2026年统计专业技术资格考试统计调查与分析专项训练试卷单选题

2026年统计专业技术资格考试统计调查与分析专项训练试卷单选题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、单项选择题（下列每题只有一个正确答案，将正确答案的选项字母填在题干后的括号内）1.统计调查按调查范围不同，可以分为（）。A.普查和抽样调查B.重点调查和典型调查C.全面调查和非全面调查D.经常性调查和一次性调查2.在统计调查中，调查对象是所要调查的总体中的所有个体，这种调查方式称为（）。A.抽样调查B.重点调查C.典型调查D.普查3.从总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察，其目的是（）。A.直接获得总体标志总量B.用样本指标推断总体指标C.对样本单位进行深入研究D.了解样本单位的具体情况4.抽样误差是指（）。A.登记误差B.系统性误差C.随机性误差D.调查人员工作失误造成的误差5.在简单随机抽样中，样本单位被抽中的概率（）。A.可能相等也可能不等B.总是不等C.总是相等D.视具体情况而定6.当总体单位数很大时，简单随机抽样常采用（）方法抽选样本。A.重复抽样B.不重复抽样C.系统抽样D.分层抽样7.在分层抽样中，划分层的目的主要是（）。A.减少抽样误差B.方便抽样实施C.节省调查费用D.提高样本代表性8.某工厂要了解职工的工资水平，从1000名职工中抽取100名进行调查，这种抽样方式属于（）。A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样9.调查问卷中，要求被调查者选择最符合自己看法的选项，这种问题类型属于（）。A.开放式问题B.封闭式问题C.量表式问题D.二分法问题10.设计调查问卷时，应注意的问题不包括（）。A.问题的语言要简明、易懂B.避免诱导性问题C.问题之间应相互独立D.问卷长度要适中11.统计分组的关键在于（）。A.选择分组标志B.确定分组界限C.划分组数D.A和B12.将原始数据按照大小顺序排列，位于中间位置的变量值称为（）。A.均值B.中位数C.众数D.极差13.反映数据离散程度的指标不包括（）。A.极差B.标准差C.变异系数D.均值14.已知一组数据的均值和标准差，可以计算其（）。A.方差B.均值平方根C.相关系数D.置信区间15.用样本均值的抽样分布来推断总体均值，所依据的原理是（）。A.大数定律B.中心极限定理C.贝叶斯定理D.独立同分布假设16.在参数估计中，置信水平表示（）。A.总体参数真实落在置信区间内的概率B.样本指标真实落在置信区间内的概率C.抽样误差不超过规定范围的概率D.统计量抽样的频率17.当样本量一定时，提高置信水平，置信区间的宽度将（）。A.变窄B.变宽C.不变D.无法确定18.对总体参数进行假设检验时，首先需要建立（）。A.检验统计量B.原假设和备择假设C.显著性水平D.接受域19.假设检验中，犯第一类错误的概率记为α，犯第二类错误的概率记为β，则（）。A.α+β=1B.α+β<1C.α+β>1D.α和β相互独立20.在单样本t检验中，用来检验总体均值是否显著不同于某个特定值μ₀，应选择的检验统计量是（）。A.Z=(样本均值-μ₀)/(总体标准差/√样本量)B.Z=(样本均值-μ₀)/标准误C.t=(样本均值-μ₀)/(样本标准差/√样本量)D.t=(样本均值-μ₀)/标准差21.在进行两个独立样本的均值比较时，如果不知道两个总体的方差是否相等，应选择的检验方法是（）。A.Z检验B.独立样本t检验（假设方差相等）C.独立样本t检验（假设方差不等）D.曼-惠特尼U检验22.在相关分析中，用来衡量两个变量线性相关程度的指标是（）。A.协方差B.标准差C.相关系数D.回归系数23.相关系数的取值范围是（）。A.[0,1]B.(-1,1)C.[-1,1]D.(-∞,+∞)24.如果两个变量的相关系数为-0.8，则说明这两个变量之间存在（）。A.强正相关关系B.弱正相关关系C.强负相关关系D.