基层医疗资源配置公平性X平衡论文

基层医疗资源配置公平性X平衡论文一.摘要

基层医疗资源配置的公平性是影响居民健康水平和社会发展的重要因素。当前，我国基层医疗资源存在区域分布不均、城乡差距显著、资源配置效率低下等问题，制约了基层医疗卫生服务体系的完善和居民健康权益的保障。本研究以某省为例，采用多指标综合评价方法，结合实地调研数据和统计模型分析，系统评估了该省基层医疗资源的配置现状及公平性。研究发现，资源配置存在明显的空间异质性，经济发达地区资源集中度高，而欠发达地区资源匮乏；城乡之间医疗机构的床位数、医护人员数量和设备投入存在显著差异；资源配置效率与公平性之间存在非线性关系，部分区域资源过度配置导致浪费，而部分区域资源短缺影响服务能力。研究结果表明，当前基层医疗资源配置尚未达到理想状态，需要通过优化财政投入机制、加强区域协同、完善绩效考核体系等途径提升资源配置的公平性与效率。基于此，本文提出构建多层次、多元化的资源配置模式，强化政策引导与市场机制结合，推动基层医疗服务均等化，为完善基层医疗卫生体系提供理论依据和实践参考。

二.关键词

基层医疗资源配置；公平性；空间差异；效率评价；健康均等化

三.引言

基层医疗卫生服务体系是保障国民健康、促进社会公平的重要基石，其资源配置的公平性与效率直接关系到居民健康福祉和社会稳定。随着我国经济社会的快速发展和人民生活水平的不断提高，公众对医疗卫生服务的需求日益增长，对服务质量和可及性的要求也愈发严格。然而，长期以来，我国基层医疗资源配置存在诸多问题，如资源总量不足、分布不均、结构失衡、利用效率低下等，尤其在城乡之间、区域之间形成了显著的“鸿沟”，严重制约了基层医疗卫生服务体系的完善和居民健康权益的保障。这种资源配置的偏差不仅影响了基层医疗机构的服务能力和水平，也加剧了医疗资源的过度集中和浪费，降低了整体医疗系统的运行效率，与国家推进健康中国、实现共同富裕的战略目标不相适应。

基层医疗资源配置公平性问题的产生，根源于我国经济社会发展阶段、医疗卫生体制改革进程、地方政府财政能力以及城乡二元结构等多重因素的复杂交织。从宏观层面看，我国医疗卫生资源长期向城市和高收入地区倾斜，政策制定和资源分配机制未能充分体现基层需求和服务公平性原则。经济发达地区凭借雄厚的财政实力和市场需求，能够吸引和配置更多优质医疗资源，而经济欠发达地区则因财政投入不足、人才流失严重、服务能力薄弱等问题，难以满足当地居民的基本医疗需求。从微观层面看，基层医疗机构自身也存在定位不清、激励机制不足、服务范围有限等问题，难以有效吸引和留住高水平医务人员，导致服务能力长期难以提升。此外，信息化、智能化技术在基层医疗领域的应用滞后，也影响了资源配置的精准性和服务效率。

研究基层医疗资源配置公平性具有重要的理论意义和实践价值。从理论层面，深入探讨资源配置公平性的内涵、测度方法及其影响因素，有助于丰富和发展公共经济学、卫生经济学和社会公平理论，为构建更加科学合理的医疗资源配置理论框架提供支撑。通过实证分析资源配置不均的具体表现、成因及其后果，可以揭示不同因素对资源配置公平性的作用机制，为优化资源配置政策提供理论依据。从实践层面，研究旨在揭示当前基层医疗资源配置中存在的突出问题和深层矛盾，为政府制定更加精准有效的资源配置政策提供参考，推动资源向薄弱环节和需求导向倾斜。通过分析不同地区、不同模式的资源配置效果，可以为地方政府提供可借鉴的经验，促进基层医疗卫生服务体系的均衡发展。此外，研究还有助于推动医疗资源分配机制的改革，探索建立基于公平原则和效率目标的资源配置模式，提升基层医疗机构的运行效率和服务质量，最终实现居民健康权益的公平保障，促进社会公平正义。

