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文档简介
基于气象因子的降温电量预测及需求侧管本发明公开一种基于气象因子的降温电量于不同的预设条件获取第一预设负荷参考日集负荷参考日集以及参考负荷曲线得到逐日降温2根据所述第二预设负荷参考日集以及所述参考负荷曲线得到以所述第二预设负荷参考日集对应的气象因子为输入以及所述逐日降温电量为输出根据所述第二预设负荷参考日集以及所述基准负荷曲线得到所述所述根据所述第二预设负荷参考日集以及所述基准负荷曲线得到所述逐日降温电量将所述第二预设负荷参考日集对应的负荷曲线减去所述基准负所述根据所述预测的降温电量确定不同时间段;;2.根据权利要求1所述的一种基于气象因子的降温电量预测及需求侧管理方法,其特采用隶属度矩阵表示所述第一预设负荷参考日的整点负荷归属各聚类中心的I"-l,s,…,l程度;3;为第k个样本属于第i个聚类的隶属度;为第k个4.根据权利要求1所述的一种基于气象因子的降温电量预测及需求侧管理方法,其特5.一种基于气象因子的降温电量预测及需求侧机程序时实现如权利要求1_4任意一项所述的一种基于气象因子的降温电量预测及需求侧4排月度发电计划具有重要意义。但目前采用的预测方式通常都是基于单一的数据进行预[0009]以所述第二预设负荷参考日集对应的气象因子为输入以及所述逐日降温电量为如上述的一种基于气象因子的降温电量预测及需求侧管理方法中考日集以及第二预设负荷参考日集,并对第一预设负荷参考日集聚类得到参考负荷曲线,5[0014]图1为本发明实施例中的一种基于气象因子的降温电量预测及需求侧管理方法的[0015]图2为本发明实施例中的一种基于气象因子的降温电量预测及需求侧管理装置的[0016]图3为本发明实施例中的一种基于气象因子的降温电量预测及需求侧管理装置的[0027]以所述第二预设负荷参考日集对应的气象因子为输入以及所述逐日降温电量为[0031]采用隶属度矩阵W=(wik)24×n表示所述第一预设负荷参考日的整点负荷归属各聚6[0035]由上述描述可知,采用模糊C均值聚类法将参考日整点点负荷聚类为参考负荷曲天气设置有不同的系数因子,从而能够针对不同的日期类型以及天气类型进行准确的预7Δp分别为执所述计算机程序时实现如上述的一种基于气象因子的降温电量预测及需求侧管理方法中[0066]本发明上述基于气象因子的降温电量预测管理方法及装置能够适用于对不同类[0071]采用隶属度矩阵W=(wik)24×n表示所述第一预设负荷参考日的整点负荷归属各聚8述经济增长因子为经济月度增长系数;通过[0080]其中,为测算月工作日基准负荷曲线,L"([0081]S33、根据所述第二预设负荷参考日集以及所述基准负荷曲线得到所述逐日降温L'c分别为第i日的负荷曲线和降温负荷曲线;9Δp分别为执程序时实现如实施例一或二中任意一项所述的一种基于气象因子的降温电量预测及需求[0115]请参照图3,所述基于气象因子的降温电量预测管理装置能够实现将气象因子矩测误差为3.2%;温电量曲线如图8所示,降温电量被有效削减3同时可根据需要对部分空调聚合体采取
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