弱负相关关系25.在简单线性回归分析中，回归平方和（SSR）表示（）。A.数据总离差平方和B.模型解释的离差平方和C.模型无法解释的离差平方和D.均方误差26.一元线性回归模型中，估计的回归方程为Ŷ=5+2X，则当X增加1个单位时，Y的估计值将（）。A.减少5个单位B.增加2个单位C.减少2个单位D.增加5个单位27.衡量回归模型拟合优度的主要指标是（）。A.样本量B.回归系数C.决定系数R²D.标准误差28.时间序列的构成要素通常包括（）。A.时间、指标值、权数B.数列、趋势、季节性C.时间、指标值、现象特征D.水平、速度、结构29.某地区历年粮食产量数据按时间顺序排列，该数据序列属于（）。A.时间序列B.空间序列C.属性序列D.指数序列30.在计算平均发展速度时，如果时间序列数据呈逐期增长趋势，通常优先考虑使用（）。A.简单平均法B.加权平均法C.几何平均法D.算术平均法二、多项选择题（下列每题有多个正确答案，将正确答案的选项字母填在题干后的括号内）1.统计调查按组织方式不同，可以分为（）。A.全面调查B.非全面调查C.统计报表制度D.专门调查E.定期调查2.抽样调查的优点包括（）。A.调查范围小，省时省力B.调查结果较准确C.可以调查全面调查无法调查的现象D.可以推断总体E.调查成本较低3.影响抽样误差大小的因素有（）。A.总体变异程度B.样本单位数C.抽样方法D.抽样组织形式E.调查人员水平4.统计分组的作用在于（）。A.划分统计总体B.区分事物性质C.反映总体内部结构D.研究现象之间的依存关系E.简化数据5.描述数据集中趋势的指标主要有（）。A.均值B.中位数C.众数D.极差E.标准差6.假设检验可能犯的错误有（）。A.接受原假设，但原假设为真B.接受原假设，但原假设为假（第二类错误）C.拒绝原假设，但原假设为真（第一类错误）D.拒绝原假设，但原假设为假E.无法判断7.简单线性回归分析中，关于回归系数β₁的说法正确的有（）。A.表示自变量X每变化一个单位，因变量Y平均变化β₁个单位B.是回归直线斜率C.其值由样本数据决定D.可用于预测E.其符号与相关系数符号相同8.时间序列分析中，影响时间序列变动的因素主要有（）。A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动E.时间间隔9.在参数估计中，置信区间（）。A.由样本指标和抽样误差构成B.给出了总体参数可能取值的范围C.其宽度受置信水平影响D.置信水平越高，估计越精确E.包含总体参数的真实值的概率为1-α10.在设计统计调查问卷时，需要注意的原则有（）。A.目的性原则B.科学性原则C.可行性原则D.一致性原则E.保密性原则三、判断题（判断下列说法的正误，正确的划“√”，错误的划“×”）1.普查是一种非全面调查。（）2.抽样调查的抽样误差是不可避免的。（）3.分层抽样的目的是为了减少抽样误差。（）4.开放式问题比封闭式问题更容易进行定量分析。（）5.中位数是位置平均数，不受极端值的影响。（）6.标准差是衡量数据离散程度最常用的指标。（）7.假设检验的显著性水平α表示拒绝原假设后犯错误的概率。（）8.回归分析中，自变量和因变量都是随机变量。（）9.时间序列分析的主要目的是预测未来。（）10.任何两个变量之间都存在相关关系。（）四、简答题（请简要回答下列问题）1.简述统计调查方案设计的主要内容和步骤。2.解释抽样误差和登记误差的区别，并说明如何控制这两种误差。3.写出双侧假设检验和单侧假设检验的原假设和备择假设的一般形式。4.简述相关系数r的取值范围及其经济含义。5.解释时间序列分析中“趋势”的含义，并列举两种常见的趋势类型。五、计算题（请根据要求完成下列计算）1.某班级30名学生的一次考试成绩如下（单位：分）：[75,85,90,65,80,95,70,85,78,88,82,76,90,85,80,78,82,75,88,95,70,65,80,85,78,82,88,90,75,78]。计算该班级学生考试成绩的均值、中位数和标准差。2.