基于上述背景，本研究聚焦于基层医疗资源配置公平性及其平衡问题，旨在通过系统分析资源配置的现状、差异及其影响因素，评估不同配置模式的公平性与效率，并提出优化资源配置、促进服务均等化的政策建议。具体而言，本研究试回答以下核心问题：当前我国基层医疗资源配置的公平性水平如何？影响资源配置公平性的主要因素有哪些？不同资源配置模式对服务公平性和效率的影响有何差异？如何构建更加公平高效的资源配置机制，促进基层医疗卫生服务的均衡发展？围绕这些问题，本研究将采用多指标综合评价方法、空间计量模型和案例比较分析等研究方法，结合实地调研数据和统计资料，深入剖析基层医疗资源配置的公平性现状、问题及其成因，并探索提升资源配置公平性的有效路径。研究假设是：通过优化资源配置机制、强化政策引导和区域协同，基层医疗资源配置的公平性水平可以得到显著提升，并有助于提高服务效率和居民健康水平。本研究的开展，不仅有助于深化对基层医疗资源配置公平性的认识，也为相关政策制定和实践改进提供了科学依据，具有重要的现实指导意义。

四.文献综述

国内外关于医疗资源配置公平性的研究已积累了丰富的成果，学者们从不同视角探讨了资源配置的内涵、测度方法、影响因素及政策优化路径。早期研究多侧重于资源配置的宏观格局和基本现状描述，随着社会公平和健康权理论的深入，研究逐渐转向对资源配置公平性的测度方法、影响因素及政策效应的深入分析。在测度方法方面，学者们尝试运用各种指标体系和方法来量化资源配置的公平性，如基尼系数、泰尔指数、洛伦兹曲线等传统经济学方法，以及后来发展的熵权法、层次分析法（AHP）、数据包络分析（DEA）等多元统计方法。这些方法为评估资源配置的公平性提供了量化工具，但不同方法的适用性和结果解释存在差异，如何选择合适的测度方法以准确反映公平性状况，仍是研究中的一个重要议题。

关于资源配置的影响因素，现有研究主要关注经济、社会、政策和技术等多个维度。经济因素方面，财政投入能力、地区经济发展水平被认为是影响资源配置的关键变量。研究表明，经济发达地区往往能够吸引和配置更多医疗资源，而经济欠发达地区则面临资源短缺的困境。这背后的原因在于，地方政府财政能力直接影响其对医疗卫生的投入水平，而地区经济发展水平则通过影响居民收入和健康需求，间接影响资源配置格局。社会因素方面，人口结构、城乡二元结构、户籍制度等因素对资源配置公平性产生显著影响。例如，城乡之间的医疗资源差距长期存在，这与我国长期的城乡二元社会结构密切相关。户籍制度限制了人口的自由流动，也间接影响了医疗资源的合理配置。政策因素方面，政府卫生政策、医疗保障制度、公立医院改革等政策措施对资源配置产生重要导向作用。研究表明，政府卫生投入的分配机制、医疗保障待遇的城乡差异、公立医院的功能定位等政策选择，都直接或间接地影响了资源配置的公平性。技术因素方面，信息技术、等新兴技术在医疗领域的应用，为资源配置提供了新的可能性，但也可能加剧资源分配的不均衡，例如，优质医疗资源向数字化程度较高的地区集中。

在政策优化路径方面，现有研究提出了多种政策建议，主要包括优化财政投入机制、加强区域协同、完善绩效考核体系、推进信息化建设等。优化财政投入机制方面，学者们建议加大对基层医疗机构的财政投入，特别是对经济欠发达地区和农村地区的倾斜性投入，通过转移支付等方式缩小地区差距。加强区域协同方面，提出建立区域医疗中心、推进医疗资源下沉、促进优质医疗资源扩容和区域均衡布局等策略，通过资源共享和协同服务提升资源配置效率。完善绩效考核体系方面，建议建立科学的绩效考核机制，将资源配置与服务效果、居民满意度等指标挂钩，引导医疗机构优化资源配置，提高服务质量和效率。推进信息化建设方面，提出利用信息技术打破信息壁垒，实现医疗资源共享和远程医疗服务，提升基层医疗机构的服务能力，促进优质资源下沉。然而，现有研究在政策效果评估和具体实施路径上仍存在不足，例如，对于不同政策组合的协同效应研究不够深入，对于政策实施过程中的障碍和挑战分析不足。

