心理学研究方法（第3版）课件 第8-14章 非实验设计Ⅱ - 研究报告的撰写与交流

第八章非实验设计Ⅱ提纲第一节访谈研究设计第二节问卷研究设计

第三节个案研究设计第四节跨文化研究设计第一节

访谈研究设计

一、访谈研究的含义二、访谈研究的类型三、访谈研究的设计四、评价经历、个性知识、经验经历、个性、性格年龄、技能、经验态度、期望动机、知觉态度、期望动机、知觉行为行为访谈结果交互作用被访人的特征访谈人的特征一、访谈研究的含义二、访谈研究的类型（一）结构访谈和非结构访谈（二）直接访谈与间接访谈（三）个别访谈和集体访谈三、访谈研究的设计（一）访谈目的的确定（二）访谈问题形式的设计（三）反应方式的设计（四）访谈结果的分析（一）访谈目的的确定首先就是要明确访谈研究的目的，并将其进一步具体化——即确定访谈研究的各种具体变量。需要将一个比较笼统的大的研究目的和问题具体化成一个限定的研究目的和问题，并提出自己对研究问题的各种具体假设详细列出研究所涉及的所有变量的类别与名称，进一步明了回答研究问题、检验研究假设需要收集哪些方面的信息。要做好这一步工作，最好列出一个研究变量简表，这一方面有助于我们思考，另一方面可以防止遗漏。需要认真查阅与访谈内容有关的文献，特别是研读有关研究报告，从中吸取有重要参考价值的东西。有时还需要深入实际作些初步的了解和调查。（二）访谈问题形式的设计一是封闭式问题（固定选择式问题、限定性问题）二是开放式问题（非限定性问题）封闭式问题要求访谈对象在事先确定的几个选择答案中选择一个自己认为最适合的答案。比如，“你认为自己在待人方面是非常热情，还是一般，还是很冷淡?”和“你目前与单位领导的关系是充满矛盾还是很协调?”开放式问题则是访谈对象根据自己的想法，用自己的语言来作出回答。这类问题的例子如“请谈谈你在待人方面的情况”、“请谈谈你目前与单位领导的关系如何?”开放式问题的优点是有利于访谈对象充分表达自己的思想、情感，有利于访谈者了解额外信息，对不明确的回答进行追问等等。其主要缺点是计分困难，带有更多的主观性。封闭式问题易于计分，能更好地保证反应形式的标准化和结果的客观性，但是其所有选择有时可能难以反映访谈对象的有关情况，难以穷尽所有的选择，缺乏灵活性。（三）回答方式的设计同一具体访谈问题，可以有不同的反应方式。列出了每种方式所获取的数据的性质及主要优缺点反应方式数据类型主要优点主要缺点填空式量表式等级排列式核对式（分类式）定类测量定距测量定序测量定类测量（计算总数时可能是定距测量）误差小，反应灵活性大易于记分易于记分，强迫区分易于记分，易于反应难以记分费时，可能产生误差难以完成提供数据少，选择可能少（三）反应方式的设计在访谈设计中，为了选择最佳、最恰当的反应方式，必须综合考虑以下几方面的问题（董奇，1992）：1.研究变量的性质2.统计处理需要的数据类型3.反应的灵活性4.完成访谈所需的时间5.各反应潜在反应误差的大小6.计分的难易程度四、访谈结果的分析根据研究的目的不同，访谈结果的分析方法可以是定性的也可以是定量的。下表中列出了几种分析访谈结果的方法。分析方法评价获得总的问卷/量表的分数频率统计/特定术语的编码/主题/访谈内容中出现的概念根据详细的评分系统用明确的标准计分定性分析（用编码程序）研究者可能在访谈中完成结构化问卷；可直接进行假设检验开放式回答的内容分析的一部分；可检验评价者信度用于开放式问题，需要培训评价人，可检验评价者信度如主题分析，理由充分理论，谈话分析技术、演讲分析四评价访谈法的主要优点访谈法的主要缺点第二节问卷研究设计一、问卷调查的类型二、调查问卷的基本结构三、调查问卷的设计四、问卷调查的评价一、问卷调查的类型问卷研究则是通过书面的方式，根据严格设计的题目或问题向研究对象收集资料和数据的一种方法。（一）封闭式问卷调查与开放式问卷调查（二）自填问卷和访问问卷二、调查问卷的基本结构（一）问卷的标题（二）指导语（三）问题与答案（四）其他资料（一）问卷的标题问卷的标题也就是问卷的名称或题目，通常置于问卷的起首位置。（二）指导语指导语是问卷结构中必不可少的部分，其作用在于向被试说明与解释问卷的性质、目的以及作答方式。指导语根据说明的内容不同，可分为两个部分。第一部分是说明问卷的性质与目的，通常置于问卷的标题的下方与问卷的内容之前，这一部分通常包括致谢语、为被试保密语以及问卷的编制者。（三）问题与答案问卷中的问题在形式上可分为开放式问题和封闭式问题两类；所谓开放式问题，就是要求被试根据自己的情况和感受来自由回答的问题。所谓封闭式问题就是每个问题给出若干个可能的答案，被试可以根据自己的实际情况从中选择一个作为答案。（三）问题与答案

