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文档简介
2026年辽宁省公需课《人工智能赋能制造业高质量发展》试题(附答案)一、单项选择题(本大题共20小题,每小题1分,共20分。在每小题列出的四个备选项中只有一个符合题目要求,请将正确选项代码填入括号内)1.人工智能赋能制造业高质量发展的核心目标是()A.提高生产速度B.降低人力成本C.推动制造业高端化、智能化、绿色化发展D.扩大生产产能2.根据辽宁省《加快建设制造强省三年行动计划(2023—2025年)》,全省制造业增加值占GDP比重需要稳定在()以上,夯实制造强省发展基础A.25%B.30%C.35%D.40%3.辽宁省人工智能赋能制造业的重点优势领域不包括以下哪一项()A.高档数控机床B.工业机器人C.新能源装备D.高端纺织轻工4.根据辽宁省现行制造业转型扶持政策,对新获评的国家级智能制造示范工厂,给予的一次性财政奖励额度是()A.100万元B.300万元C.500万元D.800万元5.国内首家机器人技术国家工程研究中心落户辽宁省,依托单位是以下哪家主体()A.沈阳新松机器人自动化股份有限公司B.大连机床集团有限责任公司C.鞍钢集团有限公司D.大连理工大学6.人工智能技术在制造业产品质量检测环节的最典型应用是()A.生产排产优化B.产品缺陷智能检测C.供应链需求预测D.设备预测性维护7.数字孪生技术赋能制造业生产运营的核心价值是()A.降低原材料采购成本B.实现物理生产系统与虚拟数字系统的实时映射同步优化C.减少一线操作人员数量D.提高设备运行转速8.国家《“十四五”智能制造发展规划》明确提出,到2025年,规模以上制造业企业大部分实现(),重点行业骨干企业初步普及智能化应用A.数字化网络化B.自动化机械化C.全流程无人化D.绿色化低碳化9.辽宁省提出的“芯机联动”发展战略,其中“芯机”指的是()A.芯片与高档数控机床B.芯片与工业机器人C.芯片与新能源汽车D.芯片与航空装备10.人工智能赋能制造业绿色低碳发展的核心作用不包括以下哪一项()A.优化生产工艺降低单位能耗B.实现碳排放在线监测与动态优化C.扩大生产规模提高总产能D.优化能源调度降低能源浪费11.工业互联网平台支撑人工智能落地制造业的核心基础是()A.设备远程控制B.全链路数据的采集、流转与分析C.降低企业场地租金D.实现无人办公12.以下哪一项是辽宁省推进人工智能赋能制造业转型的核心定位()A.打造国家级智能制造基地B.打造全球轻工业制造中心C.打造电子信息产业基地D.打造新能源出口基地13.人工智能预测性维护技术相比传统的定期维护模式,核心优势是()A.维护成本更低,减少非计划停机B.不需要技术人员参与C.可以彻底消除设备故障D.延长设备设计寿命一倍以上14.当前人工智能赋能制造业转型过程中,中小企业面临的最主要瓶颈是()A.转型投入成本高,技术门槛高B.不需要转型C.市场需求不足D.原材料价格高15.智能工厂分级建设中,最高级别的示范类型是()A.数字化车间B.智能工厂C.智能制造示范工厂D.无人化工厂16.人工智能在汽车制造业的典型智能化应用不包括()A.整车焊接机器人自动作业B.智能座舱人机交互C.自动驾驶功能测试D.降低汽车生产的自动化水平17.辽宁省建设的国家级工业互联网顶级节点位于哪个城市()A.沈阳B.大连C.鞍山D.营口18.工业AI大模型对制造业人工智能应用的核心价值是()A.降低AI应用开发门槛,支撑多场景快速适配B.提高电力消耗C.增加开发成本D.替代所有工业软件19.原材料工业是辽宁省制造业的核心板块之一,以下不属于辽宁优势原材料工业的是()A.钢铁B.石化C.有色金属D.生物医药20.人工智能赋能制造业高质量发展,核心是依靠什么重构制造业生产方式和价值体系()A.数据、算法、算力B.资金、土地、劳动力C.政策、市场、出口D.资源、能源、交通二、多项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分。在每小题列出的备选项中至少有两个符合题目要求,请将正确选项代码填入括号内,多选、少选、错选均不得分)1.人工智能赋能制造业高质量发展的核心要素包括()A.数据B.算法C.算力D.应用场景2.辽宁省人工智能赋能制造业高质量发展的重点方向包括()A.