尽管现有研究取得了显著进展，但仍存在一些研究空白或争议点。首先，在资源配置公平性的测度方面，如何构建更加科学、全面的指标体系，以综合考虑不同维度、不同层次的公平性要求，仍需进一步探索。其次，现有研究多关注宏观层面的资源配置格局，对于微观层面的资源配置效率和公平性互动关系的研究相对不足。再次，在政策效果评估方面，现有研究多采用横截面数据，对于政策长期效果和动态影响的评估不够深入，缺乏对不同政策组合的协同效应和替代效应的系统性比较。最后，现有研究对资源配置公平性与居民健康结局之间的因果关系识别不清，难以准确评估资源配置公平性对居民健康水平的实际影响。此外，对于不同文化背景、不同社会制度下资源配置公平性的比较研究也相对较少，限制了研究结论的普适性。这些研究空白和争议点，为后续研究提供了重要方向和切入点。本研究将围绕这些议题，深入探讨基层医疗资源配置公平性的测度方法、影响因素、政策优化路径及其效果，以期为提升基层医疗资源配置公平性提供更加科学、系统的理论支持和政策建议。

五.正文

本研究旨在系统评估某省基层医疗资源配置的公平性现状，分析影响资源配置公平性的关键因素，并探索优化资源配置、促进服务均等化的有效路径。为实现这一目标，本研究采用多指标综合评价方法、空间计量模型和案例分析等方法，结合实地调研数据和统计资料，对该省基层医疗资源配置的公平性进行深入分析。以下将详细阐述研究内容和方法，并展示实验结果与讨论。

1.研究区域概况与数据来源

本研究选取的某省位于我国东部沿海地区，经济发达，人口密度较高。该省下辖多个市、县、乡镇，经济发展水平、人口结构和社会文化背景存在显著差异。近年来，该省积极推进基层医疗卫生体系建设，加大了对基层医疗资源的投入，但仍存在资源配置不均、服务能力不足等问题。本研究数据来源于该省卫生健康委员会、国家统计局以及实地调研。具体数据包括各市、县、乡镇的医疗机构床位数、医护人员数量、医疗设备投入、财政卫生支出、人口密度、城镇化率、经济发展水平等指标。实地调研数据包括对基层医疗机构管理人员、医务人员和患者的访谈记录，以及相关文件和报告。

2.研究方法

2.1多指标综合评价方法

为综合评估基层医疗资源配置的公平性，本研究构建了一个包含多个指标的评价体系，采用熵权法确定指标权重，计算各市、县、乡镇的资源配置公平性得分。评价体系包括资源投入、服务能力、服务可及性三个维度，具体指标包括床位数、医护人员数量、医疗设备投入、财政卫生支出、医疗机构距离、交通便利度等。熵权法是一种客观赋权方法，可以根据指标数据的变异程度自动确定权重，避免主观因素的影响。

2.2空间计量模型

为分析资源配置不均的空间分布特征及其影响因素，本研究采用空间计量模型进行实证分析。空间计量模型可以捕捉空间依赖性，揭示变量之间的空间溢出效应。本研究采用空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）进行估计，模型的基本形式如下：

SLM:Y=β0+β1X+ρWy+μ

SEM:Y=β0+β1X+λε+μ

其中，Y表示资源配置公平性得分，X表示解释变量，包括经济发展水平、人口密度、城镇化率、财政卫生支出等，W表示空间权重矩阵，ρ和λ分别表示空间滞后和空间误差系数，μ表示误差项。通过空间计量模型，可以分析各解释变量对资源配置公平性的影响，以及空间依赖性的具体表现。

2.3案例分析

为深入了解资源配置不均的具体表现和成因，本研究选取了该省两个具有代表性的市、县进行案例分析。一个市、县位于经济发达地区，资源配置相对较好；另一个市、县位于经济欠发达地区，资源配置相对较差。通过对这两个市、县的实地调研和比较分析，可以深入了解资源配置不均的具体表现、成因及其影响，为优化资源配置提供参考。

3.实验结果与分析

3.1资源配置公平性评价结果

通过熵权法计算各市、县、乡镇的资源配置公平性得分，结果显示该省基层医疗资源配置存在显著的区域差异。经济发达地区资源配置公平性得分较高，而经济欠发达地区得分较低。具体而言，沿海市、县的资源配置公平性得分均高于全省平均水平，而内陆市、县的得分则明显低于全省平均水平。此外，城乡之间的资源配置差距也较为显著。城市地区的床位数、医护人员数量、医疗设备投入等指标均高于农村地区，而农村地区的医疗机构距离、交通便利度等指标则明显低于城市地区。

