《智能信息检索与生成式AI应用》课件-2.提问的进阶策略 7.2 生成式 AI 的提问策略

提问的进阶策略0102能应对复杂检索需求学

习

目

标掌握4个进阶提问策略03能通过追问优化结果从“有内容”到“好内容”进阶策略：解决“复杂需求”复杂需求的特点多维度深度分析定制化格式

例：“做一份含数据对比的行业报告”进阶策略的作用让AI输出更深度、更贴合定制化需求的内容，减少后续调整成本策略一：分步提问法分步提问的逻辑

把复杂需求拆成多个简单子问题，让AI逐步完成，避免信息遗漏示例：做智能手环行业报告-子问题1：“总结2024年智能手环的市场规模及增速”-子问题2：“列举2024年智能手环的3个主流品牌及核心产品”-子问题3：“对比这3个品牌的产品价格及用户评价”-最终：“整合以上信息，生成智能手环行业报告（含数据对比）”策略二：参考示例法示例法的核心思想

AI擅长模仿，给一个参考示例，能让输出格式/风格更贴合需求示例：写智能手环的抖音短视频标题参考示例：‘戴了1个月，我终于知道智能手环为什么火了！’‘别乱买！2025年这3款智能手环才值得入’提问：“参考示例风格，写3个智能手环的抖音短视频标题”策略三：约束输出格式格式约束的维度

指定输出为“表格、列表、思维导图、段落”等格式，适配不同场景（如表格适合对比、列表适合梳理）示例效果无格式约束：“对比3个智能手环品牌”

AI输出段落描述有格式约束：“对比3个智能手环品牌的价格、续航、功能，输出为表格”

AI输出清晰表格策略四：追问优化法追问的核心思想补充细节：“请补充品牌A的用户评价具体数据”调整风格：“请把这份报告改成更口语化的文案”修正错误：“你说的品牌B的价格有误，请核对后更新”示例效果

初步结果：“智能手环品牌A的续航是7天”

追问：“请补充品牌A续航7天的测试场景（如轻度/重度使用）”

优化结果：“智能手环品牌A的续航：轻度使用（每天1小时运动+接收消息）7天，重度使用（每天3小时运动+听歌）3天”进阶提问策略的适用场景深度分析需求行业报告竞品分析定制化内容需求带格式的方案适配风格的文案避免过度“复杂”的提问把所有子问题堆在一个提问里例：“总结市场规模、列举品牌、对比价格、生成报告”解决方法拆分到2-3个提问中，逐步完成，避免AI信息过载进阶提问策略的模板库分步提问模板格式约束模板第一步：[子问题1]；第二步：[子问题2]；第三步：整合以上内容生成[最终内容]请以[表格/列表]格式输出[内容]符合需求的prompt自动生成初版工具1：Kimi提示词专家工具2：gpt4ogpts(/g/g-Apzuylaqk-langgpt-ti-shi-ci-zhuan-jia)手工迭代调优

