CN115376496B 一种语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质 （平安科技（深圳）有限公司）

道福安社区益田路5033号平安金融中热词表；通过业务解码图对待识别语音进行解目标解码结果。本申请还提供一种语音识别装2根据业务场景匹配语音识别对应的业务解码图和静态解码图若所述客户热词表中包含客户热词时，根据所述客户热词表中;;若所述目标解码图为融合解码图时，通过所述目标解码图的第一公式对所述初步解码结果进若所述目标解码图为静态解码图时，通过所述目标解码图的第二公式s(wlH)=sc(wlH)；反之，若时，则表征为语言模型的词典中包含有的词3其中，所述目标解码图的第一公式和第二公式中，为所述目标解码结果，为静态解码图基于历史解码状态输出的分值。通过声学模型将所述音频特征转换为音素序列；6.根据权利要求1至4中任一项所述的语音识别方法从所述目标解码结果中提取新的所述客户热词，将新的所述客户热词更新至所述若所述客户热词表中未匹配有与新的所述客户热词对应的所述若所述客户热词表中匹配有与新的所述客户热词对应的所解码图匹配模块，用于根据业务场景匹配语音识别对应的业务解码图和静态解码图，其中所述静态解码图由所述业务解码图和基础初步解码模块，用于通过所述业务解码图对所述待识别第一确定模块，用于若所述客户热词表中包含客户热词所述客户热词构建客户解码图，并根据所述客户解码图和所述静态解码图构建融合解码第二确定模块，用于若所述客户热词表中未包含客户热词时处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的语音识别方法的4词构建的场景热词表进行语音识别增强的，但由于不同客户对应的客户热词具有一定差[0015]进一步的，所述根据所述融合类型确定所述静态解码图的具体表达式的步骤包5B图基于历史解码状态输出的分值，sB(w|H)为所述基础解码图基于历史解码状态输出的分[0020]若所述目标解码图为融合解码图时，通过所述目标解码图的第一公式s(w|H)＝-GB所述客户热词表中与新的所述客户热词对应的所述客户热6述计算机可读指令时实现如上所述的语音识别方如此以使最终得到的目标解码结果符合客户的说话习惯，进一步的提升语音识别准确性；7ExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving[0056]需要说明的是，本申请实施例所提供的语音识别方法一般由服务器/终端设备执述静态解码图由所述业务解码图和基础解码图构可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收由客户端/业务端发送的待识别语音以及与待识别语音对应的客户热词表。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/8[0065]上述客户热词表与待识别语音的客户为对应关系，在客户热词表中包括N个客户[0079]具体地，融合类型包括线性融合类型(log-linear，LL)以及指数线性融合类型9BB图基于历史解码状态输出的分值，sB(w|H)为所述基础解码图基于历史解码状态输出的分GB[0086]若所述目标解码图为融合解码图时，通过所述目标解码图的第一公式s(w|H)＝-GBGGB倒谱系数(MFCC))，之后通过预训练的声学模型将待识别语音中的各音频特征转换为状态所述客户热词表中与新的所述客户热词对应的所述客户热述静态解码图和客户解码图信息还可以存储于一区块链的步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或[0114]解码图匹配模块301，用于根据业务场景匹配语音识别对应的业务解码图和静态[0121]在本实施例的一些可选的实现方式中，还包括类型获取模块以及第三确定模[0128]在本实施例的一些可选的实现方式中，上述目标解码模块306包括第一解码子模B[0132]在本实施例的一些可选的实现方式中，上述初步解码模块203包括特征提取子模和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－ProgrammableGate[0144]所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，[0145]所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(CentralProcessingUnit，所述计算机设备4与其他电子设备之间建立出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质