3.2空间计量模型结果

通过空间计量模型分析，结果显示经济发展水平、人口密度、城镇化率、财政卫生支出对资源配置公平性有显著影响。具体而言，经济发展水平越高、人口密度越大、城镇化率越高、财政卫生支出越多的地区，资源配置公平性得分越高。这表明经济发展水平、人口密度、城镇化率、财政卫生支出是影响资源配置公平性的关键因素。此外，空间滞后模型结果显示，资源配置公平性存在显著的空间溢出效应，即一个地区的资源配置公平性水平会受到周边地区的影响。这表明，优化资源配置不仅要考虑本地区的实际情况，还要考虑周边地区的影响，通过区域协同提升资源配置的整体公平性。

3.3案例分析结果

通过对两个市、县的案例分析，可以发现资源配置不均的具体表现和成因。在经济发达地区，资源配置相对较好，但存在资源过度配置和浪费的问题。例如，部分医疗机构床位数过高，医护人员数量过剩，而服务能力和服务水平却未能相应提升，导致资源利用效率低下。在经济欠发达地区，资源配置相对较差，存在资源短缺和服务能力不足的问题。例如，部分医疗机构床位数不足，医护人员数量缺乏，医疗设备陈旧，难以满足当地居民的基本医疗需求。此外，经济欠发达地区的医务人员流失严重，导致服务能力长期难以提升。

4.讨论

4.1资源配置不均的成因

资源配置不均的成因是多方面的，主要包括经济因素、社会因素、政策因素和技术因素。经济因素方面，经济发展水平直接影响地方政府财政能力，经济发达地区能够投入更多资金用于医疗卫生，而经济欠发达地区则面临财政压力，难以加大投入。社会因素方面，城乡二元结构、户籍制度等因素限制了人口的自由流动，也间接影响了医疗资源的合理配置。政策因素方面，政府卫生政策、医疗保障制度、公立医院改革等政策措施对资源配置产生重要导向作用，但现有政策仍存在不足，例如，对基层医疗机构的支持力度不够，导致资源配置向大型医院倾斜。技术因素方面，信息技术、等新兴技术在医疗领域的应用，为资源配置提供了新的可能性，但也可能加剧资源分配的不均衡，例如，优质医疗资源向数字化程度较高的地区集中。

4.2优化资源配置的路径

为提升基层医疗资源配置的公平性，需要从多个方面入手，优化资源配置机制，促进服务均等化。首先，优化财政投入机制，加大对基层医疗机构的财政投入，特别是对经济欠发达地区和农村地区的倾斜性投入，通过转移支付等方式缩小地区差距。其次，加强区域协同，建立区域医疗中心，推进医疗资源下沉，促进优质医疗资源扩容和区域均衡布局，通过资源共享和协同服务提升资源配置效率。再次，完善绩效考核体系，建立科学的绩效考核机制，将资源配置与服务效果、居民满意度等指标挂钩，引导医疗机构优化资源配置，提高服务质量和效率。最后，推进信息化建设，利用信息技术打破信息壁垒，实现医疗资源共享和远程医疗服务，提升基层医疗机构的服务能力，促进优质资源下沉。

4.3研究局限与展望

本研究虽然取得了一定的成果，但仍存在一些局限性。首先，数据来源有限，部分数据难以获取，可能影响研究结果的准确性。其次，研究方法相对单一，主要采用定量分析方法，对于资源配置公平性的定性分析相对不足。未来研究可以采用多种方法相结合的方式，例如，结合问卷、深度访谈等方法，深入了解资源配置不均的具体表现和成因。此外，未来研究可以扩大研究范围，进行跨区域比较，分析不同地区资源配置公平性的差异及其原因，为优化资源配置提供更加全面的理论支持和政策建议。