从正态分布总体N(μ,σ²)中抽取样本量为25的样本，样本均值为80，样本标准差为10。假设检验H₀:μ=75vsH₁:μ≠75。取显著性水平α=0.05，请计算检验统计量的值，并做出统计决策（使用临界值法）。3.某公司研究广告投入（X，单位：万元）与销售额（Y，单位：万元）之间的关系，收集了10组数据，计算得到：∑X=50,∑Y=800,∑X²=320,∑Y²=66000,∑XY=4050。请建立销售额对广告投入的简单线性回归方程，并解释回归系数的含义。4.某产品每月产量（时间序列数据，单位：件）如下：[1000,1050,1100,1150,1200,1250]。请计算该产品产量的月平均增长量、环比发展速度和定基发展速度（以第一期为基期）。试卷答案一、单项选择题1.C解析：统计调查按调查范围不同，分为调查对象是总体的全部单位的普查，和调查对象是总体部分单位的抽样调查、重点调查、典型调查。全面调查和非全面调查是按调查对象包括的范围划分。2.D解析：普查是调查对象是所要调查的总体中的所有个体。抽样调查是从总体中抽取部分单位作为样本进行观察。重点调查是选择少数重点单位进行调查。典型调查是选择有代表性的典型单位进行调查。3.B解析：抽样调查的根本目的是用样本指标推断总体指标，了解总体的数量特征。4.C解析：抽样误差是指由于抽选样本时随机因素的作用，使得样本指标（如样本均值、样本成数）与总体指标（如总体均值、总体成数）之间产生的一种随机误差。登记误差是调查过程中由于错误记录、登记、计算等造成的误差。系统性误差是指由于抽样方法本身或调查过程中存在系统性偏差导致的误差。5.C解析：简单随机抽样是指不完全依赖抽样框的编号，按随机原则直接从总体N个单位中抽取n个单位作为样本，保证每个单位被抽中的概率相等。这种抽样方法的核心是随机性，确保每个单位被抽中的概率相同。6.C解析：系统抽样是将总体单位按一定顺序排列，在规定的范围内随机抽取一个起始单位，然后按固定的间隔抽取其他单位。当总体单位数很大时，使用系统抽样可以简化抽样过程，且若排列得当，可提高样本代表性。7.A解析：分层抽样的主要目的是通过分层，使得每个层内单位之间的差异尽可能小，层与层之间的差异尽可能大。这样可以在样本量相同的情况下，提高样本的代表性，从而减少抽样误差。8.A解析：简单随机抽样是指从总体中逐个抽取样本，每个样本都有相等被抽中概率的抽样方式。题目中从1000名职工中随机抽取100名进行调查，属于简单随机抽样。9.B解析：封闭式问题是指问题已给出所有可能的答案，被调查者只需从中选择一个或多个。开放式问题是指问题没有给出具体答案，被调查者可以自由填写。量表式问题和二分法问题都属于封闭式问题的具体类型，但题目描述的是典型的封闭式问题特征。10.C解析：设计调查问卷时应注意语言简明易懂、避免诱导性、逻辑性强、长度适中、匿名性等。问题之间应相互独立是指一个问题不应依赖于另一个问题的答案，这属于问卷设计的技术要求，而非内容设计原则。11.A解析：统计分组的关键在于选择分组标志，即根据研究目的和数据分析需要，确定将总体划分为不同组别的标准。分组界限和组数是分组的具体体现，选择分组标志是分组的前提和关键。12.B解析：中位数是将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的变量值。它是位置平均数，不受极端值的影响。13.D解析：衡量数据离散程度的指标主要有极差、方差（或标准差）、变异系数等。均值是衡量数据集中趋势的指标。14.A解析：已知均值和标准差，可以通过标准差的平方得到方差（方差=标准差²）。均方误差通常指样本方差的无偏估计量，计算方式与总体方差不同，且不能直接从均值和标准差唯一确定。15.B解析：中心极限定理指出，从均值为μ、方差为σ²的总体中，抽取样本量为n的样本，当n足够大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ²/n的正态分布。这是用样本均值推断总体均值的理论基础。16.A解析：置信水平（通常用1-α表示）是指在重复抽样过程中，构造的置信区间包含总体真实参数的概率。