1.开放式问题和封闭式问题（1）选择式（choicemethod）（2）查核式（checkingmethod）（3）是或否式（yes⁃or⁃nomethod）（4）等级量表式（5）等距量表式（6）对偶比较法（methodofpairedcomparison）。（7）语义差别量表式2. 有关事实的问题、有关态度的问题和有关个人背景的问题3. 问题的排列顺序四、问卷调查的评价问卷调查的优点主要表现在（董奇，1992）第一，问卷调查的实施较为经济，节省时间、经费和人力。第二，问卷内容客观统一，问卷资料便于分析量化。第三，问卷调查匿名性强，回答真实。第四，问卷调查具有间接性，相互作用小。问卷调查的缺点主要有第一，灵活性不够。第二，问卷调查只适用于具有一定文化程度的人，因此使得应用范围受到限制。第三，深入性不够。问卷调查通常只能研究一些比较简单、表面的问题

第三节个案研究设计一、个案研究的含义二、描述型个案研究三、实验型个案研究四、个案研究的评价一、个案研究的含义个案研究的对象是单个的个体，也可以把社会机构或社会组织作为观察单位，通过对个案的深入调查，来研究或探讨与之相关的问题。二、描述型个案研究描述型个案研究是指搜集单个被试各方面的资料并进行分析的方法。一般都很重视被试从出生到现在的生活史、家庭关系、生活环境及人际关系的特点等资料。根据需要，也常对被试进行智力和人格测验，从熟悉被试的亲近者那里了解情况，或者从被试的书信、日记、自传或者他人为被试写的资料（如传记、病历等）进行分析。

三实验型个案研究在个案研究中，根据研究的假设，通过操纵自变量，控制无关变量和对因变量的观测，来推断自变量对因变量的效果。分类

（一）A-B-A设计（二）多重基线设计（一）A-B-A设计（二）多重基线设计处理处理处理时间被试A（或）基线行为A被试B（或）基线行为B被试C（或）基线行为C四、个案研究的评价个案研究的优点，第一，个案研究方法有助于对个体规律的探讨。能加深对特定个人的了解，因而被一些心理学研究者所推崇。例如，对于智力超常儿童的个案研究第二，个案研究方法有助于对事件变化过程的深入探讨。第三，个案研究也往往有助于研究者获得某种假设，然后依据这个假设做进一步的研究。第四，个案研究方法一般只涉及少数的研究对象，可以节省人力、物力和财个案研究的局限性由于个案研究的对象数量教少、代表性差，因此所收集的资料往往缺乏可靠性，也很难的出具有普遍性的规律和结论。第四节跨文化研究设计一、跨文化研究的含义二、跨文化研究的两种取向三、跨文化研究的等值性四、跨文化研究的类型一、跨文化研究的含义跨文化研究是运用比较的方法，从文化的普遍性和特殊性的角度来分别考察各种心理产物、理论和行为模式的普遍性和特殊性。二、跨文化研究的两种取向文化普遍性（etic）和文化特殊性（emic）是跨文化研究的两种主要研究取向。文化普遍性取向是将一个文化中的行为与另一种文化或所有文化中的行为进行比较，找出所有文化都适用的有效原则，并确定比较不同文化中人类行为的理论框架。文化特殊性的取向只使用某一特定文化的方法、概念和行为解释，运用地方性标准和具有特殊文化意义的理论框架来分析本土文化内的心理问题。三、跨文化研究的等值性（一）概念等值性（二）测量的等值性（三）心理机能等值性三、跨文化研究的等值性（一）概念等值性概念等值性指将某种语言表达的概念用另一种语言准确恰当的表达出来的程度。不是指两句话在语词上的一致，而是指两句话在意义上是等值的。

