全麻术后患者麻醉后监测治疗室转出延迟临床及非临床因素研究进展总结2026

全麻术后患者麻醉后监测治疗室转出延迟临床及非临床因素研究进展总结2026麻醉后监测治疗室（postanesthesiacareunit,PACU）是全麻患者术后接受监测及治疗的主要场所，缩短PACU转出时间对麻醉质量控制意义重大。临床上，受到多种因素影响，有30%~40%的患者存在PACU转出延迟。PACU转出延迟可导致手术室效率低下、PACU人员需求改变、成本和患者安全问题增加，也会影响患者舒适度及家属满意度。PACU转出延迟可能与临床因素和非临床因素有关。国外对PACU转出延迟的调查发现，PACU医护人员及转运人员缺乏、病房床位缺乏等非临床因素为重要原因。Ego等发现PACU转出延迟中有61.2%为非临床因素所致；Cobbe和BarfordCubitt发现，PACU转出延迟中有75.8%为非临床因素所致。国内对PACU转出延迟的研究多为临床因素调查，一项Meta分析结果显示，苏醒延迟发生率为12%~26%，年龄>60岁、手术时间长、低体温、术中联合吸入七氟醚、术中输血量≥500ml、术中液体入量≥3000ml、饮酒史、术中丙泊酚用量≥1800mg等是全麻手术患者苏醒延迟的危险因素。国内关于PACU转出延迟非临床因素的研究罕见。国内外对PACU转出延迟的概念存在文化差异，其影响因素也有所不同，因此，本研究对国内外PACU转出延迟现状、影响因素及干预策略进行综述，以期提高国内PACU医护人员对PACU转出延迟的关注，通过积极完善术前评估、优化麻醉方案、预防围手术期低体温、规范术后疼痛管理、改进PACU监测方法及管理、优化班次、合理安排人力、统筹管理提高床位准备度、合理安排手术、加强PACU软硬件设施配置及护理人才队伍建设等减少PACU转出延迟的发生。1PACU转出延迟概念目前，国内外尚无统一的PACU转出延迟界定标准。国外多以PACU患者达到转出标准与实际转出时间的差值作为判断标准，其中，是否达到转出标准由麻醉医师评估，内容涵盖“活动力、呼吸、循环、意识、血氧饱和度、疼痛、尿量、体温、关键检验检查结果”等。Ego等和Cobbe和BarfordCubitt将达到PACU转出标准但没有转出定义为PACU转出延迟。Brown等将PACU转出延迟定义为达到转出标准超过15min仍未转出。Cowie和Corcoran认为患者达到转出标准超过20min仍未转出为PACU转出延迟。Waddle等将PACU转出延迟定义为患者达到转出标准超过30min仍未转出。国家卫生健康委员会《麻醉专业医疗质量控制指标（2022年版）》中将入PACU停留时间>2h定义为PACU转出延迟。因此，近年来，国内学者的研究多以“PACU停留时间>2h”为标准，研究内容主要为影响PACU转出延迟的临床因素。国内学者较多关注临床因素，缺乏对非临床因素的研究。PACU转出延迟受很多因素影响，今后还应探究麻醉护理人力资源配置、交接流程等因素。2PACU转出延迟现状Ego等对307例PACU患者研究发现，188例（61.2%）存在非临床因素所致的PACU转出延迟。Cobbe和BarfordCubitt对过去8周从PACU转至普通病房的576例患者调查发现，437例（75.8%）存在非临床因素所致的PACU转出延迟，共390h花费在PACU转出延迟上，相当于每周48.7h。Heyba等将PACU停留时间划分为麻醉保持时间和病房反应时间，其基线调查发现，麻醉保持时间平均105min，病房反应时间平均42min，PACU医护人员和病房护理人员交接时间平均6min，总时间平均153min。国内关于PACU转出延迟的研究较少，王敏等对行胃减容术的肥胖患者研究发现，PACU转出延迟发生率为13.4%。王荣等对胃肠肿瘤根治术患者研究发现，PACU转出延迟发生率为22.70%。钱芳等对41例PACU转出延迟患者的研究发现，平均转出时间为（241.52±89.67）min。3PACU转出延迟影响因素PACU转出延迟受多种因素影响，包括临床因素（年龄、体重、合并症、手术类型、手术时间、麻醉药物用量、术中输血量、低体温、术后疼痛等）和非临床因素（转运因素、床位因素等）。3.1PACU转出延迟临床因素3.1.1患者因素年龄≥60岁是全麻术后患者苏醒延迟的危险因素，可能与老年患者肾血流量、肾小球滤过率、血浆蛋白结合率均有不同程度的降低有关。宋辛叶和栾永认为血尿素氮可能对苏醒延迟有较强的预测作用。此外，糖尿病、呼吸系统疾病、贫血、吸烟、饮酒、体重指数<25kg/m2等也是苏醒延迟的影响因素。