2026年福建省公需课《人工智能赋能制造业高质量发展》试题（附答案）

2026年福建省公需课《人工智能赋能制造业高质量发展》试题（附答案）一、单项选择题（共10题，每题3分，共30分）1.根据《福建省“十四五”制造业高质量发展专项规划》，到2025年福建省省级以上智能制造试点示范项目达到____家以上。A.300B.500C.800D.10002.人工智能赋能制造业的核心目标是____。A.降低企业劳动力数量B.提升生产效率、产品质量与产业附加值C.扩大企业生产规模D.提高企业研发投入占比3.福建省传统优势制造业中，____产业是最早大规模应用人工智能质量检测技术的领域之一。A.纺织鞋服B.石油化工C.建材家居D.电子信息4.下列技术中，不属于人工智能赋能制造业的核心底层技术的是____。A.计算机视觉B.工业互联网C.变额交流电传输D.机器学习5.根据福建省2025年智能制造产业统计数据，全省规上制造企业关键工序数控化率达到____，远超全国平均水平。A.48.7%B.59.2%C.65.3%D.72.1%6.人工智能技术在制造业生产环节的预测性维护，主要作用是____。A.提前预判设备故障，降低非计划停机时间B.提高设备生产精度C.减少设备能源消耗D.延长设备使用寿命上限7.福建省为支持人工智能赋能制造业转型，推出的省级专项财政资金最高补助额度为____。A.500万元B.1000万元C.1500万元D.2000万元8.中小制造企业应用人工智能转型的核心痛点是____。A.技术人才不足、转型成本高、数据基础薄弱B.市场需求不足C.物流运输成本高D.原材料价格波动大9.位于厦门市的____是福建省国家级人工智能与制造业融合创新先导区。A.厦门火炬高技术产业开发区B.厦门象屿保税区C.厦门两岸区域性金融服务中心D.厦门集美新城10.生成式人工智能在制造业的典型应用场景是____。A.工艺参数优化与新产品方案快速迭代B.生产线组装作业C.原材料仓储搬运D.产品终端物流配送二、多项选择题（共5题，每题4分，共20分，多选、少选、错选均不得分）1.人工智能赋能制造业高质量发展的主要应用场景包括____。A.产品缺陷智能检测B.设备预测性维护C.工艺参数智能优化D.供应链需求预测E.个性化定制生产2.福建省推进人工智能赋能制造业的重点支持领域包括____。A.电子信息制造B.先进装备制造C.纺织鞋服D.石油化工E.建材家居3.制造企业实现人工智能转型，需要具备的基础条件包括____。A.工业数据的标准化采集与存储B.设备的网络化连接C.专业技术人才团队D.清晰的转型业务痛点目标E.完全自动化的生产车间4.福建省推动人工智能产业落地制造业的政策措施包括____。A.设立省级智能制造专项补助资金B.建设工业互联网公共服务平台C.开展智能制造试点示范企业遴选D.举办人工智能制造业应用对接会E.建立制造业人才技能培训体系5.人工智能赋能制造业对高质量发展的推动作用体现在____。A.提升全要素生产率B.推动产业向价值链高端攀升C.降低单位产值能源消耗，助力绿色制造D.满足多元化个性化消费需求E.完全替代人工劳动，降低企业社会责任三、判断题（共10题，每题2分，共20分，正确打√，错误打×）1.人工智能赋能制造业就是用人工智能完全替代制造业生产中的人工岗位，实现全流程无人化生产。2.根据《福建省新一代人工智能发展行动计划（2023-2026年）》，到2026年福建省要培育100家以上省级人工智能与制造业融合标杆企业。3.计算机视觉技术已经广泛应用于福建省电子信息制造业的芯片、显示屏缺陷检测环节，检测准确率超过99%，大幅优于人工检测。4.中小制造企业因为体量小，不需要应用人工智能技术，也不会获得转型收益。5.人工智能技术可以通过优化制造工艺参数，降低生产过程中的原材料损耗和能源消耗，推动绿色制造发展。6.福建省泉州是全国重要的纺织鞋服产业基地，目前已有超过30%的规模以上鞋服企业应用人工智能排版裁剪、款式设计技术。7.制造业数字化转型是人工智能赋能的基础，没有完成基础数字化改造的企业无法落地人工智能应用。8.预测性维护技术相比传统定期维护，能够将制造企业设备非计划停机时间降低30%以上，维护成本降低20%左右。9.