2026年安徽省公需课《人工智能赋能制造业高质量发展》试题及参考答案

2026年安徽省公需课《人工智能赋能制造业高质量发展》试题及参考答案一、单项选择题（共10题，每题3分，共30分）1.根据《安徽省“十四五”制造业高质量发展规划》，到2025年安徽省累计培育省级以上新一代信息技术与制造业融合发展试点企业数量要达到____家以上。A.300B.500C.800D.10002.人工智能赋能制造业转型升级的核心价值路径是____。A.降低生产用地成本B.实现全产业链要素的优化配置C.减少企业营销投入D.扩大企业生产规模3.安徽省打造的人工智能+制造业核心产业集聚平台，核心承载区位于____。A.合肥滨湖科学城B.芜湖鸠江经济开发区C.马鞍山慈湖高新技术产业开发区D.滁州苏滁现代产业园4.在离散制造业中，人工智能计算机视觉技术应用最广泛的场景是____。A.原料配料B.产品缺陷检测C.仓库仓储D.物流运输5.根据安徽省2025年统计数据，安徽省装备制造业增加值占规模以上工业增加值的比重约为____。A.30%B.35%C.42%D.50%6.工业人工智能大模型训练所需要的核心算力支撑，安徽省本土主要依托哪家企业？A.科大讯飞B.蔚来汽车C.比亚迪合肥基地D.海螺集团7.智能制造系统中，人工智能技术实现预测性维护的核心原理是____。A.定期强制拆机检修B.通过传感器采集设备运行数据，训练异常预测模型预判故障C.依靠工人经验判断故障D.故障发生后再进行维修8.《安徽省促进人工智能产业发展若干政策》中明确，对新获批的国家级新一代人工智能与制造业融合创新平台，给予最高____万元奖励。A.500B.1000C.1500D.20009.流程制造业中，人工智能赋能质量管控的典型应用场景是____。A.钢铁冶炼成分优化B.汽车整车焊接C.家电组装D.机械零部件加工10.当前制约安徽省中小制造企业应用人工智能技术最主要的因素是____。A.技术人才短缺与改造成本过高B.政府政策支持不足C.市场需求不足D.供电保障不足单项选择题参考答案1.C2.B3.A4.B5.C6.A7.B8.B9.A10.A二、多项选择题（共5题，每题4分，共20分）1.安徽省推进人工智能赋能制造业高质量发展的重点领域包含以下哪些产业？A.智能家电产业B.新能源汽车产业C.装备制造产业D.绿色石化产业E.钢铁冶金产业2.人工智能技术赋能制造业研发设计环节，具体可以实现哪些价值？A.缩短新产品研发周期B.降低研发试错成本C.基于用户需求生成个性化设计方案D.替代研发人员全部工作E.仿真验证产品性能，减少物理样机投入3.安徽省针对制造企业人工智能转型出台的支持政策包含以下哪些内容？A.支持企业开展数字化网络化智能化改造，按项目设备投入给予最高15%的补助B.对省级智能工厂、数字化车间给予一次性奖励C.搭建安徽省人工智能制造业赋能公共服务平台，降低中小企业转型门槛D.开展人工智能制造人才订单式培养，支持职业院校开设相关专业E.对落地的人工智能制造业项目给予全额税收免除4.人工智能赋能制造业绿色发展的主要路径包括哪些？A.优化生产工艺参数，降低单位产品能耗B.智能监测污染物排放，实时调整处理工艺C.预测设备物料损耗，减少资源浪费D.优化供应链调度，降低物流环节碳排放E.完全替代传统化石能源使用5.制造企业部署人工智能应用系统，典型的实施步骤包含哪些？A.业务场景梳理与需求诊断B.工业数据采集与治理C.模型训练与场景适配D.系统部署与人员培训E.持续迭代优化与效果评估多项选择题参考答案1.ABCDE2.ABCE3.ABCD4.ABCD5.ABCDE三、判断题（共10题，每题2分，共20分）1.安徽省是全国较早布局人工智能产业、推进人工智能与制造业融合发展的省份之一，拥有讯飞星火、合肥综合性国家科学中心等平台优势。（）2.人工智能技术只能应用于大规模头部制造企业，中小制造企业不具备应用条件。（）3.预测性维护相比于传统事后维修、定期维护，能够将设备停机时间减少20%-50%，维修成本降低10%-30%，是人工智能赋能制造业生产环节的核心场景之一。（）4.根据安徽省制造业转型规划，到2026年，安徽省要实现所有规模以上制造企业完成人工智能智能化改造。（）5.工业数据的质量直接决定了人工智能模型在制造业场景的应用效果，因此数据治理是制造业人工智能转型的核心基础工作。（）6.芜湖新能源汽车产业集群是安徽省人工智能赋能汽车制造业高质量发展的核心承载区之一。（）7.