3.1.2手术及麻醉因素手术时间≥4h、出血量≥200ml、术中输血量>500ml、术中输液量≥3000ml、术中低体温、术中丙泊酚用量≥1800mg等是苏醒延迟的危险因素。熊浪宇等认为，手术时间可间接反映麻醉药物体内的累积量，手术室环境温度、术野暴露、输注冷液体等使患者体温下降、电解质紊乱。司尚坤等认为，术中低体温时儿茶酚胺产生减少，机体对外界反应减弱，清醒和拔管时间延长；低体温可使肝、肾代谢率降低，肝、肾功能受到抑制，肌松药和镇静药的代谢率降低，从而导致苏醒延迟。宋辛叶和栾永认为，输注红细胞会引发各种微栓子形成，大量、快速输血可导致内环境紊乱、中心体温降低，从而影响脑供血及代谢。朱晓娟等认为，丙泊酚可增强阿片类药物的呼吸抑制作用，大量使用会影响体内丙泊酚的药代动力学，使其镇静作用增强，延长苏醒时间。3.1.3术后疼痛王敏等、张敏等研究发现，因术后疼痛进行补救镇痛是PACU转出延迟的危险因素。Liu等研究也发现，镇痛不足会导致PACU转出延迟。3.2PACU转出延迟非临床因素3.2.1转运人员缺乏转运人员一般包括手术医师、麻醉科医护人员或护理员。Cobbe和BarfordCubitt研究发现，PACU转出延迟最主要的非临床因素是负责转运的PACU护士或护理员缺乏，占PACU转出延迟非临床因素的45%。Cowie和Corcoran研究发现，转运人员缺乏占PACU转出延迟非临床因素的13%。Ego等研究发现，转运人员缺乏占PACU转出延迟非临床因素的11.1%。国内外PACU转出流程存在文化差异，国内不同医院PACU转出流程也不尽相同，通常患者从PACU转运至病房时，需由1名手术医师与1名麻醉科医师或PACU护士共同护送，患者达到PACU转出标准后，存在手术医师忙于手术而使患者滞留PACU的情况。3.2.2病房护士忙碌Cowie和Corcoran调查发现，病房护士忙于病房内工作占PACU转出延迟非临床因素的32%。Cobbe和BarfordCubitt发现，接收科室护士因工作忙碌或交接班等原因使患者滞留在PACU，占PACU转出延迟非临床因素的7.3%。Ego等调查发现，病房护士没有时间接收PACU患者占PACU转出延迟非临床因素的7.2%。3.2.3病房床位缺乏Cobbe和BarfordCubitt调查发现，PACU转出延迟20%归因于病房缺乏可用床位。Cowie和Corcoran研究发现，PACU转出延迟最常见原因是病房缺乏可用床位，占PACU转出延迟非临床因素的52%，这包括尚未出院患者占用床位及床位可用但没有足够的护理人员开放病床。Ego等对307例非择期急症手术患者的调查发现，病房床位缺乏占PACU转出延迟非临床因素的22.5%，有床位但没有准备好或尚未清洁占PACU转出延迟非临床因素的6.2%。Waddle等研究发现，病房床位供应延迟占PACU转出延迟非临床因素的16.2%。Pavlin等认为，病房一般到下午才有空出的床位接收术后患者，常见原因是患者出院日等待医疗检查、出院药物、救护车转移、家属办理出院等。3.2.4PACU资源配置不足国内学者调查发现，PACU资源配置不足主要体现在以下2个方面：PACU床位与手术间数量之比低于国内标准（0.50∶1.00）；PACU工作年限>5年的麻醉专科护士占比不高，硕士研究生学历麻醉专科护士严重缺乏。王玲凯等对甘肃省99家医院调查发现，PACU床位与手术间数量之比平均为0.41∶1.00，低于国内标准。麻醉科护士中硕士研究生学历占比0.60%，工作年限≤5年占比61.76％。李芹等调查发现，安徽省三级医院PACU床位与手术间数量之比平均为0.34∶1.00，二级医院PACU床位与手术间数量之比平均为0.27∶1.00。陈红等对安徽省二级及以上医院麻醉科护士人力资源现状调查发现，麻醉科护士中硕士研究生学历占比0.30%，工作年限3~5年占比34.31%。3.2.5其他因素Waddle等调查发现，麻醉科医师医嘱延迟占PACU转出延迟非临床因素的39.7%。Ego等研究发现，等待麻醉科医师医嘱占PACU转出延迟非临床因素的7.5%，文书报告尚未完善占PACU转出延迟非临床因素的3.6%。Cowie和Corcoran发现，病房护士餐间休息无法接收PACU转出患者占PACU转出延迟非临床因素的10%，医师未能完成患者管理和文书要求占PACU转出延迟非临床因素的2.1%。Ego等发现，病房护士餐间休息无法接收PACU转出患者占PACU转出延迟非临床因素的3.9%。Cobbe和BarfordCubitt发现，病房护士餐间休息无法接收PACU转出患者占PACU转出延迟非临床因素的2.9%。