三、跨文化研究的等值性（二）测量的等值性测量的等值性是指用自陈量表测得的数据在心理测量学指标上呈现出一种可比较的模式（齐茨、方富熹，1991）。这里主要指翻译过来后的量表与原量表在信度和效度上的一致程度三、跨文化研究的等值性（三）机能等值性功能等值性是指不同文化背景的人在测验、问卷、任务中反映出的行为所表现出基本相同的心理机能的程度。相似的行为可能表现出不同的心理机能或不相似的行为表现出相同的心理机能四、跨文化研究的类型理论定向可分为假设检验研究（hypothesistesting）探索研究（exploration）假设检验研究根据是否考虑背景因素（contextualfactors）可分为普遍性研究（generalizability）和理论驱动研究（theorydriven）。探索研究根据是否考虑背景因素（contextualfactors）可分为心理差异研究（psychologicaldifferences）和外部效度研究（externalvalidation）。是否考虑背景因素

理论取向假设检验探索研究

否

是普遍性研究心理差异研究理论驱动研究

外部效度研究第九章质的研究设计

提纲第一节质的研究概述第二节质的研究设计要素第三节研究设计的模式与论证第四节质的研究表现形式第一节质的研究概述一、什么是质的研究二、质的研究的基本特征三、质的研究与量的研究四、质的研究的应用第一节质的研究概述一、什么是质的研究质的研究（qualitativeresearch）是一种研究取向，是研究者试图从参与者的视角，在研究对象的自然情境中、以归纳的方式搜集和分析资料，而达到对心理现象及其意义理解的过程。第一节质的研究概述二、质的研究的基本特征（一）在自然情境中寻求意义和理解（二）研究者是主要的工具（三）归纳的研究策略（四）描述性的结果第一节质的研究概述三、质的研究与量的研究两种研究取向在理论基础、适用对象、研究过程、研究呈现等方面都存在区别。表9-1质与量的研究方法比较量的研究质的研究取样结构化取样非结构化取样工具问卷、测验、计算机等录音机、摄影机、抄写、研究者本身方法实验法、调查法、结构化访谈等参与观察、非结构式访谈等资料分析资料收集完成后开始分析，统计分析、演绎分析持续于整个研究过程中，概念化的、诠释的、归纳分析第一节质的研究概述四、质的研究的应用（一）了解历程（二）探求意义（三）情景描述第二节质的研究设计要素一、研究目的研究目的分为个人的目的、务实的目的和科学的目的。二、观念架构观念架构（conceptualframework）也称为概念性架构、研究的理论构架，是质的研究的基点，是指支持和贯穿于研究中、解释研究对象的关键假设、期望、信念、概念、变量和理论，以及它们之间的假设关系。第二节质的研究设计要素三、研究问题（一）研究问题的类型（二）研究问题的确定第二节质的研究设计要素四、方法（一）建立研究关系（二）取样:结构化/非结构化取样/目的取样

（三）资料搜集参与式观察、深度访谈和文献

（四）资料分析归纳法，备忘录、编码和情景分析

（五）研究结果呈现第二节质的研究设计要素五、效度（一）影响因素（二）效度的测试证伪法

三角验证

反馈法

丰富的资料

第三节研究设计的模式与论证一、研究设计的模式（一）线形模式（二）互动模式（三）立体两维互动模式

第三节研究设计的模式与论证目的情境研究问题方法效度（

互动模式图资料来源Maxwell，1996）目的情境方法效度研究问题立体两维互动模式图陈向明，2000第三节研究设计的模式与论证二、质的研究设计论证研究设计论证（researchproposal）也即研究计划报告，是解释研究的目的、主题和意义，以及对研究将采用方法及其适当性做出的说明。研究设计论证一般会包括摘要、前言、观念架构、研究问题、目的、方法、效度、 初步的研究结果、结论、参考文献、附录等要素。第四节两种常用的质化研究方法一、主题分析主题分析（thematicanalysis）是一种识别、分析和解释质化数据中的意义模式或主题的方法，它通常适用于研究一组文本，如访谈或记录稿。研究者通过熟悉数据、产生初始代码、寻找主题、检查主题、定义和命名主题以及撰写报告的过程，在数据中发现意义模式以确定整体主题，从而深入解释所调查的现象。心理传记研究的核心是选择案主、搜集资料和写心理传记。第四节两种常用的质化研究方法一、其研究设计编码可靠性主题分析（codingreliabilitythematicanalysis）认为，主题是在分析的早期或在熟悉数据之前形成的。编码本主题分析（codebookthematicanalysis）是通过使用编码本或编码框架的结构化编码方法进行的主题分析。反身性主题分析（reflectivethematicanalysis）强调数据编码和分析过程中不可避免的主观性，以及研究者在编码和主题生成中的积极作用。第四节两种常用的质化研究方法第四节质的研究表现形式二、扎根理论扎根理论（groundedtheory）最初出现在格拉泽和施特劳斯（Glaser&Strauss，1966）在20世纪60年代的研究中。这一质化研究策略提倡研究要从实际观察入手，系统性地收集资料并从原始资料中归纳概括，寻求体现事物本质的概念与理论。扎根理论旨在在经验资料的基础上建立理论。

