CN115539327B 风电机组监测预警方法、监测预警系统及可读存储介质 （沈阳嘉越电力科技有限公司）

端侧设备获取风电机组的实时监测数据并存储监测数据和所述历史监测数据传送至振动监测2端侧设备获取风电机组的实时监测数据，将所述风电机组的所述环网交换机将所述实时监测数据和所述历史监测数据传送至振动所述振动监测服务器接收所述环网交换机传送的所述实时监测数据和所述历史监测风电故障预警平台获取气象数据，调用所述振动监测服务器建立的实时信息映射模所述端侧设备的传感器集群实时监测所述风电机组并进行数据采集，得所述端侧设备将所述实时监测数据存储在所述端侧设备的存储单元中所述端侧设备在所述存储单元中获取所述历史监测数据，以及将采集到所述端侧设备对所述实时监测数据进行识别，以及当识别到所述实时所述端侧设备在所述存储单元包括的多个历史监测数据中提取多个样本数组，其中，3所述多个样本数组与所述缺失数组由同一传感器所述端侧设备分别读取所述多个样本数组中每个样本数组与所述缺失数组的相关性，所述端侧设备将所述目标样本数组包括的多个样本数值降序排列，得到数值排序结所述端侧设备在所述缺失数组中确定发生缺失的单个数据的缺失数值编号确定与所述目标数值编号相邻的第一数值编号所述端侧设备在所述缺失数组中查询数值编号与所述第一数值编号相同的第一数值、其中，若所述目标数值编号在所述编号排序结果中位于首位或末位所述风电故障预警平台通过气象数据接口在数据库存储的所述气象数据中获取未来所述风电故障预警平台利用数据库中存储的历史气象数据对所述天气数值信息进行所述风电故障预警平台调用所述振动监测服务器建立的实时信息映射模所述风电故障预警平台对所述预测运行状态数据和所述故障风险等级进行归一化计其中，在检测到所述振动预警值达到预设风险阈值时，所气数值信息和所述预测运行状态数据执行检修排查操作以及对所述实时信息映射模型进4所述振动监测服务器基于所述设备运行状态数据进行自适应工况划分，所述端侧设备，用于获取风电机组的实时监测数据，将所述风电机组所述环网交换机，用于将所述实时监测数据和所述历史监测数据传送所述振动监测服务器，用于接收所述环网交换机传送的所述风电故障预警平台，用于获取气象数据，调用所述振动监测所述传感器集群包括安装在风力机主轴、变速箱、发电机组输入轴以所述存储器用于存储所述风电机组的历史监测数据和实时监测数据5所述气象数据接口层，用于通过气象数据接口连接气象专网，获取所述数据库层，用于读取所述气象数据接口层的所述文本格式报文所述业务层，用于获取所述数据库层的过滤后的所述天气数值信息和所预测运行状态数据和所述故障风险等级进行归一化计算，得到所述风电机组的振动预警其中，在所述业务层检测到所述振动预警值达到预设风险述天气数值信息和所述预测运行状态数据执行检修排查操作以及对所述实时信息映射模所述可视化界面层，用于采用所述风电机组的图像信息，建立所述风电6激振力和振动自由度相对其他大型旋转机械要多，所以为了保证风电机组的正常平稳运所述环网交换机将所述实时监测数据和所述历史监测数据传送至振动[0007]所述振动监测服务器接收所述环网交换机传送的所述实时监测数据和所述历史7算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项[0016]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚8障停机的主要原因。但是目前对风电机组进行故障诊断都是基于静态检测状态参数的方监测风电机组运行状态以及进行故障预警提供电机组运行状态的实时信息映射模型，为分析故障原因以及进行故障预警提供可靠数据。9[0034]其中，风电故障预警平台采用以WebGIS(网络地理信息系统)技术为核心的B/S气象预报数据进行快速分析以及完成风电故障预警云平台与振动监测服务器之间的实时更加全面地反映风电机组的实时运行状态，为后续建立实时信息映射模型提供数据基础。数据采集单元将采集到的振动数据和倾角数据等运行数据作为风电机组的实时监测数据，生单个数据缺失时，还可以同时采用马氏距离度量识别实时监测数据中是否存在异常变[0051]通过上述表2可知，缺失数值e6的编号为6，6也即上述过程中描述的目标数值编组的结构参数包括几何结构参数和结构材料参数，几何结构参数包括风电机组内风机主的几何结构参数和结构材料参数建立的初始数学模型，更符合风电机组的实际结构情况，为后续进行风电机组运行状态的预测和故障预警提供数pypzpxpypz为单桩基础相对于海底[0064]其中，表示塔筒在惯性系Op下的转角，表示塔筒在体坐标系Ot下的转角，且表示体坐标系Ot变换至惯性pppxpyot表示塔筒质心相对于体坐标系Ot原点的高度且txtyt1表示塔筒质心相对于体坐标系Ot原txtyt2表示风轮质心相对于坐标系Ot原点的高度且2px+K1y2py2＝K2xtx_θpx)2+K2yty_θty)2标系Ot原点处铰链的旋转弹簧绕y轴的转动地反映风电机组运行状态的发展趋势，不是基于静态数据对风电机组的运行状态进行分预设危险预警阈值时，执行下述步骤205；当检测到振动预警值未达到预设危险预警阈值文格式可以是JSON(JavaScriptObjectNotation，一种轻量级的数据交换格式)格式报文形式的天气数值信息，利用数据库中存储的历史气象数据对天气数值信息进行分析筛的天气数值信息和预测运行状态数据执行检修排查操作以及对实时信息映射模型进行模警云平台获取气象专网/数值的气象数据，根据气象数据对振动监测服务器提供的实时信[0125]进一步地，作为图1所述方法的具体实现，本申请实施例提供了一种监测预警系等级，业务层的数据融合控制单元对预测运行状态数据和故障风险等级进行归一化计算，界面对风电机组的运行状态进行监测，且当检测到振动预警值达到预设危险预警阈值时，通过可视化界面发出警报并协助检修人员对风电[0137]如图3B所示，气象数据API接口层从气象专网获取气象数据，将气象数据转换成计算机程序被处理器执行时实现所述的风电机组