4PACU转出延迟干预策略4.1临床因素干预策略4.1.1完善术前评估Thomas等认为，术前认真评估患者病情，积极治疗原发病及伴随疾病，改善患者紧张、焦虑、恐惧等情绪，调整血糖、血压、水电解质及酸碱平衡，纠正贫血、低蛋白血症等，可以明显提高患者对麻醉手术的耐受能力，降低苏醒延迟发生率。4.1.2优化麻醉方案司尚坤等认为，优化麻醉方案及精准用药是预防苏醒延迟的重要手段。Joshi提出，应尽量选择时效短、对肝肾影响小的药物并优化药物配伍，减少药物间相互作用。Lewis等提出，在脑电监测指导下调整用药剂量可在有效控制麻醉镇静深度的基础上，通过实时监测麻醉深度减少麻醉药用量，避免因麻醉过深而导致的苏醒延迟。陈文雅等分析国内外相关文献指出，人工智能技术在麻醉领域的研究主要涉及麻醉深度监测、麻醉相关事件的控制和风险预测、手术机器人、超声引导、疼痛管理、手术结果预测等方面。今后，人工智能技术可通过海量数据分析患者病史及术前各项生理指标，实时监测手术及麻醉过程中各项指标、数据的异常，及时预警并提醒麻醉医师采取预防措施，进一步提高手术的安全性和成功率。4.1.3预防围手术期低体温围手术期低体温是PACU患者常见的并发症，PACU体温管理已成为近年来研究的热点。伍彩红等将入室低体温率、术后低体温30min复温率纳入护理敏感指标。李文倩等将PACU体温监测、PACU体温复温、PACU低体温跟踪管理３项指标作为重点监测指标，PACU体温改善效果的提升可有效降低麻醉苏醒期间相关并发症发生率。物理升温是有效防治术中低体温的措施，一般采用血液及液体加温，手术台加温，加盖棉被/棉裤套，应用变温毯、电热毯、热水袋或红外线辐射等方法分别于术前、术中、术后为患者保温。4.1.4规范术后疼痛管理术前给予患者镇痛知识宣教与引导。术后采取多模式镇痛方案，包括实施相应的区域神经阻滞或切口局部浸润进行局部镇痛，全身应用阿片类镇痛药、非甾体抗炎药、利多卡因、氯胺酮，应用术后患者自控镇痛等。近年来，超声引导下的各类外周神经阻滞（如椎旁神经阻滞、腹横肌平面阻滞）得到广泛应用。秦朝生等研究表明，竖脊肌平面阻滞能为患者提供有效的镇痛，且操作过程简单、安全，值得临床推荐应用。4.1.5创新PACU监测及管理王慧等研究发现，音乐疗法可缩短麻醉苏醒期定向力恢复时间及PACU停留时间。陈安龙等指出，呼气末二氧化碳分压监测有确定导管位置、监测通气状态、指导撤机拔管等作用，今后可开展呼气末二氧化碳分压监测以减少因呼吸抑制导致的苏醒延迟，缩短PACU停留时间。梁钥等构建了包含入室护理、麻醉恢复期护理、出室护理3个一级指标、10个二级指标、62个三级指标的PACU护理记录指标体系，旨在规范麻醉科护士护理行为，降低患者并发症发生风险。林逍纳等提出了基于分级护理的PACU管理模式及护理路径，可根据患者、麻醉、手术等因素对患者进行护理标准分级，并根据护理级别确定护患比及评估频次，如Ⅰ级护理患者护患比为1∶1，每5min评估记录1次并及时进行护理分级调整。4.2非临床因素干预策略4.2.1优化班次、合理安排人力Cobbe和BarfordCubitt认为，可安排特定的护理员固定在PACU或增加护理员以解决PACU转运人员短缺的问题。病房护士可安排三班制（早班、晚班、夜班），保证用餐高峰时段的人力充足，以更好地接收PACU转出患者。Cowie和Corcoran提出，病房护士可以实行灵活的轮班制，除早班、晚班外，可安排连班，减轻早班护士的压力，同时也可以错开用餐高峰时段。李绍梅等提出动态排班制度，提前根据手术量和手术等级安排班次，并根据护士层级进行合理分工和搭配，保障护理工作质量。丁红等发现，PACU护士工作量在10:30至15:30达到高峰，可采用梭形排班法，增加高峰时段PACU护士人力。4.2.2统筹管理提高床位准备度优化病房出院流程可以为PACU转出患者提前准备好床位。王朝平等提出尽早腾出床位可为新入、转入或术后患者准备好床位。气管插管拔除后生命体征不稳定也会导致患者长时间滞留PACU，这往往需要一名PACU护士专人照护，不仅影响PACU周转率，也增加人力负担；管理者可协调重症监护治疗病房调配床位，将患者转出至与PACU毗邻的重症监护治疗病房。Meyer等提出一项具有明确需求导向的研究设想与建设方向，可基于Web的跟踪平台，跟踪患者从手术室到PACU，并自动通知病房的工作人员在患者苏醒后从PACU接收患者，跟踪平台可使病房工作人员实时掌握患者手术动态，提早准备空床，为接收PACU转出患者做准备。4.2.3合理安排手术Cowie和Corcoran提出，应合理安排手术，长时程复杂手术和短时程简单手术合理交错，避免大量患者同时出现在PACU；可通过手术室、PACU和病房管理者之间定期召开晨会来确定手术时间表、PACU可能的转出计划及当前病房床位状态，以帮助早期发现潜在问题，制定相应计划。