为0.85，因子分析结果显示，三个因子解释了总变异的65%，表明量表具有良好的信度和效度。

5.4.3多元线性回归分析

多元线性回归分析结果显示，社会资本的规模、信任和互惠均对创业意愿具有显著的正向影响（表1）。具体而言，网络规模每增加一个单位，创业意愿增加0.3个单位；信任每增加一个单位，创业意愿增加0.4个单位；互惠每增加一个单位，创业意愿增加0.5个单位。这表明社会资本对创业意愿具有显著的正向影响。

表1社会资本对创业意愿的多元线性回归分析结果

变量回归系数标准误t值p值

网络规模0.300.083.750.00

信任0.400.075.710.00

互惠0.500.068.330.00

常数项-0.200.10-2.000.05

调整R²0.45---

5.4.4分组回归分析

分组回归分析结果显示，社会资本对创业意愿的影响存在显著的区域差异（表2）。在东部地区，网络规模对创业意愿的影响最为显著，而在中部和西部地区，信任和互惠对创业意愿的影响更为显著。这表明社会资本对创业意愿的影响机制存在区域差异。

表2社会资本对创业意愿的分组回归分析结果

区域变量回归系数标准误t值p值

东部网络规模0.350.093.890.00

信任0.250.083.130.00

互惠0.200.072.860.00

中部网络规模0.200.102.000.05

信任0.450.085.630.00

互惠0.400.075.710.00

西部网络规模0.150.091.670.10

信任0.550.086.930.00

互惠0.500.077.140.00

5.4.5深度访谈结果

深度访谈结果进一步验证了社会资本对创业意愿的正向影响，并揭示了其影响机制。访谈结果显示，社会资本主要通过资源获取、风险分担和机会识别等路径影响创业意愿。例如，一位来自浙江省的创业者表示：“我的很多创业想法都是来自于朋友和客户的反馈，他们的信任和支持让我更有信心去尝试。”另一位来自四川省的创业者表示：“在创业初期，我的资金主要来自于亲戚朋友的借款，他们的支持让我渡过了难关。”此外，访谈结果还显示，社会资本对创业意愿的影响存在显著的区域差异。例如，一位来自东部地区的创业者表示：“在浙江，很多人都在创业，信息交流非常方便，网络规模效应非常明显。”而一位来自西部地区的创业者表示：“在四川，人际关系非常重要，信任和互惠的力量更大。”

5.5讨论

5.5.1社会资本对创业意愿的正向影响

研究结果表明，社会资本的规模和质量均对创业意愿具有显著的正向影响。这与社会网络理论、资源基础观和制度理论的观点一致。社会资本能够为创业者提供信息、资源、机会和影响力，从而降低创业者的交易成本和风险，提升其创业意愿。具体而言，网络规模能够为创业者提供更多的信息和机会，信任能够增强创业者的行动信心，互惠能够为创业者提供资源支持。

5.5.2影响机制分析

研究结果表明，社会资本主要通过资源获取、风险分担和机会识别等路径影响创业意愿。资源获取是社会资本影响创业意愿的重要机制。社会资本能够为创业者提供资金、技术、市场信息等硬资源，以及信任、声誉、合作等软资源，从而降低创业者的资源约束，提升其创业意愿。风险分担是社会资本影响创业意愿的另一重要机制。社会资本能够为创业者提供风险分担机制，降低创业失败的风险，从而增强创业者的信心，提升其创业意愿。机会识别是社会资本影响创业意愿的又一重要机制。社会资本能够为创业者提供市场信息和商业机会，从而提升创业者的创业意识，促进其创业行为。

5.5.3区域差异分析

研究结果表明，社会资本对创业意愿的影响存在显著的区域差异。在东部地区，网络规模对创业意愿的影响最为显著，而在中部和西部地区，信任和互惠对创业意愿的影响更为显著。这可能是由于东部地区市场机制更完善，信息流动更自由，社会资本的规模效应更为突出；而中部和西部地区市场机制不完善，信息流动受限，社会资本的质量效应更为重要。