先进装备制造业智能化升级B.原材料工业智能化改造C.汽车产业网联化智能化转型D.消费品工业个性化定制赋能3.人工智能在制造业领域的典型落地场景包括()A.设备预测性维护B.产品质量智能检测C.生产计划智能排产D.供应链需求预测优化4.当前我国以及辽宁省推进人工智能赋能制造业转型面临的主要挑战包括()A.中小企业转型成本压力大,技术能力不足B.智能制造复合型人才短缺C.工业数据安全存在风险隐患D.行业技术标准体系仍不健全5.辽宁省已经出台的推动人工智能赋能制造业的政策举措包括()A.对国家级、省级智能制造示范载体给予财政奖励B.开展“智改数转”免费诊断服务C.建设省级工业互联网平台体系D.加大智能制造领域人才引育扶持力度6.与传统制造工厂相比,智能工厂的核心优势包括()A.生产效率更高B.产品质量稳定性更强C.资源能源消耗更低D.柔性化生产能力更强,能够快速响应市场需求变化7.人工智能赋能辽宁原材料工业(钢铁、石化等)高质量发展的重点方向包括()A.生产工艺流程智能优化B.安全生产智能监控预警C.能源消耗精准管控优化D.产品性能智能设计提升8.发展工业人工智能,需要突破的关键核心技术包括()A.高精度工业传感器B.工业AI大模型C.边缘计算D.数字孪生9.人工智能赋能制造业转型对就业市场的影响包括()A.替代部分重复性高、危险性高的传统岗位B.创造人工智能训练、运维、开发等新的就业岗位C.推动就业结构向技能型、复合型升级D.彻底消灭所有传统制造岗位10.推动辽宁人工智能赋能制造业高质量发展,对辽宁全面振兴新突破的意义包括()A.推动辽宁老工业基地产业转型升级B.提高辽宁制造业核心竞争力C.培育制造业发展新动能D.落实双碳目标,推动制造业绿色发展三、判断题(本大题共10小题,每小题1分,共10分。正确请在括号内打√,错误请打×)1.辽宁省是我国建立最早、工业体系最完整的传统老工业基地,制造业基础雄厚,人工智能赋能转型需求十分迫切。()2.人工智能赋能制造业就是要完全替代人工,实现全工厂100%无人化,这是转型的核心目标。()3.数字孪生技术可以对制造业生产全流程进行虚拟模拟仿真,提前发现生产环节潜在问题,优化生产参数,降低实际生产试错成本。()4.根据辽宁省《加快建设制造强省三年行动计划(2023—2025年)》,到2025年全省要培育建成100个以上省级智能工厂和数字化车间。()5.中小制造企业体量小、产值低,不需要开展人工智能智能化改造,转型是大型企业的事。()6.人工智能预测性维护技术通过采集设备运行全量数据,构建故障预测模型,可以提前预判设备潜在故障,减少非计划停机时间,整体成本低于传统定期维护模式。()7.工业AI大模型可以通过预训练加微调的方式,快速适配制造业不同细分场景的AI应用需求,降低中小企业开发AI应用的技术门槛和成本。()8.人工智能赋能制造业只会减少就业岗位,不会创造新的就业机会,对就业市场只有负面作用。()9.鞍钢集团作为辽宁龙头钢铁企业,已经在铁矿石配料优化、钢材缺陷检测、高炉工况优化等多个场景落地人工智能应用,取得了显著的经济效益。()10.辽宁省沈鼓集团、大船集团等重点装备制造企业,已经通过人工智能赋能实现了大型装备的设计效率提升、产品性能优化,转型成效显著。()四、案例分析题(本大题共1小题,共50分,请结合材料和所学课程知识回答问题)案例:鞍钢集团鞍山钢铁总厂某热轧厂区是辽宁老牌钢铁制造基地,投产超过60年,原有生产体系长期依赖人工经验管控,转型前存在四大核心痛点:一是高炉炼铁过程工况波动大,参数调整依赖老工人经验,产品合格率不稳定,单位产品能耗偏高;二是核心轧钢设备故障以事后维修为主,每年因非计划停机造成的直接经济损失超过2亿元;三是钢材成品表面质量检测依赖人工目视检查,漏检率约1.2%,单卷检测时间长,无法实现全流程全检;四是全厂能源调度依赖人工分配,水、电、气等能源浪费问题突出,单位产品能耗比行业先进水平高3.1%。