人工智能在制造业中的应用只涉及技术层面，不需要对企业原有管理流程进行调整。（）8.安徽省“羚羊”工业互联网平台已经整合了多个人工智能赋能工具，为中小制造企业提供低成本的转型服务。（）9.质量检测是当前制造业人工智能技术渗透率最高的应用场景之一。（）10.人工智能赋能制造业高质量发展，本质是通过技术升级推动制造业从价值链低端向高端跃升，提升安徽制造业的核心竞争力。（）判断题参考答案1.√2.×3.√4.×5.√6.√7.×8.√9.√10.√四、材料分析题（共1题，共30分）材料：安庆某石化企业是安徽省传统流程制造龙头企业，现有员工3200人，年炼油能力800万吨，近年面临生产能耗偏高、产品质量稳定性不足、设备维护成本高、安全监管压力大等问题。企业计划通过引入人工智能技术实现转型升级，但存在三个方面的顾虑：一是现有设备智能化改造投入大，预估需要投入1.2亿元，企业流动资金压力较大；二是现有员工多数不掌握人工智能系统操作技能，担心转型后人才适配度不足；三是不清楚怎么结合自身生产场景选择合适的人工智能技术方案，怕出现“重建设、轻应用”的问题。结合安徽省人工智能赋能制造业高质量发展相关政策与实践，回答以下问题：1.针对该企业的痛点，列举三个适合该企业的人工智能具体应用场景，并分别说明应用价值。（12分）2.结合安徽省现有政策，说明该企业可以申请哪些政策支持降低转型成本。（9分）3.针对企业的顾虑，对该企业推进人工智能转型提出三点合理建议。（9分）材料分析题参考答案1.适合该企业的三个典型人工智能应用场景及价值如下：（1）设备预测性维护与安全预警场景。该企业属于流程制造业，核心生产装置连续运行，一旦发生故障会造成大规模停产，还可能引发安全事故。引入人工智能技术后，可通过在关键机组、压力管道、储存罐体布置传感器，采集温度、压力、振动等运行数据，训练异常检测预警模型，提前7-30天预判设备故障与安全风险，可将非计划停机时间降低30%以上，减少安全事故发生率，降低设备维护成本，符合该企业降低维护成本、缓解安全监管压力的需求。（4分）（2）生产工艺参数智能优化场景。该企业面临能耗偏高的问题，传统工艺参数调整依赖操作人员经验，难以达到最优状态。应用人工智能大模型对历史生产数据、原料属性数据、环境参数数据进行训练，可以实时动态调整催化裂化、蒸馏等核心环节的工艺参数，实现单位产品能耗降低3%-8%，不仅可以降低生产运行成本，还能助力企业实现双碳目标，契合该企业降能耗的痛点。（4分）（3）产品质量智能管控场景。该企业存在产品质量稳定性不足的问题，传统人工质量检测效率低、漏检率高。应用人工智能机器学习算法，对生产过程中的质量数据进行分析，可以建立原料属性-工艺参数-产品质量的关联模型，在生产过程中提前预判质量偏差，实时调整参数，将产品合格率提升1-3个百分点，提升产品质量稳定性，帮助企业巩固市场竞争力。（4分）2.该企业作为安徽省内制造企业，可以申请多类政策支持降低转型成本：（1）技术改造财政补助支持：根据安徽省新一轮制造业技改提升行动计划，对符合条件的智能化技术改造项目，按不超过项目设备购置额的15%给予补助，单个项目最高补助5000万元，该企业1.2亿元的改造投入中设备投入占比约60%，可获得超过1000万元的财政补助，大幅降低投入压力。（3分）（2）省级绿色智能工厂奖励：项目完成后，该企业可以申报安徽省智能工厂、绿色工厂，对获评的省级智能工厂，安徽省给予一次性100万元奖励，获评绿色工厂也可获得对应资金奖励，进一步降低转型成本。（2分）（3）金融与人才支持：该企业可以申请安徽省制造业转型专项低息贷款，享受央行设备更新改造专项再贷款支持，降低融资成本；针对人才问题，可以申请安徽省“制造强省”人才专项补贴，与省内合肥工业大学、安徽大学等院校开展订单式人才培养，政府对企业开展的职工技能培训给予定额补贴，缓解人才缺口压力。（4分）3.针对该企业的顾虑，提出三点合理建议：（1）分场景分步实施，优先选择投入小、见效快的场景切入。建议企业不要一次性铺开全流程改造，优先选择设备安全预警、质量管控等投资少、回报周期短的场景先行试点，总结经验、验证效果后再逐步扩展到全流程智能化改造，降低一次性投入压力与转型风险，避免“重建设轻应用”的问题。（3分）（2）依托本土公共平台降低方案适配成本。建议企业对接安徽省羚羊工业互联网平台、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院、科大讯飞工业赋能团队等本土平台资源，这些机构熟悉安徽制造业场景特点