福建省已经建成省级工业互联网大数据平台，可为全省中小制造企业提供低成本的人工智能轻量化应用服务。10.人工智能技术无法应用于流程型制造业（如石油化工、钢铁建材），仅能应用于离散型制造业。四、简答题（共2题，每题10分，共20分）1.请结合福建省制造业发展实际，简要说明人工智能赋能传统制造业转型的主要意义。2.请列举当前福建省中小制造企业推进人工智能转型面临的三个主要障碍，并分别提出对应的解决建议。五、论述题（共1题，10分）请结合自身工作实际，论述人工智能如何推动福建省制造业实现绿色化高质量发展。参考答案一、单项选择题1.B解析：《福建省“十四五”制造业高质量发展专项规划》明确提出，到2025年省级以上智能制造试点示范项目达到500家以上，截至2025年底全省已累计达到512家，完成规划目标。2.B解析：人工智能赋能制造业的核心是通过技术升级优化生产全流程，最终实现效率、质量与附加值提升，降低用工数量、扩大规模都是转型的附属结果而非核心目标。3.A解析：福建纺织鞋服产业具有大量外观缺陷检测需求，人工智能计算机视觉技术检测速度快、准确率稳定，早年间就在安踏、特步等龙头企业大规模落地应用。4.C解析：变额交流电传输是传统电力传输技术，不属于人工智能赋能制造业的核心底层技术。5.B解析：根据福建省工信厅2025年发布的《福建省智能制造发展白皮书》数据，2025年全省规上制造企业关键工序数控化率达到59.2%，较2020年提升12.7个百分点，高于全国平均水平4.6个百分点。6.A解析：预测性维护通过采集设备运行的温度、振动、能耗等数据，依托机器学习模型预判故障风险，核心作用是减少非计划停机，不会直接提高生产精度、延长设备使用寿命上限。7.B解析：福建省《支持智能制造发展若干措施》明确，对国家级智能制造标杆企业给予最高1000万元的财政补助，对省级标杆企业给予最高500万元补助。8.A解析：中小制造企业普遍存在资金有限、技术储备不足、数据基础薄弱的问题，这是人工智能转型的核心痛点，其他选项属于制造业共性问题而非人工智能转型的特有痛点。9.A解析：2023年国家工信部批复厦门火炬高技术产业开发区为国家级人工智能与制造业融合创新先导区，是福建省唯一的国家级先导区。10.A解析：生成式人工智能可以根据输入需求快速生成新产品设计方案、优化工艺参数，实现新产品研发周期缩短30%以上，组装、搬运、配送不属于生成式人工智能的典型应用场景。二、多项选择题1.ABCDE解析：当前人工智能在制造业已经覆盖生产、研发、供应链、服务全链条，以上五类均为主流成熟应用场景。2.ABCDE解析：福建省九大支柱产业中，电子信息、先进装备、纺织鞋服、石油化工、建材家居均为人工智能融合转型的重点支持领域，覆盖了全省90%以上的规上制造业增加值。3.ABCD解析：人工智能应用可分步落地，不需要企业提前实现完全自动化生产，企业可以先在核心工序单点落地人工智能应用，因此E选项错误。4.ABCDE解析：以上五项均为福建省近年推进人工智能赋能制造业出台的具体政策措施，覆盖资金、平台、试点、对接、人才全支持体系。5.ABCD解析：人工智能转型是辅助提升生产效率，替代的是高危、重复性的低效岗位，并不会完全替代人工，也不会降低企业社会责任，因此E选项错误。三、判断题1.×解析：人工智能赋能制造业核心是辅助人工提升效率，替代高危重复性岗位，并不是完全替代人工，多数场景仍是人机协同生产。2.√解析：《福建省新一代人工智能发展行动计划（2023-2026年）》明确提出，到2026年培育100家以上省级人工智能与制造业融合标杆企业，带动1000家以上规上制造企业实现人工智能融合转型。3.√解析：当前福建电子信息产业中，芯片、面板缺陷检测环节人工智能检测准确率普遍达到99.5%以上，检测速度是人工的5-10倍，漏检率较人工降低80%以上。4.×解析：当前福建省已经推出面向中小制造企业的轻量化人工智能SaaS应用，中小制造企业可以按使用付费，低成本在质量检测、需求预测等环节落地应用，同样可以获得转型收益。5.√解析：人工智能通过优化工艺参数、排程计划，可以有效降低原材料浪费和不必要的能源消耗，据福建工信厅统计，标杆企业应用人工智能后单位产值能耗平均降低12%左右。6.