2023年,该厂区纳入辽宁省“智改数转”重点试点项目,联合中国科学院沈阳自动化研究所、沈阳新松等辽宁本地科研机构和企业开展人工智能赋能改造,累计投入改造资金2.8亿元,主要实施了以下举措:一是搭建厂区级工业互联网平台,完成1.2万台套生产设备的数据联网改造,打通生产、设备、质量、能源四大业务板块的数据链路,实现全流程数据可采集、可追溯、可分析;二是开发高炉炼铁AI优化模型,通过学习上万炉次的生产数据,实现高炉工况的实时预判和生产参数的自动调整,稳定生产过程;三是构建核心设备AI预测性维护模型,对轧机、风机等120台套核心设备进行24小时实时监测,提前7天预判故障,准确率达到92%;四是引入机器视觉AI缺陷检测系统,替代人工完成热轧钢材成品的全表面缺陷检测,实现100%全检覆盖;五是开发AI能源动态优化调度模型,根据生产实时需求对水、电、气等能源进行动态分配,减少无效能耗。改造完成2年来,该厂区取得了显著的转型成效:生产整体效率提升18.2%,产品合格率从98.4%提升到99.8%,非计划停机时间减少35.6%,单位产品能耗下降4.2%,每年创造直接经济效益超过3.8亿元,产品市场竞争力大幅提升,成为辽宁原材料工业人工智能赋能转型的标杆项目。问题:1.结合上述案例和课程所学内容,分析人工智能赋能该钢铁企业高质量发展具体体现在哪些方面?(20分)2.结合辽宁省制造业实际,总结该案例对辽宁不同类型制造企业开展人工智能赋能转型的启示?(20分)3.你认为辽宁省政府层面还可以出台哪些针对性举措,进一步推动人工智能赋能制造业高质量发展?(10分)参考答案一、单项选择题1.C2.B3.D4.C5.A6.B7.B8.A9.A10.C11.B12.A13.A14.A15.C16.D17.A18.A19.D20.A二、多项选择题1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABC10.ABCD三、判断题1.√2.×3.√4.√5.×6.√7.√8.×9.√10.√四、案例分析题参考答案1.人工智能赋能该钢铁企业高质量发展具体体现在四个核心维度:(1)提质增效维度:人工智能技术有效解决了传统生产依赖人工经验的痛点,通过AI模型优化生产流程,该厂区生产效率提升18.2%,产品合格率从98.4%提升到99.8%,从根本上解决了老牌企业生产效率偏低、质量稳定性不足的历史问题,夯实了企业高质量发展的生产基础(6分)。(2)降本减损维度:AI预测性维护技术替代传统事后维修、定期维修模式,减少了35.6%的非计划停机时间,每年直接减少故障损失超过1亿元;AI质量检测替代人工,不仅降低了长期人工检测的人力成本,还减少了漏检带来的质量赔付和品牌损失,整体生产成本下降幅度超过8%,企业盈利空间大幅拓宽(5分)。(3)绿色低碳维度:通过AI能源优化调度和生产工艺参数优化,单位产品能耗下降4.2%,既降低了企业的能源采购成本,又助力企业完成碳减排考核目标,符合国家和辽宁省制造业绿色高质量发展的要求,帮助企业规避了碳配额成本上涨的风险(4分)。(4)结构升级维度:改造后该厂区产品质量稳定性大幅提升,能够满足国内高端装备、新能源汽车等领域对高端板材的品质要求,高端产品占比从改造前的32%提升至57%,带动企业产品结构从普通钢材向高端钢材升级,实现了老牌制造企业的产品结构高端化转型,焕发了老基地的发展活力(5分)。2.该案例对辽宁不同类型制造企业转型的启示:(1)对大型骨干龙头企业:辽宁大型制造企业多为老牌国企,普遍存在生产体系成熟但技术老化、核心环节依赖人工经验的共性问题,龙头企业应当发挥资金、技术、人才优势,率先开展全流程智能化改造,主动打造国家级、省级智能制造示范工厂,形成可复制可推广的转型经验,发挥产业链龙头带动作用,带动上下游配套企业协同转型。本案例中鞍钢作为辽宁钢铁行业的龙头,改造后不仅自身效益提升,也验证了老牌工业基地企业通过人工智能改造实现转型升级的可行性,为全行业提供了标杆样板(7分)。(2)对中小型制造企业:辽宁中小制造企业普遍存在资金不足、技术能力弱、转型信心不足的痛点,中小企业转型不需要追求一步到位的全流程无人化改造,应当从自身痛点最突出、投入产出比最高的细分场景切入,优先布局质量检测、预测性维护等单点AI应用,逐步积累转型经验和资金后再推进全流程改造,最大限度降低转型风险和成本。辽宁省当前推行的“智改数转”免费诊断服务,也可以帮助中小企业精准找到符合自身实际的转型切入点,避免盲目投入(7分)。(3)对装备制造等优势产业企业:辽宁装备制造业基础雄厚,
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