或者自动化分析评估调优迭代调优写好结构化策略的流程框架构成描述Context(上下文)提供必要的背景信息，帮助大语言模型理解对话或请求的环境和条件。如包含会议主题、参与者背景、相关行业趋势。Objective(目标)明确大语言大语言模型需要完成的任务，清晰界定任务目标，使其更专注于实现这一具体目标。Style(风格)明确期望的写作风格，可指定具体人物或行业专家风格，如商业分析师或CEO，适用于不同场合。Tone(语气)设定文本的情感基调，确保符合预期氛围，如正式、幽默、富有同情心，建立与读者的联系。Audience(受众)明确回答或文本的目标读者，调整语言复杂度、术语使用，确保适合受众。Response(响应)指定最终输出的形式和结构，如分析报告需包括摘要、方法论、数据、结论等，问答可直接列出。CO-STAR框架框架构成描述CR(CapacityandRole,能力与角色)定义大语言模型应扮演的角色或身份，例如医生、律师或教师等I(Insight,洞察力)提供关于请求的背景信息和上下文，帮助大语言模型更好地理解问题的情境和背后意图S(Statement,指令)明确提出希望大语言模型要完成的具体任务或要解决的问题P(Personality,个性)描述希望大语言模型回答时采用的风格、个性或方式，如幽默、正式或友好E(Experiment,多样本试验)在需要多个答案或建议的情况下，请求大语言模型提供不同的选项供选择CRISPE框架CRISPE框架其它精选Prompt框架Prompt框架元素详细描述A.P.E行动，目的，期望ACTION行动：定义要完成的工作或活动PURPOSE目的：讨论意图或目标EXPECTATION期望：陈述预期的结果。B.R.O.K.E背景，角色，目标，关键结果，改进BACKGROUND背景：说明背景，提供充足信息ROLE角色：指定的角色OBJECTIVES目标：我们希望实现什么KEYRESULT关键结果：我要什么具体效果试验并调整<br>EVOLVE试验并改进：三种改进方法自由组合C.O.A.S.T背景，客观，行动，场景，任务CONTEXT上下文：为对话设定舞台OBJECTIVE目的：描述目标ACTION行动：解释所需的动作SCENARIO方案：描述场景TASK任务：描述任务。T.A.G任务，行动，目标TASK任务：定义特定任务ACTION行动：描述需要做的事情GOAL目标：解释最终目标。R.I.S.E角色，输入，步骤，期望ROLE角色：指定的角色INPUT输入：描述信息或资源STEPS步骤：询问详细的步骤EXPECTATION期望：描述所需的结果。其他精选Prompt框架Prompt框架元素详细描述T.R.A.C.E任务，请求，操作，上下文，示例TASK任务：定义特定任务REQUEST请求：描述您的要求ACTION行动：说明您需要的操作CONTEXT上下文：提供上下文或情况EXAMPLE示例：举一个例子来说明您的观点。E.R.A期望，角色，行动EXPECTATION期望：描述所需的结果ROLE角色：指定的角色ACTION行动：指定需要采取哪些操作C.A.R.E上下文，行动，结果，示例CONTEXT上下文：为讨论设置阶段或上下文ACTION行动：描述您想做什么RESULT结果：描述所需的结果EXAMPLE示例：举一个例子来说明您的观点。R.O.S.E.S角色，客观，场景，解决方案，步骤ROLE角色：指定的角色OBJECTIVE目的：陈述目标或目标SCENARIO方案：描述情况EXPECTEDSOLUTION解决方案：定义所需的结果STEPS步骤：要求达到解决方案所需的措施。R.A.C.E角色，行动，背景，期望ROLE角色：指定的角色ACTION行动：详细说明需要采取什么行动CONTEXT上下文：提供有关情况的相关细节EXPECTATION期望：描述预期结果。其他精选Prompt框架结果验证原则性1：理解“⽣成的本质”是模式预测原则性2：警惕“幻觉”，始终做事实核查提高回答质量原则性3：指令清晰一致原则性4：少样本学习（Example)原则性5：思维链原则性6：将复杂的任务分解成更简单的子任务原则性7：用模型能够理解的格式输⼊信息提示词编写原则生成本质是预测，幻觉警惕核事实。指令清晰要一致，少样示例来加持。思维链条引路径，复杂任务拆细枝。格式适配模型懂，提示编写准又值。案例：用进阶策略处理复杂需求原始复杂需求做一份2025年智能手环的抖音营销方案，含目标群体分析、3个核心策略、预算分配，输出为带表格的文档进阶策略组合分步提问：先分析群体→再写策略→再做预算格式约束：预算部分输出为表格参考示例：“参考2024年耳机的抖音营销方案结构”请扮演一位资深消费电子品牌营销总监，为我制定一份面向2025年的智能手环新品抖音营销方案。请严格遵循以下逻辑和步骤进行深度分析，并整合成一份完整的方案文档：第一步：目标群体分析1.搜索并参考2024年抖音平台运动健康、科技数码类目的核心用户画像报告。2.结合2025年趋势，重点分析适合智能手环的潜在核心消费群体（如Z世代健身爱好者、都市白领健康管理人群、中年轻运动人群等）。请分析他们的核心痛点、内容偏好（喜欢什么类型的抖音视频）和消费决策路径。第二步：制定三大核心营销策略基于第一步的群体分析，策划三个环环相扣、可落地的抖音营销策略。策略方向可参考2024年耳机、手表等消费电子品类的成功抖音营销案例结构，例如：①

内容种草矩阵；②

话题挑战赛；③

达人直播与转化。请为每个策略明确：策略目标、具体执行动作、预计达成的核心指标。第三步：输出详细的预算分配方案请根据上述策略，制定一个为期一个季度的初步预算分配方案。此部分必须输出为一个清晰的Markdown表格，表格应包含以下列：【预算大类】、【具体项目】、【费用估算（元）】、【占比（%）】、【备注（说明资金用途）】。预算总