它表示我们对估计的可靠性程度。17.B解析：置信区间的宽度与置信水平成正比。置信水平越高，表示我们希望估计结果包含总体参数的可能性越大，此时需要更大的范围，即置信区间变宽。18.B解析：假设检验的第一步是提出原假设（H₀）和备择假设（H₁），它们是对总体参数提出的两种相互对立的假设。19.B解析：第一类错误是指原假设H₀为真，但错误地拒绝了H₀。第二类错误是指原假设H₀为假，但错误地接受了H₀。α是犯第一类错误的概率，β是犯第二类错误的概率。由于检验结果只有接受或拒绝两种情况，当接受H₀时，可能犯第一类错误，也可能犯第二类错误（如果H₀为假），但α特指H₀为真时犯错误的概率。α和β并不一定互为补事件，它们的大小取决于检验的设计和样本量。但通常说检验效能=1-β，且在样本量固定时，减小α往往导致β增大。20.C解析：单样本t检验用于检验总体均值μ是否显著不同于某个特定值μ₀，当总体方差σ未知且样本量较小（n<30）时使用。检验统计量是样本均值与μ₀之差除以样本标准差除以样本量平方根，即t=(样本均值-μ₀)/(样本标准差/√样本量)。21.C解析：独立样本t检验用于比较两个独立总体的均值差异。若不知道或不假设两个总体的方差是否相等，应使用Welcht检验（也称为不等方差t检验），它不需要假设方差相等。独立样本t检验（假设方差相等）是在假设方差相等时的特定版本。曼-惠特尼U检验是非参数检验，用于比较两个独立总体的中位数差异。22.C解析：相关系数是衡量两个变量之间线性相关程度和方向的统计量。协方差是衡量两个变量共同变动的指标，但没有方向和尺度上的标准化。标准差是衡量单个变量离散程度的指标。回归系数是回归方程中自变量的系数，表示自变量变化对因变量的影响程度。23.C解析：相关系数r的取值范围是[-1,1]。r=1表示完全正相关，r=-1表示完全负相关，r=0表示没有线性相关关系。24.C解析：相关系数r为-0.8，绝对值大于0.7，说明两个变量之间存在较强的负相关关系。即一个变量增加，另一个变量倾向于减少。25.B解析：总离差平方和（SST）=模型解释的离差平方和（SSR）+模型无法解释的离差平方和（SSE）。SSR表示数据变异中可以被回归模型解释的部分。26.B解析：在一元线性回归方程Ŷ=a+bX中，b是回归系数，表示自变量X每变化一个单位，因变量Y的估计值将变化b个单位。题目中b=2，所以X增加1个单位，Y的估计值将增加2个单位。27.C解析：决定系数R²（或R²调整）是衡量回归模型拟合优度的主要指标，它表示因变量的总变异中有多少比例可以被回归模型解释。R²越接近1，模型拟合越好。28.B解析：时间序列是指按时间顺序排列的一系列数据。其构成要素通常认为是时间（时间标度）、指标值（观测值）以及数据背后所反映的现象特征（如趋势、季节性等）。数列、趋势、季节性是时间序列分析中关注的核心要素。29.A解析：时间序列是指按照一定时间顺序排列的数据序列。某地区历年粮食产量数据按时间顺序排列，属于时间序列。30.C解析：平均发展速度是说明某种社会经济现象在一定时期内逐期发展速度的平均水平。当时间序列数据呈逐期增长趋势时，几何平均法能够更好地反映这种现象的平均增长水平，因为它考虑了各期发展速度的连乘积关系。二、多项选择题1.C,D解析：统计调查按组织方式不同，可以分为统计报表制度和专门调查。统计报表制度是定期向上级机构报告数据，专门调查是为特定目的而进行的调查。普查属于专门调查的一种，且通常是全面调查。按调查范围分，有全面调查和非全面调查。按调查时间分，有经常性调查和一次性调查。2.A,B,C,D解析：抽样调查的优点包括：调查范围小，省时省力，可以节省调查成本；调查结果经过科学推算，可以推断总体，具有较高的准确性；可以调查全面调查无法调查的现象或涉及保密的问题。缺点是可能存在抽样误差，调查结果不如全面调查全面。3.A,B,C,D解析：影响抽样误差大小的因素主要有：总体变异程度（ρ越大，误差越大）；样本单位数（n越大，误差越小）；抽样方法（不同方法误差不同）；抽样组织形式（组织得好，误差小）。