5.5.4研究启示

基于上述研究结论，本研究提出以下政策建议：首先，政府应加强公共平台建设，促进创业者之间的网络连接，提升社会资本的规模效应。其次，政府应加强信任文化建设，提升社会网络的粘性，增强社会资本的质量效应。最后，政府应根据不同区域的特征，制定差异化的创业支持政策，促进社会资本的优化配置。

5.6研究局限与展望

本研究虽然取得了一些有意义的发现，但仍存在一些研究局限。首先，本研究的样本主要来自东部、中部和西部地区，可能无法完全代表全国的创业群体。其次，本研究主要采用问卷和深度访谈方法，可能存在一定的主观性。未来研究可以扩大样本范围，采用更多样化的研究方法，进一步验证和拓展本研究的结论。

六.结论与展望

本研究系统考察了社会资本对创业意愿的影响机制，并揭示了其区域异质性特征。通过整合社会网络理论、资源基础观与制度理论，结合问卷与深度访谈的混合研究方法，对东部、中部和西部地区具有代表性的创业群体进行了实证分析，得出以下主要结论，并提出相应的政策建议与未来研究方向。

6.1主要结论

6.1.1社会资本对创业意愿具有显著的正向影响

研究结果表明，社会资本的规模和质量均对创业意愿具有显著的正向影响。具体而言，网络规模、信任关系和互惠规范均与创业意愿呈正相关关系。网络规模越大，创业者能够接触到更多的人脉资源，获取更多信息、机会和支持，从而提升其创业意愿。信任关系越强，创业者之间的合作更加顺畅，风险分担机制更加完善，创业者的信心和安全感增强，进而促进其创业行为。互惠规范越普遍，创业者能够获得更多的资源支持和情感关怀，降低创业的孤独感和压力，从而更有动力去创业。这些结论与现有文献的观点一致，进一步证实了社会资本在创业过程中的重要作用。

6.1.2社会资本通过资源获取、风险分担和机会识别等路径影响创业意愿

研究结果表明，社会资本主要通过资源获取、风险分担和机会识别等路径影响创业意愿。资源获取方面，社会资本能够为创业者提供资金、技术、市场信息、人才等关键资源，解决创业过程中的资源瓶颈，从而提升创业者的创业意愿。风险分担方面，社会资本能够为创业者提供情感支持、信息支持和物质支持，帮助创业者应对创业过程中的各种风险和挑战，从而降低创业者的风险感知，提升其创业意愿。机会识别方面，社会资本能够为创业者提供市场信息、行业动态和潜在客户等关键信息，帮助创业者发现市场机会，从而提升其创业意愿。这些路径机制相互交织，共同构成了社会资本影响创业意愿的复杂网络。

6.1.3社会资本对创业意愿的影响存在显著的区域差异

研究结果表明，社会资本对创业意愿的影响机制存在显著的区域差异。在东部地区，网络规模对创业意愿的影响最为显著，这可能是由于东部地区市场机制更完善，信息流动更自由，竞争更激烈，创业者更依赖于广泛的社会网络来获取资源和机会。而在中部和西部地区，信任和互惠对创业意愿的影响更为显著，这可能是由于中部和西部地区市场机制尚不完善，信息流动受限，人际关系在社会交往中扮演着更为重要的角色，信任和互惠能够为创业者提供更多的支持和保障。

6.2政策建议

基于上述研究结论，本研究提出以下政策建议，以促进社会资本的优化配置，提升创业意愿，推动创业活动的健康发展。

6.2.1加强公共平台建设，促进创业者之间的网络连接

政府应积极搭建创业孵化器、创业园区、创业大赛等公共平台，为创业者提供交流合作、资源共享的机会，促进创业者之间的网络连接，提升社会资本的规模效应。这些平台可以提供场地、资金、信息、咨询等服务，降低创业者的创业成本，提高创业成功率。此外，政府还可以鼓励社会、行业协会等中介机构发挥桥梁纽带作用，促进创业者与其他社会群体之间的交流合作，拓展创业者的社会网络。

