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文档简介

局本发明公开了一种配电房变压器油位辨别2对进行图像形态学处理后的图像进行轮廓提取操作:通过两个最小将两个矩形质心坐标进行连线,并求取直线的斜率以及截距,直线方程即为;对该直线上的像素进行遍历,根据RGB进行判断,求得直线上第一个非黑色的点;;根据指针是最长的特征对检测结果进行判断,仅输出显示最根据红色的H值,制作红色的mask,并用mask与原图像进行betwise对得到的感兴趣区域图像进行腐蚀操作,去除非感兴趣的干扰点,再进于起点、终点的位置坐标(K,D1),(K2,D2);3;;其中,D(u,v)是点(u,v)距频率矩形中心的距离;D,为截断频率,取D,为;带刻度的表盘角度为360-a;油位计的每一刻度之间的夹角y=(360-a)/10;。所述指针定位模块用于对变压器油表指针进行定位,得到油位计4图片转化为油表状态识别模型可处理的JP部分噪声干扰并使训练图片与待预测图片的5[0026]将两个矩形质心坐标进行连线,并求取直线的斜率以及截距,直线方程即为;[0027]对该直线上的像素进行遍历,根据RGB进行判断,求得直线上第一个非黑色的点[0028]X=(X+X2)/2;[0029]Y=(Y+Y)/2。[0035]判断指针两个端点到轴心的距离大小,距离较大的一端即为指针头部的坐标。6对应于起点、终点的位置坐标(K,D1),(K2,D2)。[0042]根据轴心坐标(X,Y)、指针头部坐标(P,P2)、起点坐标(K,D1)以及终点坐标[0043]带刻度的表盘角度为360-a;[0044]油位计的每一刻度之间的夹角y=(360-a)/10;[0045]再根据指针头部坐标(P,P2)和起点坐标(K,D1)以及终点坐标(K2,D2),计算采集过程中受到的光照以及噪声影响,提高算法对不同光照的适应性;然后对二7将截取的单帧图片转化为油表状态识别模型可处理的J可以改变图像灰度范围和增强图像的对比度。本发明采用高斯型同态滤波器H(u,v)对油滤波器H(u,v)的计算公式如下:8色,所以可以采用阈值法将指针和其他区域区分开。使用阈值法处理后的二值化图像f(x,y)表示为:;[0083]X=(X+X2)/2;[0084]Y=(Y+Y)/2。y=k*x十b转换到参数空间直线方程b=-k*x十y最终转换为极坐标空间曲线方程p=xcos6十ysin8,设6e(0,180)按步长为1遍p=xcos6十ysin8;器A(p,9)。因为同一条直线上的点具有相同的p和,所以每计算出一对(p,9),则9[0092]如图4所示,本发明采用一种改进的霍夫变换,首先根据检测指针轴心的先序工以得到直线的两个端点的坐标,然后根据指针头部到轴心的距离Ln要大于指针尾部到轴坐标对应于起点、终点的位置坐标(K,D1),(K2,D2)。0和10之间的角度a,则带刻度的表盘角度为360-y=(360-a)/10,再根据计算得到的指针头部坐标(P,P2)和起点坐标(K,D1)以及[0103]如图5所示,在本申请的另一个实施例中,提供了一种配电房变压器油位辨别系

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