CN115392351B 风险用户识别方法、装置、电子设备及存储介质 （广州虎牙科技有限公司）

基于每一个用户特征向量与每两个用户特征向欺诈模式对风险用户进行识别，以实现提前防2计算得到所述第一集合中每两个所述用户特征基于每一个用户特征向量与所述每两个所述用户特征向量之间的相基于所述每两个所述用户特征向量之间的相似度进行计算，对同一个所述用户特征向量对应的多个距离进行统计，确定所述多个距基于所述邻域参数确定位于每一个所述核心向量的邻域内的多个所述用户特征向量，并对所述位于每一个所述核心向量的邻域内的多个所述用户特征向量添加与对应的所述将具有相同标签的多个用户特征向量划分到同一根据每一个所述群组的所述风险分数以及所述频繁项集生成对应所述风险信息对风险用户进行识别。收集到预设数量的多个用户数据；其中，所述用户数基于每一个所述用户初始特征向量与对应的所述权重值获取到每一个所述用户特征对每一个所述结构化数据以及所述非结构化数据进行统计，并基于基于所述统计结果对数值型数据进行排序，并对排序后的数值型数所述基于每一个所述用户初始特征向量与对应的所述权重值获取到每一个所述用户3基于独热编码机制对每一个所述用户初始特征向量进行编码，以获取每一对属于同一个用户的多个所述拼接特征向量进行拼接，以获取到利用至少一种相似度算法确定所述第一集合中每两个所述用户特征向量之间的所述所述确定每一个所述群组的风险分数，并获取每一个所述群组中的至少一基于每一个所述群组中每两个所述用户特征向量之间的相似度确定所述群组的聚集利用每一个所述群组中多个所述用户特征向量对应的多个所述用户初始特征向量确对所述聚集度与所述风险程度进行计算，以基于计算结果确定每基于所述风险识别规则对每一个所述群组中多个所述用户特征向量对应的多个所述所述利用每一个所述群组中多个所述用户特征向量对应的多个所述用户初始特征向获取每一个所述群组中的每一个所述用户初始特征利用每一个所述用户初始特征向量对应的所所述基于所述风险识别规则对每一个所述群组中多个所述用户特征向量对应的多个将所述群组中每一个所述用户初始特征向量对应的所述取值划分为多个项集；其中，根据每一个所述项集中的数据类型确定对应的风险识别规将每一个所述项集中的所述特征数据与对应的所述风险识别4分类模块，用于基于每一个用户特征向量与所述每两的相似度进行计算，以得到每一个所述用户特征向量与其余所述用户向量特征之间的距确定模块，用于确定每一个所述群组的风险分数，并获取每一识别模块，用于根据每一个所述群组的所述风险分数以及所程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~8任一项所述的风险用户识别方5[0006]为解决上述技术问题，本申请采用的第一技术方案是提供一种风险用户识别方[0009]其中，基于每一个用户初始特征向量与对应的权重值获取到每一个用户特征向6至少一种相似度算法确定第一集合中每两个用户特征向[0015]为解决上述技术问题，本申请采用的第二技术方案是提供一种风险用户识别装7繁项集生成对应的风险信息，能够基于风险分数以及风险识别规则对风险用户进行识别。8[0043]具体地，可采用杰卡德相似系数(JaccardCoefficient)、余弦相似度(CosineSimilarity)、欧式距离(EuclideanDistance)、皮尔森相关系数(PearsonCorrelation系数)以及互信息(MutualInformation)中的任意一种相似度算法确定第一集合中每两个9待识别用户中识别出风险用户。[0050]在一个具体的实施场景中，响应于计算出的风险分数未超过预设的风险分数阈[0053]风险识别规则可以认为是该群组内的用户特征向量之所以聚类形成群组的原因为1090若获取的该类型中的某一特征的取值为95则该特征为异常数据。[0082]考虑到不同用户初始特征向量具有不同的重要程度，本[0084]H=-⃞pr计算出的权重值能够定量地刻画每一个用户初始特示第i个用户初始特征向量对应的权重值，vi表示第i个用户初始特征向量对应的高位向i和Uj分别表示第一集合中第i个用户特征向量和第j个用户特征向量，min(c,u)表示第i个用户特征向量和第j个用户特征向量的交集元素，max(u+,uf)表示和第j个用户特征向量的相似度。[0108]区别于现有技术，本实施方式利用信息熵表征每一个用户初始特征向量的权重[0115]本实施方式中，利用DBSCAN(Density_BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)聚类算法对第一集合中的多个用户特征向[0133]本实施方式中，基于聚类半径确定位于每一个核心向量的ε邻域内的多个非核心[0155]S45：利用每一个群组中多个用户特征向量对应的多个用户初始特征向量确定群[0168]S46：对聚集度与风险程度进行计算，以基于计算结果确定每一个群组的风险分[0172]S47：基于风险识别规则对每一个群组中多个用户特征向量对应的多个用户初始规则可以是将属于特定地点的GPS定位数据确定[0182]S474：响应于特征数据与风险识别规则中的预设值的相值i指的是第i个类型的特征数据中的第i个特征数据的取值，m指的是共有m个类型的特征,用户特征向量与每两个用户特征向量之间的相似度，将多个用户特征向量划分为多个群组。[0199]请参阅图8，图8是本申请风险用户识别装置一实施方式的结构示意图。如图8所[0202]分类模块83，用于基于每一个用户特征向量与每两个用户特征向量之间的相似[0204]识别模块85，用于根据每一个群组的风险分数以及频繁项集生成对应的风险信信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific[0214]计算机可读存储介质100包括计算机可读存储介质100上存储计算机程序1001被上述处理器执行时实现如上述任一项所述的风险用户识别方法中的步质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现