第四节质的研究表现形式二、扎根理论的独特之处（1）构建理论的概念不是在研究开始之前选定的，而是源于研究过程中收集的数据（Creswell，2013）。（2）研究人员不是带着理论框架进入研究的，而是基于特定数据对一个现象进行理论解释。（3）分析和数据收集是相互关联的，并且贯穿整个研究过程。（4）理论源于案例的积累和表现，但不只是个案的集合；概念推动了分析，每个案例都有助于概念的发展。（5）研究设计是不断发展的，这种设计可以使研究人员更好地对新的发现做出回应。

第四节质的研究表现形式二、扎根理论的研究设计1. 数据采集程序2. 数据分析程序（开放式/主轴/选择式）需要持续比较、提出问题、做备忘录和图表。在不断地比较数据的异同中确定、发展和整合概念。

第四节质的研究表现形式三、行动研究行动研究（actionresearch）是从实际需要中寻找课题，在实际工作过程中由实际工作者与研究者共同参与，通过全程干预，使研究成果为实际工作者理解、掌握和应用，从而达到解决实际问题、改变社会行为的研究方法。行动研究的设计包括计划、行动、观察和反省四个环节。第十章统计检验的数据准备第一节资料的量化和录入第二节资料的初步整理第三节利用SPSS进行描述统计

提纲第一节资料的量化和录入资料的量化资料的编码

编码的关键环节是类别化（categorization）和制订编码框架（codingframe）。类别化过程应当遵循

目的性（类别基于研究问题和目的）、

完备性（类别无遗漏，能涵盖所有可能反应）、

互斥性（任意反应能够且仅能分配到一个类别）

单维性（各类别处在同一维度或水平上）等原则第一节资料的量化和录入资料的量化资料的编码

编码的关键环节是类别化（categorization）和制订编码框架（codingframe）。

编码框架亦称分类框架（classificationframe），通常是包括所有问题的所有可能回答和相应的代码的表格，研究者可依此对所收集的资料进行编码。通常，编码框架和编码说明一起组成编码簿（codebook）第一节资料的量化和录入资料的量化几种常见的资料编码方式

封闭式题目编码：这种题目的答案通常只包含有限个确定的类别，比较易于编码，只需注意各答案和编码的内在逻辑顺序即可内容分析编码：内容分析法（contentanalysismethod）是收集和分析文本中专项内容（包括语词、意义、画面、符号、概念、主题等）的技术第一节资料的量化和录入资料的量化资料的分类

资料的分类指将实验或调查中收集的数据信息按照某个框架或标准划分成方便电脑进行分析处理的不同类型，是资料编码、量化的自然结果。

决定资料类别的主要标准是变量的测量尺度（measurementscale），或称为变量的测量水平、测量等级等。（详见第一章）

第一节资料的量化和录入

2.资料的录入SPSS操作界面简介

第一节资料的量化和录入第一节资料的量化和录入

2.资料的录入直接录入数据和打开数据文件

直接在数据窗口输入数据采用数据文件直接导入或其他方式录入数据

第一节资料的量化和录入

2.资料的录入使用文本导入向导读入文本文件针对后缀名为.txt或.dat的文选择菜单“文件”=>“打开”=>“数据”可以直接读取纯文本文件，并进入文本导入向导。

第一节资料的量化和录入

2.资料的录入数据库查询转录

第二节资料的初步整理

1.数据的排序和选择记录排序和异常值筛选打开数据文件data10-1.sav，选择菜单“数据”=>“排序个案”，打开“排序个案”对话框第二节资料的初步整理

1.数据的排序和选择记录的选择第二节资料的初步整理2.数据的排秩和重编码变量排秩（变量排秩即对连续型变量按照取值大小求秩，并建立一个新变量保存。）变量重编码（重新编码常用于变量的“降阶”处理，即将高量尺变量转化为低量尺变量。）第二节资料的初步整理

3.数据的其他转换直接定义一个新常量的值定义新变量为某些已有变量的函数定义条件运算，即在“如果”中设定条件，赋值给符合条件的记录“加权个案”可用于对变量进行加权4.数据的合并、拆分与重构数据合并合并文件以当前数据文件为基础，增加新记录行或增加新变量列。增加新记录行时，调用“合并文件”=>“添加个案”，选择要合并的文件。第二节、资料的初步整理4.数据的合并、拆分与重构数据拆分在同一个数据文件中按某个条件对数据进行分组分析，如区分不同性别被试的测验分数，这种拆分在后续数据分析中一直有效直到取消或更改拆分设置。第二节、资料的初步整理4.数据的合并、拆分与重构数据转置与重构

