《智能信息检索与生成式AI应用》课件-3.应用AIGC办公的提示词与质量安全 6.6.2应用AIGC助力办公（辅助写简历、写作、日程管理、高效办公）

应用AIGC办公的提示词与质量安全01了解应用于办公的AICG提示词02认识AIGC输出的质量与安全学

习

目

标办公场景的提示词框架CRISP01背景信息交代清楚背景信息，确保所有相关情境和前置条件都被准确描述，为后续任务提供必要的上下文支持02核心任务明确说出你的核心任务，准确界定需要完成的主要目标和具体工作内容，确保任务方向清晰无误03输出格式指定你想要的输出格式，详细说明结构、布局和呈现方式的要求，确保最终结果符合预期的样式规范04风格与语气定义文风、角色或专业度，明确语言风格、表达方式和专业程度，确保内容传达的语调和角色一致性05优化与限定添加额外的约束或优化指令，提供补充条件、细化要求或改进建议，以提升任务执行的精确度和效果CRISP提示法详解举例背景设定假设你是拥有10年经验的财务分析师，具备专业的财务分析能力和市场洞察力。请求内容假设分析季度销售数据的增长趋势和潜在风险，基于数据提供详细评估。输入信息可以附上数据、文本等原始材料，确保分析基于准确和全面的信息源。输出要求可用分点列表呈现分析结果，并最终给出三个主要结论，结构清晰且重点突出。风格指导语言简洁，避免专业术语，面向管理层汇报，确保信息易于理解和决策支持。案例C(Context背景/角色)假设你是一位拥有5年消费电子行业经验的高级市场分析师，擅长从销售数据中提炼商业洞察，并以清晰、专业、具有说服力的方式呈现给高级管理层R(Request具体请求)请基于我提供的2023年第三季度销售数据，完成以下两项工作：总结分析：

提炼出本季度最关键的三点销售表现（可涵盖整体趋势、明星产品、问题领域等）策略建议：

针对分析发现，提出三条具体、可操作的下一季度（Q4）市场营销策略建议【需求】你是一家消费电子公司的市场专员，需要向市场总监汇报上一季度（Q3）主要产品的销售表现，并基于数据提出下一季度的营销重点建议案例I(Input输入信息)

这是2023年Q3（7月-9月）的销售数据摘要：整体情况：Q3总销售额：1.2亿元，环比增长8%，同比增长15%​分产品线销售额（万元）及环比增长：智能手表A系列：3,000（+12%）无线耳机B系列：4,500（+25%）旗舰手机C系列：3,800（-5%）入门平板D系列：1,000（+3%）其他配件：700（+10%）分渠道销售额占比：线上自营店：45%电商平台（京东/天猫）：35%线下零售店：20%关键市场活动：8月开展了“暑期教育季”平板促销，对D系列销量推动不明显9月针对B系列无线耳机进行了KOL直播带货推广用户反馈（来自客服月度报告）：C系列手机电池续航投诉率较Q2上升了8%B系列耳机“降噪性能”是用户好评的核心关键词【需求】你是一家消费电子公司的市场专员，需要向市场总监汇报上一季度（Q3）主要产品的销售表现，并基于数据提出下一季度的营销重点建议案例S(Specifications输出规格)请将你的分析整合成一份适合在管理层周会上进行5分钟口头汇报的简要报告格式要求如下：标题：2023年Q3销售绩效简报与Q4营销建议结构：第一部分：核心发现（请分三点，每点以“📍”符号开头，言简意赅）第二部分：策略建议（请分三点，每点以“🚀”符号开头，需具体、可执行）篇幅：

整体回答请控制在400字以内，语言高度凝练呈现：

在最后，请将三条策略建议的核心思想，浓缩成一个简易的“Q4营销行动三角”图示（用文字描述这个三角模型即可，例如“顶点：XX；左下角：XX；右下角：XX”）【需求】你是一家消费电子公司的市场专员，需要向市场总监汇报上一季度（Q3）主要产品的销售表现，并基于数据提出下一季度的营销重点建议案例P(Persona个性/风格)汇报风格应专业、自信、以数据为依托，并直接聚焦于业务增长和问题解决避免使用过于技术性的术语，确保管理层能快速抓住重点语气上应积极进取，同时不回避问题【需求】你是一家消费电子公司的市场专员，需要向市场总监汇报上一季度（Q3）主要产品的销售表现，并基于数据提出下一季度的营销重点建议进阶技巧与AI对话，而非命令一次

展示如何基于AI的首次回复，进行追问、细化或修正如：“第二个点可以更具体些吗？”“能否换一种更积极的表述？”展示如何通过提供1-2个你期望的样例，让AI精准模仿风格和格式如：“请参照以下邮件格式和语气，撰写一封新的邀请函……”迭代法示例法质量评估事实与逻辑核查警惕“AI幻觉”，当好事实检查官适用性与专业性评估它答得好，但答对题了吗？个性化注入——从“AI作品”到“我的作品”画龙点睛，注入灵魂场景契合吗？

（是否符合公司文化、沟通对象身份？）深度足够吗？

（是泛泛而谈还是具有专业洞察？）解决我的真问题了吗？

（还是隔靴搔痒？）交叉验证信息来源、运用常识判断、要求AI提供推理过程或引用来源加入个人经验、内部信息、独特案例、情感共鸣、品牌调性。强调：未经个性化修改的AI输出直接提交，是极大的职业风险数据隐私与商业秘密公司未公开的战略、财务数据、源代码客户、