第五章 真实验研究设计

第五章真实验设计第五章真实验设计

真实验研究设计是相对准实验研究设计和非实验研究设计而言，是实验类研究中条件控制最为严格的一种。

其特点主要体现在：能够随机的选取并分配被试，能够在有效控制无关因素干扰的基础上操纵自变量的变化，能够精确的测量因变量的变化。提纲第一节单因素完全随机设计第二节多因素完全随机设计第三节单因素随机区组设计第四节多因素随机区组设计第五章真实验设计

在讨论各种实验设计之前，我们先了解一些符号及其含义：（1）X：表示一种处理，即研究者操纵的实验变量（自变量）；以不同的下标来表示不同的实验处理，如X0、X1、X2、X3等等。（2）O：表示处理前或后的一种观测或量度。（3）自左向右：表示时间的次序或先后。（4）同一横行的X或O：表示X或O作用于同一组被试。（5）R：表示对被试进行随机化的选择和分配。（6）M：表示把被试进行配对。

实验组控制组的前测后测设计示例第一节单因素完全随机设计

单因素完全随机设计是指研究者在实验中只操一个自变量，并采用随机化的原则把被试分配到自变量的不同水平上的一种实验设计。根据自变量水平的多少，单因素完全随机化设计可分为两等组模型和多等组模型；根据有无实验前测，可分为后测模型和前测后测模型；根据是否进行配对分组，可分为随机等组模型和随机配对等组模型。

第一节单因素完全随机设计

一、实验组控制组后测设计

1.实验组控制组后测设计模式

R1XO1R2

O22.实验组控制多组后测设计模式

R1X1O1R2X2O2

RnXnOn

Rn+1

On+13.实验组控制组后测设计的评价：优点与局限第一节单因素完全随机设计

二、实验组控制组前测后测设计

1.实验组控制组前测后测设计模式

R1O1XO2R2O3

O42.数据分析（1）独立样本的t检验。（2）单因素的协方差分析。

3.评价：优点与局限第一节单因素完全随机设计

三、所罗门四组设计

1.基本模式RO1XO2RO3O4RXO5RO62.数据分析:单因素方差分析（ANOVA);协方差分析（ANCOVA）;2×2方差分析

3.评价：该设计是心理和行为科学研究中一种理想的研究设计，其局限在于在研究过程中很难同时找到四组同质的被试。

有处理效应无前测影响处理效应与前测效应均存第二节多因素完全随机设计基本概念

1.因素与因素设计因素（factor）就是指实验中的自变量。因素多于一个的实验设计称为因素设计（factorialdesign）。

2.主效应与交互作用实验设计中，每个因素对因变量的单独效应称为主效应（maineffect）。当一个因素的水平在另一个因素的不同水平上变化趋势不一致时，称两个因素之间存在交互作用（interactioneffect）。第二节多因素完全随机设计一、多因素完全随机实验设计的基本思路

所谓多因素完全随机实验设计，是指研究者在同一个实验里同时操纵两个或两个以上自变量，并把被试完全随机地分配到各个处理的组合中，以观察自变量以及自变量之间交互作用效果的实验设计。二、2×2因素设计示例

1.例子：假如有研究希望考察两种恐怖症治疗方法（认知疗法和行为疗法）的效果是否与每周治疗的时间长短有关。在这个实验中，治疗方法（因素A）分为两个水平：认知疗法和行为疗法；每周的治疗时间（因素B）分两个水平：1小时和4小时。“虚无”结果治疗时间因素的主效应治疗时间和方法的有序交互作用第二节多因素完全随机设计

2.2×2因素设计的数据分析主要采用两因素的方差分析，分别考察A因素和B因素的主效应，以及A和B两因素的交互作用。三、多因素完全随机设计的评价

优点：多因素设计不仅具有单因素实验设计的优点，而且还可以使研究者分析各个自变量及其交互作用引起因变量变化的信息，从而更加准确的分析影响因变量的各种自变量及其相互关系的作用。局限：这种设计在各个实验处理的组合上、被试分配上以及统计分析上比较复杂。

第三节单因素随机区组设计一、随机区组设计的基本原理：随机区组设计的基本原理，就是把实验单位划分为若干区组，假定区组内被试同质，每一区组接受全部实验处理。二、随机区组设计的被试分配方法

(1)一名被试作为一个区组。每名被试（区组）均接受全部实验处理，在接受实验处理的顺序上需采用随机方法。

(2)每个区组内被试的人数是实验处理数目的整倍数。

(3)区组内的基本单元不是一名或几名被试，而是以一个团体为单元。第三节单因素随机区组设计三、随机区组设计的基本模式

RXO1OMRO2四、单因素随机区组设计的数据分析单因素随机区组设计的数据分析可通过多因素方差分析进行处理，也就是实验处理和区组分别作为因素来考虑。第四节多因素随机区组设计一、多因素随机化区组设计的基本模式多因素随机区组设计与单因素随机区组设计在理论上基本相同。只是多因素随机区组设计中的每个区组则接受两个以上因素的各个水平组合的实验处理。二、多因素随机区组设计的数据分析多因素随机区组设计的数据也可通过多因素方差分析进行处理，即将实验处理A作为A因素，将实验处理B作为B因素，将区组作为C因素。第四节多因素随机区组设计三、随机区组设计的评价优点：（1）可以控制个