对数据集进行转置（如将原来的变量视为记录对不同变量在同一记录上的特征进行分析），需要用到“数据”菜单中的“转置”命令。第二节、资料的初步整理5.数据的其他整理方式数据汇总缺失值替代数据管理

第二节、资料的初步整理第三节、利用SPSS进行描述统计编制次数分布和计算统计量次数分布（frequencydistribution）即变量各取值或取值范围出现频次的汇总，是描述统计中最常用的方法。第三节、利用SPSS进行描述统计2.多变量分组数据汇总“报告”菜单包括“代码本”“OLAP立方”“个案汇总”“按行汇总”“按列汇总”五个子菜单，主要可以对等距尺度的观测指标在分组变量（自变量）各水平或水平组合上的取值进行描述统计，还可以报表形式输出符合研究者特定要求的记录。第三节、利用SPSS进行描述统计相关度量计算

相关系数的含义及相关类型相关系数（correlationcoefficient）作为样本统计量常用r表示，作为总体参数用ρ表示，其取值在区间［-1，1］内。1. 皮尔逊相关和斯皮尔曼等级相关2. 其他等级相关度量3. 质量相关（二列相关、点二列相关）4. 品质相关第三节、利用SPSS进行描述统计相关度量计算

相关度量的SPSS应用1. 双变量相关第三节、利用SPSS进行描述统计相关度量计算

相关度量的SPSS应用交叉表，该过程主要是用来进行列联表分析（contingencytableanalysis），所谓列联表指由两个或多个分类变量（可以是名义变量或等级变量）组成的交叉次数分布表，亦称交叉表。第十一章研究设计的SPSS统计分析提纲第一节常用统计检验法的SPSS应用第二节关联推断第三节组间比较的统计分析第四节多因素及重复测量方差分析第一节常用统计检验法的SPSS应用

1.统计检验法分类和SPSS菜单概述

第一节常用统计检验法的SPSS应用

2.均值比较的SPSS应用 (1)Means过程

(2)One-SampleTTest过程 (3)Independent-SampleTTest过程

(4)Paired-SampleTTest过程 (5)One-WayANOVA过程第一节常用统计检验法的SPSS应用

3.一般线性模型的SPSS应用

(1)

Univariate过程 (2)RepeatedMeasures过程 (3)GLM中的其它过程第二节

关联推断一、相关分析及其应用二、回归分析及应用三、卡方检验和列联表分析一、相关分析及其应用1．相关分析的SPSS操作2．信度分析1．相关分析的SPSS操作

（1）利用相关散点图进行线性相关预分析

Bivariate过程：两两线性相关分析（2）Partial过程：偏相关（partialcorrelation）系数是对在控制其它额外变量情况下两变量间线性关系的描述，“真正的、纯粹的”关联，也称为“净相关”。（3）Distances过程：“距离分析”，主要用于对不同记录或不同变量间的不相似性（dissimilarity）即距离（distance）或相似性（similarity）进行分析，通常是配合其他多远统计法。2．信度分析

Analyze=>Scale=>reliabilityanalysis二、回归分析及应用1．线性回归分析基本概念2．线性回归分析的SPSS操作3．例题求解和结果分析1．线性回归分析基本概念回归分析一元/多元线性回归分析回归方程最小二乘法回归方程的显著性检验决定系数复相关系数2．线性回归分析的SPSS操作（1）回归分析的假设条件检验:（2）回归模型中的参数估计:（3）回归模型拟合性检验:3．例题求解和结果分析

（1）简单回归分析结果分析（2）多元回归分析结果分析三、卡方检验和列联表分析1．卡方检验概述:拟合性检验（testofgoodnessoffit）独立性检验（testofindependence）

