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A,2020.05.12A,2020.07.24A,2021.04.06A,2021.04.13A,2021.05.28A,2021.10.22A,2021.11.02A,2022.08.05A,2022.12.02A,2022.12.02A,2022.12.30一种变电站电力设备的监测预警方法及系统本发明提供了一种变电站电力设备的监测特征标识,采集设备历史运行信息提取设备特2采集获得所述监测电力设备的设备历史运行信息,根通过所述数据交互装置对所述监测节点进行设备运行信息交互,获得交互数据集合,根据所述设备基础信息、所述节点特征标识和大数据将带有所述节点特征标识的所述交互数据集合输入模型修正后的所述异常检测模型,根据所述温度采集集合和所述异常预测结果生成异常预警信息,基于所述环境温度信息进行所述监测电力设备的设备根据所述温度影响分析结果对所述异常分析结果进行根据所述温度异常补偿结果和所述异常预测结果生基于所述温度异常补偿结果和所述异常预测结果进行对所述设备运行数据集合进行数据标识,并对所述设备运行数据集合进行标识分类,3设定多个监测阈值,根据所述多个监测阈值和所述通过所述测试集合进行所述多个初始异常检测模型的查全根据所述查全率和所述查准率计算结果进行所述多个初始异常检测模型的模型筛选,根据所述查全率和查准率计算结果分别对所述多个初始异常检测模型的比对参考值通过所述比对参考值计算结果进行顺序排序,基于顺序节点特征标识设定模块,所述节点特征标识设定模特征提取模块,所述特征提取模块用于采集获得所述监测电力设信息交互模块,所述信息交互模块用于通过模型构建模块,所述模型构建模块用于根据所述设备基础信息、所大数据构建异常检测模型,通过所述设备特征提取结果进行所述异常检测模型的模型修温度采集模块,所述温度采集模块用于通过所述温度异常预警管理模块,所述异常预警管理模块4[0013]将带有所述节点特征标识的所述交互数据集合输入模型修正后的所述异常检测5[0017]信息采集模块,所述信息采集模块用于采集获得监测电力设备常预测结果生成异常预警信息,通过所述异常预警信息进行所述监测电力设备的监测管[0028]图2为本申请提供了一种变电站电力设备的监测预警方法中异常检测模型获取流[0029]图3为本申请提供了一种变电站电力设备的监测预警方法中异常预警信息获取流67数预设时间粒度所述监测电力设备进行设备历史运行信息采集,对采集数据进行时序整特征提取结果。将所述节点特征标识与所述设备特征提取结果作为设备异常检测参考信节点作为数据交互监测位置,基于所述数据交互装置实现所述监测节点的运行数据交互,[0052]进一步将所述测试集合输入所述多个初始异常检测模型中,获89[0076]步骤S851:基于所述温度异常补偿结果和所述异常预测结果进异常匹配结果,其中所述温度异常补偿结果与所述异常预测结果存在监测节点对应关系。[0127]对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申
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