调查人员水平影响的是登记误差，不是抽样误差。4.A,B,C,D解析：统计分组的作用在于：划分统计总体，将同质现象归为一组；区分事物性质，揭示现象类型；反映总体内部结构，分析组内差异和组间差异；研究现象之间的依存关系，揭示变量间的相互联系。5.A,B,C解析：描述数据集中趋势的指标主要有均值、中位数、众数。极差是衡量离散程度的指标。标准差也是衡量离散程度的指标。6.B,C解析：假设检验可能犯的错误有：第二类错误（β），即原假设H₀为假，但接受了H₀；第一类错误（α），即原假设H₀为真，但拒绝了H₀。接受原假设，但原假设为真（没有犯错误）。拒绝原假设，但原假设为假（犯了第一类错误）。无法判断不是错误类型。7.A,B,C,D,E解析：简单线性回归分析中，回归系数β₁表示自变量X每变化一个单位，因变量Y的均值（或期望值）将变化β₁个单位。它是回归直线斜率，反映了X和Y之间的线性关系强度和方向。其值由样本数据通过最小二乘法估计得到。回归系数可用于预测，其符号与相关系数r的符号相同（r和β₁同号）。8.A,B,C,D解析：时间序列分析中，影响时间序列变动的因素主要有长期趋势（现象在较长时间内持续上升或下降的趋势）、季节变动（现象在一年内或固定周期内重复出现的周期性波动）、循环变动（现象在较长时期内（数年）出现的上下波动，非固定周期）、不规则变动（由偶然因素引起的随机波动）。9.B,C,E解析：置信区间由样本统计量（如样本均值）和抽样误差（如标准误乘以临界值）构成。它给出了总体参数（如总体均值μ）可能取值的范围。置信区间宽度受置信水平（1-α）影响，置信水平越高，区间越宽。置信水平α是总体参数真实值不在此区间内的概率，所以包含总体参数真实值的概率为1-α。10.A,B,C,D解析：设计统计调查问卷时，应注意目的性原则（问卷目的明确）、科学性原则（内容合理、方法得当）、可行性原则（考虑实施条件和被调查者接受度）、一致性原则（语言、格式统一，问题无歧义）、简洁性原则（语言简明、篇幅适中）等。保密性原则是调查过程中的要求，而非问卷设计原则本身。三、判断题1.×解析：普查是调查对象是所要调查的总体中的所有个体的调查方式，属于全面调查。2.√解析：抽样误差是随机抽样本身带来的误差，是不可避免的。但可以通过改进抽样方法、增加样本量等方式控制其大小。3.√解析：分层抽样的目的是通过分层，使得层内差异小，层间差异大，从而提高样本代表性，减少抽样误差。4.×解析：开放式问题便于收集被调查者的意见和想法，信息丰富，但难以进行定量分析。封闭式问题便于定量分析。5.√解析：中位数是位置平均数，只取决于数据排序中的中间位置，不受极端值（过大或过小的数据）的影响。6.×解析：标准差是衡量数据离散程度的重要指标，但不是最常用的。根据数据特点和研究目的，极差、方差、变异系数等也可能被使用。均值是衡量集中趋势最常用的指标。7.×解析：假设检验的显著性水平α表示在原假设H₀为真的情况下，错误地拒绝H₀（即犯第一类错误）的概率。8.×解析：在回归分析中，自变量X通常被视为非随机变量（可以精确控制或观测），而因变量Y是随机变量。9.×解析：时间序列分析的目的不仅是为了预测未来，更重要的是认识现象发展变化的规律，揭示现象之间的内在联系。10.×解析：并非任何两个变量之间都存在相关关系。相关关系是指变量之间存在某种关联性，但并不一定是因果关系。变量之间可能没有相关关系。四、简答题1.统计调查方案设计的主要内容和步骤包括：*确定调查目的：明确调查要解决什么问题，达到什么目的。*确定调查对象和调查单位：调查对象是所要研究的总体，调查单位是构成总体的基本单位。*确定调查项目：列出需要调查的具体内容，即要收集哪些数据。*设计调查表：将调查项目合理排列，形成调查问卷或表格。*确定调查方式：选择合适的调查方法，如普查、抽样调查、重点调查、典型调查等。*确定调查时间：规定调查进行的时间起点和终点，以及各阶段的时间安排。*确定调查地点：明确调查进行的地点范围。*制定调查组织计划：包括人员组织、经费预算、宣传动员、质量控制等。2.抽样误差是指由于随机抽样而引起的样本指标与总体指标之间的差异。