2．SPSS中的χ2独立性检验:通过DescriptiveStatistics=>Crosstabs

第三节组间比较的统计分析一、两组比较二、多组比较一、两组比较1．等距型数据的两组比较法2．等级型数据的两组比较法1．等距型数据的两组比较法（1）独立样本t检验：CompareMeans=>IndependentSamplesTTest（2）相关样本t检验：CompareMeans=>PairedSamplesTTest2．等级型数据的两组比较法（1）两独立样本非参数检验：NonparametricTests=>2independentsamples（2）两相关样本非参数检验：NonparametricTests=>2relatedsamples）二、多组比较1．等距型数据的单因素方差分析（独立样本）2．非参数多组比较1．等距型数据的单因素方差分析（独立样本）（1）单因素完全随机化设计方差分析：CompareMeans=>One-wayANOVA（2）单因素拉丁方设计方差分析：GLM=>Univariate2．非参数多组比较（1）等级型数据的非参数方差分析：Nonparametrictests=>kindependentsamples；Nonparametrictests=>krelatedsamples（2）名义型变量的多组比较：Nonparametrictests菜单中的χ2检验（Chi-square）、二项分布检验（Binomial）和游程（Run）检验等。第四节多因素及重复测量方差分析一、多因素设计的方差/协方差分析二、重复测量方差分析示例一、多因素设计的方差/协方差分析1．多因素设计方差分析2．协方差分析简介1．多因素设计方差分析调用GeneralLinearModel=>Univariate（1）基本结果解释（2）简单效应检验：（3）多因素方差分析中的模型设定2．协方差分析简介协方差分析（analysisofcovariance，ANCOVA）是针对研究设计中所出现的连续型自变量或无关变量，将线性回归和方差分析结合起来，运用回归方法校正各组平均数和F检验误差项，再用方差分析方法检验校正后的主效应，以实现对协变量的统计控制和分析各变量的效应的方法，可看作方差分析的延伸和扩展（黄希庭，2004）。二、重复测量方差分析示例1．重复测量设计及其数据格式2．例题求解第十二章数据化简技术

——因素分析法提纲第一节因素分析原理概述第二节因素分析的步骤第三节斜交旋转和因子值应用第一节因素分析原理概述一、因素分析基本原理二、因素分析模型及条件三、SPSS因素分析功能选项四、例题求解和结果阅读一、因素分析基本原理1．因素分析和多元统计分析：multivariatestatisticalanalysisdatareductiontechniqueexploratoryfactoranalysisconfirmatoryfactoranalysis2．因子分析原理图解一、因素分析基本原理2．因子分析原理图解二、因素分析模型及条件1．因子分析一般模型2．模型中的主要概念3．因素分析的假设条件1．因子分析一般模型设k个标准化后观测变量分别为x1,x2,…,xk,则因子模型可以表示为：

2．模型中的主要概念（1）因子负荷：在第i个变量中第j个因子被反映的程度，L

ij绝对值越大表示因子和变量间的关系越密切，因子反映变量的信息就越多。（2）公因子方差：又称为共同度、公共方差，观测变量xi方差中被公因子所解释的部分比例（标准化后变量的总方差为1），等于所有公因子负荷的平方和，即：

（3）因子贡献和贡献率：单个因子解释的数据总方差。（4）特征值和特征向量：有多少个主成分，就有多少个特征值和对应的特征向量2．模型中的主要概念3．因素分析的假设条件----1

变量背后必须存在“潜在”的维度观测变量分数以及公共因素、独特因素都用标准分数表示，即变量和因素的均值均为0，方差均为1；公共因素和独特因素间不相关，各独特因素之间也不相关（尤其在公因子分析法中）观测变量间应有较强的相关关系，一般要求绝大部分相关系数应不低于0.3；正交模型要求公因子之间应当相互独立，尤其是在主成分分析中。3．因素分析的假设条件----2等距型数据是一个基本要求，一些特殊情况下等级型数据也可以接受。数据最好是多元正态数据，而其中有些参数估计方法（如极大似然法）更是必须要求多元正态数据。样本量越小，样本数据的分布和线性关系越需要加以检验。3．因素分析的假设条件----3样本量适当大小，被试—变量比，10或者至少为5因素的理论结构越清晰，必需的样本量越小，但起码也得是50或100具有4个以上负荷高于0.6或3个以上负荷高于0.8的因素或主成分是可信的，而不论样本量多少；若样本量大于150，则具有10个以上负荷较低（<0.4）的因素是可信的；因素只有很少的低负荷时不足取，除非样本量大于300。三、SPSS因素分析功能选项Analyze=>DataReduction=>Factor四、例题求解和结果阅读共同度（Communalities）估计结果InitialExtractionCOL11.000.732COL21.000.704COL31.000.601COL41.000.595COL51.000.697COL61.000.530