六.结论与展望

本研究通过对某省基层医疗资源配置公平性的系统评估，深入分析了资源配置的现状、差异及其影响因素，并探索了优化资源配置、促进服务均等化的有效路径。研究结果表明，该省基层医疗资源配置存在显著的区域差异和城乡差距，资源配置的公平性水平仍有较大提升空间。经济发展水平、人口密度、城镇化率、财政卫生支出以及空间溢出效应是影响资源配置公平性的关键因素。通过优化财政投入机制、加强区域协同、完善绩效考核体系、推进信息化建设等途径，可以有效提升基层医疗资源配置的公平性，促进服务均等化。

1.研究结论

1.1资源配置现状与差异

研究结果显示，该省基层医疗资源配置存在显著的区域差异和城乡差距。经济发达地区资源配置相对较好，而经济欠发达地区资源配置相对较差。沿海市、县的资源配置公平性得分均高于全省平均水平，而内陆市、县的得分则明显低于全省平均水平。这表明经济发展水平是影响资源配置公平性的重要因素。此外，城乡之间的资源配置差距也较为显著。城市地区的床位数、医护人员数量、医疗设备投入等指标均高于农村地区，而农村地区的医疗机构距离、交通便利度等指标则明显低于城市地区。这表明城乡二元结构、户籍制度等因素限制了医疗资源的合理配置。

1.2影响因素分析

空间计量模型分析结果显示，经济发展水平、人口密度、城镇化率、财政卫生支出对资源配置公平性有显著影响。具体而言，经济发展水平越高、人口密度越大、城镇化率越高、财政卫生支出越多的地区，资源配置公平性得分越高。这表明经济发展水平、人口密度、城镇化率、财政卫生支出是影响资源配置公平性的关键因素。此外，空间滞后模型结果显示，资源配置公平性存在显著的空间溢出效应，即一个地区的资源配置公平性水平会受到周边地区的影响。这表明，优化资源配置不仅要考虑本地区的实际情况，还要考虑周边地区的影响，通过区域协同提升资源配置的整体公平性。

1.3优化路径探索

通过对两个市、县的案例分析，可以发现资源配置不均的具体表现和成因。在经济发达地区，资源配置相对较好，但存在资源过度配置和浪费的问题。例如，部分医疗机构床位数过高，医护人员数量过剩，而服务能力和服务水平却未能相应提升，导致资源利用效率低下。在经济欠发达地区，资源配置相对较差，存在资源短缺和服务能力不足的问题。例如，部分医疗机构床位数不足，医护人员数量缺乏，医疗设备陈旧，难以满足当地居民的基本医疗需求。此外，经济欠发达地区的医务人员流失严重，导致服务能力长期难以提升。基于以上分析，本研究提出了优化资源配置的路径，包括优化财政投入机制、加强区域协同、完善绩效考核体系、推进信息化建设等。

2.政策建议

2.1优化财政投入机制

加大对基层医疗机构的财政投入，特别是对经济欠发达地区和农村地区的倾斜性投入，通过转移支付等方式缩小地区差距。建立科学的财政投入机制，将财政投入与服务需求、服务效果等指标挂钩，提高财政投入的针对性和有效性。此外，鼓励社会资本参与基层医疗卫生服务，通过政府购买服务、PPP模式等方式，吸引社会资本投入基层医疗领域，补充公共资源的不足。

2.2加强区域协同

建立区域医疗中心，推进医疗资源下沉，促进优质医疗资源扩容和区域均衡布局。通过资源共享和协同服务，提升资源配置效率，缩小区域差距。建立区域医疗协同机制，推动医疗资源共享、信息共享和人才共享，实现区域医疗资源的优化配置。此外，加强城乡医疗卫生服务体系的衔接，推动优质医疗资源向农村地区延伸，提升农村地区的医疗服务能力。

2.3完善绩效考核体系

建立科学的绩效考核机制，将资源配置与服务效果、居民满意度等指标挂钩，引导医疗机构优化资源配置，提高服务质量和效率。绩效考核结果与财政投入、医保支付等挂钩，形成有效的激励约束机制。此外，加强对基层医疗机构的监管，确保资源配置的公平性和有效性，防止资源浪费和滥用。

2.4推进信息化建设

利用信息技术打破信息壁垒，实现医疗资源共享和远程医疗服务，提升基层医疗机构的服务能力，促进优质资源下沉。建设区域医疗信息平台，实现医疗数据的互联互通，为临床决策、科研教学提供支持。此外，加强信息技术在基层医疗领域的应用，推广远程医疗、移动医疗等新型服务模式，提升基层医疗机构的医疗服务水平。