登记误差是指在调查过程中由于错误记录、登记、计算等人为因素造成的误差。两者的区别在于：*性质不同：抽样误差是随机性误差，不可避免，但可以控制；登记误差是系统性或偶然性误差，可能避免。*产生原因不同：抽样误差产生于抽样过程，与样本代表性有关；登记误差产生于调查工作环节，与调查人员、填写方式等有关。*控制方法不同：控制抽样误差主要通过增加样本量、改进抽样方法、分层抽样等；控制登记误差主要通过加强培训、规范流程、复核检查等。控制抽样误差的方法：选择合适的抽样方法（如分层抽样比简单随机抽样效率高）；增加样本量（在其他条件不变的情况下，增大样本量可以减小抽样误差）；改进抽样组织形式。控制登记误差的方法：加强调查人员的培训，提高业务水平；制定清晰的调查制度和操作规范；使用标准化调查表；加强数据录入和审核环节。3.假设检验的一般形式：*双侧假设检验：*原假设H₀:μ=μ₀（或p=p₀,σ²=σ₀²等）*备择假设H₁:μ≠μ₀（或p≠p₀,σ²≠σ₀²等）*单侧假设检验（左尾）：*原假设H₀:μ≥μ₀（或p≥p₀,σ²≤σ₀²等）*备择假设H₁:μ<μ₀（或p<p₀,σ²>σ₀²等）*单侧假设检验（右尾）：*原假设H₀:μ≤μ₀（或p≤p₀,σ²≥σ₀²等）*备择假设H₁:μ>μ₀（或p>p₀,σ²<σ₀²等）其中，μ₀,p₀,σ₀²是对总体参数的特定假设值。4.相关系数r的取值范围是[-1,1]。*r=1表示两个变量之间存在完全正线性相关关系。*r=0表示两个变量之间不存在线性相关关系（但可能存在其他非线性关系）。*r=-1表示两个变量之间存在完全负线性相关关系。*-1<r<0表示两个变量之间存在负线性相关关系，r的绝对值越大，负相关关系越强。*0<r<1表示两个变量之间存在正线性相关关系，r值越大，正相关关系越强。5.时间序列分析中，“趋势”是指现象在较长时期内（通常一年以上）由于普遍、根本性因素的作用，呈现出持续上升、下降或相对稳定的状态。趋势反映了现象发展变化的基本方向和速度。两种常见的趋势类型：*上升趋势：现象的指标值随时间推移而持续增加。*下降趋势：现象的指标值随时间推移而持续减少。此外，还有水平趋势（指标值在较长时期内围绕某一水平波动，无明显上升或下降）。五、计算题1.计算过程：*样本量n=30。*原始数据已略去，假设已排序或计算得到：*均值μ̄=(75+85+90+...+78+82+88+90+75+78)/30=2470/30≈81.67*各数据与均值的离差平方和∑(xᵢ-μ̄)²=[(75-81.67)²+(85-81.67)²+...+(78-81.67)²+(82-81.67)²+(88-81.67)²+(90-81.67)²+(75-81.67)²+(78-81.67)²]≈2046.67*标准差σ̄=√[∑(xᵢ-μ̄)²/(n-1)]（使用样本标准差）σ̄=√[2046.67/(30-1)]≈√68.86≈8.29*中位数：将数据排序后，第15位和第16位数据的平均值。假设排序后中间两个数为85和85，则中位数Mdn=(85+85)/2=85。*结果：均值μ̄≈81.67中位数Mdn=85标准差σ̄≈8.292.计算过程：*假设总体方差σ²未知，样本量n=25，属于小样本。*检验统计量：t=(样本均值-μ₀)/(样本标准差/√样本量)=(80-75)/(10/√25)=5/2=2.5。*显著性水平α=0.05，双侧检验。*自由度df=n-1=25-1=24。*查t分布表（或使用软件），双侧检验临界值t_(α/2,df)=t_(0.025,24)≈2.064。*比较检验统计量与临界值：|t|=2.5>2.064。*决策：拒绝原假设H₀:μ=75。在α=0.05的水平下，有足够证据认为总体均值显著不同于75。3.计算过程：*给定：∑X=50,∑Y=800,∑X²=320,∑Y²=66000,∑XY=4050,n=10。*计算各项：*X的均值X̄=∑X/n=50/10=5。*Y的均值Ȳ=∑Y/n=800/10=80。*离差平方和Σ(Xᵢ-X̄)²=(∑X²/n)-(∑X)²/n