初始解、抽出解及各因子贡献率

ComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%12.63343.88943.8892.63343.88943.88921.22720.44464.3331.22720.44464.3333.68411.39375.7264.5609.34185.0675.5058.41693.4836.3916.517100.000因素负荷矩阵（ComponentMatrix）Component12COL1.751-.410COL2.735-.404COL3.682-.369COL4.554.537COL5.575.605COL6.652.324第二节因素分析的步骤一、数据适当性考察和因素数确定二、求解因素模式三、因素的解释和命名——因子旋转一、数据适当性考察和因素数确定1．样本数据适当性考察（1）Bartlett球度检验（Bartlett’stestofsphericity）（2）反映像相关矩阵（Anti-imagecorrelationmatrix）（3）KMO取样适当性度量（Kaiser-Meyer-Olkinmeasureofsamplingadequacy）一、数据适当性考察和因素数确定2．确定公因子数方法有：如在公因子方差未知情况下，因子数m和变量数n必须满足：；Kaiser准则；陡阶检验准则；在极大似然估计法中根据模型拟合度的变化决定因素数等方法。二、求解因素模式1．共同度估计（1）反复迭代法（2）最大相关系数法（3）SMC法2．因素模式解法(公因子法)

（1）主轴因子法（2）a因子法（alphafactoring）（3）映像分析法（imagefactoring）（4）最小二乘法（leastSquares）（5）极大似然法(maximumlikelihood)三、因素的解释和命名——因子旋转1．简单结构规则：（1）在各因子上只有少数变量有较高的负荷，其它变量上的负荷（绝对值）很低；（2）每个变量只在少数因子上有很高的负荷；（3）任取两因子，负荷都低的变量尽量多一些；（4）任取两因子，每个变量只能在一个因子上有较高负荷。三、因素的解释和命名——因子旋转2．正交旋转法,包括三种最常用的方法:（1）方差最大法（varimax）（2）四次方最大法（quartimax）（3）平均正交法（equamax）3．SPSS因素旋转操作及结果阅读第三节 斜交旋转和因子值应用一、因子相关时的旋转——斜交旋转法二、因子值的意义及应用一、因子相关时的旋转——斜交旋转法1．正交旋转和斜交旋转的对比（1）斜交模型的因素模式和因素结构（2）斜交模型的简单结构2．SPSS斜交旋转方法（1）直接斜交极小法（directoblimin）（2）快速斜交旋转法（Promax）二、因子值的意义及应用求因子值的过程就是求因素分析模型的逆过程，目的是用观测变量的线性组合来表达因子。计算案例i在因子p上的因子值是用该案例每个变量的标准化分数xji乘以相应的因子值系数（component’sscorecoefficients）wpj之和。FactorScores选项子对话框第十三章研究的综合