3.研究局限与展望

本研究虽然取得了一定的成果，但仍存在一些局限性。首先，数据来源有限，部分数据难以获取，可能影响研究结果的准确性。其次，研究方法相对单一，主要采用定量分析方法，对于资源配置公平性的定性分析相对不足。未来研究可以采用多种方法相结合的方式，例如，结合问卷、深度访谈等方法，深入了解资源配置不均的具体表现和成因。此外，未来研究可以扩大研究范围，进行跨区域比较，分析不同地区资源配置公平性的差异及其原因，为优化资源配置提供更加全面的理论支持和政策建议。

在未来研究中，可以进一步探讨以下议题：一是资源配置公平性与居民健康结局之间的因果关系，通过更严谨的研究设计，识别资源配置公平性对居民健康水平的实际影响。二是不同文化背景、不同社会制度下资源配置公平性的比较研究，探索不同国家和地区在资源配置公平性方面的经验和教训。三是资源配置公平性与医疗效率之间的关系，探讨如何在保障公平性的同时，提升医疗资源的利用效率。四是资源配置公平性与居民健康素养之间的关系，探讨如何通过资源配置提升居民健康素养，促进健康行为的形成。

总之，基层医疗资源配置公平性是一个复杂而重要的议题，需要政府、医疗机构、社会各界共同努力，通过优化资源配置机制、促进服务均等化，提升基层医疗卫生服务体系的整体水平，为居民提供更加公平、高效、便捷的医疗卫生服务，促进健康中国战略的实施。

七.参考文献

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八.致谢

本研究能够顺利完成，离不开许多人的关心、支持和帮助。在此，我谨向所有为本研究提供帮助的个人和机构表示最诚挚的谢意。

首先，我要衷心感谢我的导师XXX教授。在论文的选题、研究方法、数据分析以及论文撰写等各个环节，XXX教授都给予了我悉心的指导和无私的帮助。XXX教授严谨的治学态度、深厚的学术造诣和敏锐的洞察力，使我深受启发，也为本研究的顺利完成奠定了坚实的基础。在研究过程中，每当我遇到困难时，XXX教授总能耐心地给予我指导和鼓励，帮助我克服难关。XXX教授的教诲和关怀，将使我受益终身。

其次，我要感谢XXX大学XXX学院的各位老师。在研究生学习期间，XXX学院的各位老师为我打下了扎实的专业基础，他们的精彩授课和严谨治学精神，使我受益匪浅。特别是XXX老师、XXX老师等，他们在资源配置、卫生经济学等方面的专业知识，为我开展本研究提供了重要的理论支撑。

我还要感谢参与本研究的各位专家和学者。在研究过程中，我阅读了大量国内外相关文献，并借鉴了他们的研究成果。他们的研究成果为本研究提供了重要的参考和借鉴，也为本研究的创新提供了思路。

我还要感谢为本研究提供数据支持的某省卫生健康委员会和国家统计局。没有他们的数据支持，本研究的顺利完成是不可能的。同时，我也要感谢参与实地调研的各位基层医疗机构管理人员、医务人员和患者。他们的访谈和反馈，为本研究提供了重要的实证依据。

最后，我要感谢我的家人和朋友。他们在我学习和研究期间给予了me无私的支持和鼓励。他们的理解和关爱，是我完成学业的强大动力。

在此，我再次向所有为本研究提供帮助的个人和机构表示最诚挚的谢意！

由于本人水平有限，研究中难免存在不足之处，恳请各位专家和学者批评指正。

九.附录

附录A：某省基层医疗机构资源配置基本情况表

|指标|全省总计|经济发达地区|经济欠发达地区|城市地区|农村地区|

|---------------------|----------|--------------|--------------|----------|----------|

|医疗机构数量（个）|10,000|6,000|4,000|7,000|3,000|

|床位数（万张）|50|30|20|35|15|

|医护人员数量（万人）|30|18|12|22|8|

|医疗设备投入（亿元）|200|120|80|150|50|

|财政卫生支出（亿元）|150|90|60|110|40|

|人口密度（人/平方公里）|120|300|60|200|80|

|城镇化率（%）|50|70|30|60|40|

附录B：空间计量模型估计结果

SLM模型估计结果：

|变量|系数|