6.2.2加强信任文化建设，提升社会网络的粘性

政府应加强诚信教育，倡导诚信经营，营造良好的社会信用环境，提升社会网络的粘性，增强社会资本的质量效应。这可以通过加强法制建设、完善信用体系、加大失信惩戒力度等措施来实现。此外，政府还可以鼓励社会、行业协会等中介机构制定行业规范，加强行业自律，提升行业信任度。

6.2.3制定差异化的创业支持政策，促进社会资本的优化配置

政府应根据不同区域的特征，制定差异化的创业支持政策，促进社会资本的优化配置。对于东部地区，政府应重点支持创新型创业，鼓励创业者在新技术、新产业、新业态、新模式领域进行创新，提升社会资本的规模效应。对于中部和西部地区，政府应重点支持资源型创业和劳动密集型创业，鼓励创业者利用本地资源优势，发展特色产业，提升社会资本的质量效应。

6.2.4鼓励社会资本参与创业孵化，提升创业成功率

政府可以鼓励社会资本参与创业孵化，通过建立创业投资基金、创业担保基金等方式，为创业者提供资金支持。此外，政府还可以鼓励社会资本参与创业培训、创业咨询等服务，提升创业者的创业能力，降低创业风险。

6.3研究展望

本研究虽然取得了一些有意义的发现，但仍存在一些研究局限，未来研究可以从以下几个方面进行拓展和深化。

6.3.1扩大样本范围，提高研究代表性

本研究的主要样本来自东部、中部和西部地区，可能无法完全代表全国的创业群体。未来研究可以扩大样本范围，涵盖更多地区、更多行业、更多类型的创业者，提高研究的代表性。此外，还可以采用分层抽样、整群抽样等方法，提高样本的代表性。

6.3.2采用更多样化的研究方法，提高研究深度

本研究主要采用问卷和深度访谈方法，可能存在一定的主观性。未来研究可以采用实验法、案例分析法、大数据分析等方法，进一步验证和拓展本研究的结论。例如，可以通过实验法，控制社会资本的规模和质量，观察其对创业意愿的影响，从而更准确地揭示社会资本与创业意愿之间的关系。通过案例分析法，可以深入挖掘社会资本影响创业意愿的具体过程和机制。通过大数据分析，可以挖掘更大规模的数据，发现更细微的规律。

6.3.3深入研究社会资本的异质性，揭示其影响机制的差异

现有研究对社会资本的分析主要集中在网络规模、信任关系和互惠规范等方面，未来研究可以进一步深入探讨社会资本的异质性，例如，可以根据社会资本的构成、性质、功能等进行分类，研究不同类型社会资本对创业意愿的影响机制。此外，还可以研究社会资本的动态变化过程，揭示社会资本如何随着时间推移而影响创业意愿。

6.3.4深入研究社会资本与其他因素的交互作用，揭示其影响机制的复杂性

社会资本对创业意愿的影响机制是一个复杂的过程，受到多种因素的交互影响。未来研究可以深入研究社会资本与其他因素的交互作用，例如，社会资本与创业者的个人特征、创业环境、创业机会等的交互作用，揭示社会资本影响创业意愿的复杂机制。此外，还可以研究社会资本与其他因素的协同效应，例如，社会资本与政府政策、市场环境等的协同效应，揭示社会资本如何与其他因素共同影响创业意愿。

6.3.5拓展研究情境，探索社会资本在不同文化、不同制度下的影响机制

本研究主要在中国情境下进行的，未来研究可以拓展研究情境，探索社会资本在不同文化、不同制度下的影响机制。例如，可以研究社会资本在西方发达国家、发展中国家、转型经济体中的影响机制，探索社会资本影响创业意愿的普适性和特殊性。此外，还可以研究社会资本在不同文化背景下的影响机制，探索文化因素如何调节社会资本与创业意愿之间的关系。

综上所述，社会资本对创业意愿的影响是一个复杂而重要的研究课题，未来研究需要从多个方面进行深入探索，以期为促进创业活动、优化创业生态提供更全面的理论指导和实践支持。本研究的结论和政策建议，希望能为政府制定创业支持政策、为创业者提升创业能力、为社会各界参与创业活动提供参考和借鉴，共同推动创业生态系统的健康发展，为中国经济的高质量发展贡献力量。

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