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一种流域梯级水风光互补容量配载优化评本发明涉及属于水风光多能互补发电容量小为目标的风电场和光伏电站最佳配载比数学232.根据权利要求1所述的一种流域梯级水风光互补容量配载优化评估方法,其特征在于:步骤2)中,通过提出不同的风光容量配置评价指标体系,利用基于熵权法修正AHP一3.根据权利要求2所述的一种流域梯级水风光互补容量配载优化评估方法,其特征在4送解决了风电和光伏大规模并网引起的消纳难题,同时解决了风能与光能资源的随机性、补研究是近几年才兴起的,受区域内径流以及风光功率多时间尺度的耦合不确定性影响,[0004]本发明为了解决上述技术问题提供一种流域梯级水风光互补容量配载优化评估56为风电场和光伏电站的最优装机容量;为风电场和光伏电站单位装机容量的出风光互补系统容量配载比及经济性评估数学模型的具体计算过程如7和光伏电站的运维成本;分别为风电场和光伏电站单位面积土地租赁成本;8[0045]式中:Nmw、Nmpv为风电理论装机;为第k个水电站在第i时段内的出力,风电场在第i时段内的最小出力和最大出力;分别为光伏电站在第i时段内的在第i时段内的平均发电流量分别为第k个水电站库容蓄水量在第i时段内允9为风电场和光伏电站的最优装机容量;为风电场和光伏电站单位装机容量的出[0064]步骤2)中,通过提出不同的风光容量配置评价指标体系,利用基于熵权法修正[0075]步骤四:利用差异性系数对AHP法取得的权值进行调整,计算指标权重ω;[0094]Q,-+Q-ta,[0105]式中:Nmw、Nmpv为风电理论装机;为第k个水电站在第i时段内的出力,风电场在第i时段内的最小出力和最大出力;分别为光伏电站在第i时段内的在第i时段内的平均发电流量分别为第k个水电站库容蓄水量在第i时段内允流域梯级水风
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