√解析：泉州作为全国纺织鞋服产业基地，截至2025年底，已有超过32%的规上鞋服企业应用人工智能设计排版技术，新品设计周期平均缩短40%，原材料利用率提高6%以上。7.×解析：基础数字化改造是落地大规模人工智能应用的基础，但企业可以针对局部核心工序，通过加装传感器、采集局部数据，实现单点人工智能应用，不需要完成全企业的数字化改造。8.√解析：根据国内制造业转型统计数据，结合福建试点企业运行数据，人工智能预测性维护可降低非计划停机时间30%-50%，降低维护成本15%-25%，题目表述符合实际数据。9.√解析：福建省工业互联网大数据中心已于2023年建成投用，面向中小制造企业开放了200余款轻量化人工智能应用，企业可按需订阅，大幅降低转型门槛。10.×解析：人工智能技术已经广泛应用于流程型制造业的工艺优化、能耗管控、质量控制等场景，福建多家石化企业已经应用人工智能实现生产全流程的参数优化，因此表述错误。四、简答题1.参考答案：结合福建省制造业“传统优势产业占比高、民营中小企业多、产业集群特色鲜明”的发展实际，人工智能赋能传统制造业转型的主要意义包括：（1）推动传统产业升级：福建纺织鞋服、建材家居、石油化工等传统产业占规上工业增加值比重超过60%，人工智能可以帮助传统产业提升生产效率、优化产品质量，推动产业从劳动密集型向技术密集型转型，提升产业整体竞争力，巩固福建制造业的优势基础。（3分）（2）降低转型门槛，释放中小企业活力：福建制造业主体以民营企业为主，中小企业占规上企业数量超过80%，面向中小企业的轻量化人工智能SaaS应用，能够帮助中小企业以低成本实现转型，提升中小制造企业的盈利能力和抗风险能力，激活福建制造业的微观主体活力。（3分）（3）完善产业生态，推动产业向价值链高端攀升：人工智能在研发设计环节的应用，能够缩短福建制造业新产品研发周期，帮助企业从代工生产向自主品牌、原创设计转型，提升产业附加值，同时带动人工智能算法、工业传感器、工业软件等配套产业发展，完善福建制造业的产业链体系。（2分）（4）助力绿色制造和安全生产：人工智能可以优化生产工艺，降低能源消耗和污染物排放，同时可以对高危生产环节进行实时监控预警，提升制造业安全生产水平，符合高质量发展的要求。（2分）2.参考答案：当前福建省中小制造企业推进人工智能转型的主要障碍及对应解决建议如下：（1）核心障碍一：转型成本较高，中小企业资金压力大。当前一套完整的人工智能检测系统成本多在数十万以上，中小企业难以承担。解决建议：一是推广轻量化订阅制SaaS服务，企业按使用量付费，降低一次性投入；二是落实省级财政转型补助政策，对中小企业人工智能转型项目给予按投资额比例的财政补贴，鼓励金融机构推出专项转型低息贷款。（3分）（2）核心障碍二：缺乏专业技术人才，企业自身运维能力不足。人工智能应用需要既懂工业生产又懂算法技术的复合型人才，中小企业难以吸引和留住这类人才。解决建议：一是由政府牵头联合高校、龙头企业开展免费的转型技能培训，针对企业一线技术人员开展实操培训；二是推动人工智能服务商提供第三方运维服务，企业按年支付服务费，无需自建技术团队。（3分）（3）核心障碍三：企业数据基础薄弱，数据标准化程度低。多数中小制造企业生产数据未实现标准化采集存储，难以满足人工智能模型训练的数据要求。解决建议：一是由地方政府建设的公共工业互联网平台提供低成本的数据采集接口和标准化存储服务，帮助企业完成数据梳理；二是鼓励行业协会推出细分行业的数据标准，引导企业按标准归集生产数据，降低模型训练的适配成本。（4分）五、论述题（参考答案要点）人工智能从生产优化、能源管控、循环利用三个维度推动福建省制造业实现绿色化高质量发展，具体如下：第一，人工智能优化生产工艺，降低生产环节的能源消耗与原材料浪费。福建省制造业中流程型产业占比高，石油化工、建材、钢铁等高耗能产业占规上工业能耗比重超过70%，传统生产工艺依赖人工经验设定参数，难以匹配原材料属性、外界环境的动态变化，容易造成能源浪费。人工智能通过采集生产全流程的实时数据，训练机器学习模型动态优化工艺参数，可以在保证产品质量的前提下，最大程度降低单位产品的能耗和原材料损耗。例如福建泉州某石材加工企业，应用人工智能优化切割参数后，原材料出材率提高8%，单位产品电耗降低11%；福建漳州