——元分析提纲第一节元分析的一般问题第二节元分析的基本过程第一节元分析的一般问题一、元分析的含义二、元分析的目的和意义三、元分析的局限性与质量控制一、元分析的涵义 格拉斯（Glass，1976）对元分析的定义是：以综合已有的发现为目的，对单个研究结果进行综合的统计学分析方法。之后许多统计学家也做了类似的界定，即把元分析仅看作是对以往研究结果进行定量合并的统计分析方法。因此，有人（Milos，1989)把这类元分析称作典型或定量元分析(classicmeta-analysisorquantitativemeta-analysis)。二、元分析的目的和意义1.传统的文献综述容易出现的问题2.元分析具有的作用1.传统的文献综述容易出现的问题①以定性分析或描述为主，难以给出一个定量的结论②如果有关研究的数量众多如有500个，那么要从这么多的研究结果中得出一个一般性的结论已超出了个人的能力。③综述者究竟使用了哪些文献常常不得而知。④传统综述中没有足够重视研究质量、样本大小等因素对研究结论带来的影响。⑤使用同样的文献，不同的综述者可以得出不同的结论。2.元分析具有的作用①解决研究结果的矛盾，定量估计研究效应的平均水平，为进一步的研究和做出决策提供全面的文献总结。②提高统计分析的功效。③揭示和分析多个同类研究的分歧。④为确定新的研究问题和对新实验的设计提供帮助。⑤具有处理大量文献的能力，不受研究数目的限制。⑥节省研究费用。⑦研究发表偏向(publicationbias)等问题。三、元分析的局限性与质量控制（一）各种偏向及其控制（二）收集到的资料中缺少元分析所需的数据（三）关于各独立研究的质量评价问题。（四）“桔子与苹果问题”及其控制（五）异质性的处理问题。（六）元分析本身的质量控制问题第二节元分析的基本过程一、提出问题，制定计划二、检索相关文献三、对文献进行编码，并根据纳入标准，选出符合要求的纳入文献四、纳入研究的质量评价五、正确进行数据提取六、资料的统计学处理七、结果的敏感性分析八、元分析结果的分析和讨论九、根据统计结果作出正确、全面的结论一、提出问题，制定计划提出的研究问题应包含四个要素：研究对象、研究设计、处理因素（干预措施）、研究效应（因变量、结果变量）。确定元分析课题后，应制订详细的研究计划书，其应包括研究目的、研究意义等背景材料，文献检索的途径和方法，文献纳入标准(inclusioncriteria)，数据收集的方法及统计分析步骤，结果的解释等。二、检索相关文献一般来说，全面的文献检索都会使用到以下一些方法。1．计算机检索2．手工检索3．从有关研究的参考文献中追踪查询4．专家询问法三、对文献进行编码，并根据纳入标准，选出符合要求的纳入文献整个过程一般包括三个步骤：①收集反映研究特征的描述性统计量，包括反映研究的外在特征，如起始时间、地点等，反映研究设计质量的因素。②对研究特征进行分类、编码，一般有两种编码方法：一种是方法编码，即按照发表日期、研究设计、研究效度、测量指标等进行编码；一种是内容编码，即根据实验者职业、被试特征、实验处理类型和测量类型等进行编码。 ③对编码后的研究特征进行初步分析，严格根据纳入标准选取研究。四、纳入研究的质量评价 在研究的质量评价方面还没有适用于各种研究的统一的“金标准”，不同学者提出的各种评分标准也有待进一步的验证、完善。通常使用的标准会涉及到以下几个方面：①选择偏向的情况，即是否真正做到随机分配。②实施偏向的情况，即除要研究的处理外，其他因素在两组是否一致。③测量偏向的情况，指结果测量时是否存在系统误差，是否采用盲法观察或判断以及是否有选择性地报告研究结果。④是否存在排除偏向，即被试退出试验的情况在实验组与对照组之间是否有系统的差异。⑤样本量的大小，大样本的研究比小样本的研究更可靠。⑥统计方法是否正确。五、正确进行数据提取确定了纳入分析的文献后就需从文献中提取各种所需的数据。为了便于操作，可以根据不同的研究设计不同的专用表格来记录，一般包括基本信息、研究特征、结果变量等内容。六、资料的统计学处理1．明确资料类型，选择恰当的效应指标。2．检验纳入研究的异质性3．根据异质性检验结果选择统计模型，进行统计分析，得到效应合并值的点估计和区间估计值。4．合并假设检验统计量5．根据情况进行亚组分析七、结果的敏感性分析通常的敏感性分析会从以下几个方面来进行：①选用不同统计模型或方法重新分析资料，考察结论有无变化。②按研究质量评价标准从纳入文献中纳入或排除那些质量有问题、有争议的文献后重新进行元分析，考察结论有无变化。③根据样本量的大小对纳入的文献作分层元分析，考察结论有无变化。④改变纳入标准，考察结论有无变化。⑤排除异常值后，重新进行元分析与未排除异常值的结果进行对比。八、元分析结果的分析和讨论①分析变异来源。②讨论各种偏向的识别和控制。③讨论元分析结果的意义。九、根据统计结果作出正确、全面的结论第十四章研究报告的撰写与交流提纲第一节研究报告概述第二节研究报告各要素的写作第三节报告的交流第一节研究报告概述一、什么是研究报告研究报告（researchreport）：研究的历程与结果用文字或口头形式加以正式表达。基本特点：理论性、创造性和规范性。第一节研究报告概述二、研究报告的类型（一）应用型和学术型报告（二）质的研究和量的研究报告（三）研究计划报告和研究结果报告（四）学位论文、学术期刊报告和会议报告第一节研究报告概述三、研究报告的写作风格客观（objective）

准确（precise）简洁（parsimonious）

第二节研究报告各要素的写作一、题目题目（title）即研究报告的名称，是研究主题思想、内容焦点的表达。飞行管理态度对航线飞行驾驶行为规范性的影响

主管认知信任和情感信任对员工行为及绩效的影响学前儿童对疾病的认知应征公民心理选拔的人格评估第二节研究报告各要素的写作二、作者姓名和单位作者姓名和单位（namesandaffiliation）是研究报告的署名问题。署名一是为了表明文责自负，二是记录劳动成果，三是便于读者与作者的通讯联系及文献检索（作者、所属机构索引）。第二节研究报告各要素的写作三、摘要摘要（abstract）是报告内容不加注释和评论的简短概述。应用型研究报告中篇幅较长的摘要称为执行提要（executivesummary）。从内容上看，高度浓缩研究的目的、对象、方法、结果、结论和应用范围等信息

写法要求正确，就是忠实于原文精炼，就是简明扼要具体，把关键的步骤、方法、数据、结论交待清楚完整，就是要语意连贯，能独立成文。长度：通常在300字以内第二节研究报告各要素的写作四、关键词关键词（keyword）是研究报告的文献检索标志，是表达报告主题概念的词或词组。关键词是论文信息最高度的概括，选择是否恰当，影响读者对文章的理解，关系到该文被检索和该成果的利用率。一篇论文的关键词通常有3-8