CN115860413B 基于负荷需求响应与双层可调鲁棒优化的并网冷热电联产微网系统经济调度方法 （南昌大学）_第1页
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基于负荷需求响应与双层可调鲁棒优化的本发明公开了一种基于负荷需求响应与双层可调鲁棒优化的冷热电联产型微电网优化调根据强对偶理论将双层可调鲁棒优化模型分解明提出的方法在降低可再生能源与负荷不确定2chrexcessebbchrachc}mtdischrgridexcessecebbdisacpvwth和Qc分别表示示系统可再生能源出力和冷热电三种负荷的波双层鲁棒优化模型分为外层min结构模型与内层max_min结构模型，其中3wthpvwt究=X+BXAXwthc所述步骤3中所述可调鲁棒优化模型中可调指的是该双层鲁棒优化模型引入了鲁棒调sn}2.根据权利要求1所述的基于负荷需求响应与双层可调鲁棒优化的冷热电联产型微电网优化调度方法，其特征在于：所述步骤1中冷热电联产型微电网设备包括可再生能源系4余热回收装置：余热回收装置将微型燃气轮机发电时产生的余热气体回losseb3.根据权利要求1所述的基于负荷需求响应与双层可调鲁棒优化的冷热电联产型微电步骤2.3：以电负荷的峰谷差值最小和用电综合满意度最大为目标函数建立多目标优)2_lSl+λpSp)54.根据权利要求1所述的基于负荷需求响应与双层可调鲁棒优化的并网冷热电联产微6[0002]随着石油与燃煤等资源逐渐枯竭，目前各国十分关注可再生能源的开发与利由于含可再生能源的并网冷热电联产微电网系统具备能源利用率高和供电可靠性高等优冷热电联产微网系统经济调度方法，这种方法能降低可再生能源与负荷的不确定性影响，[0005]一种基于负荷需求响应与双层可调鲁棒优化的并网冷热电联产微网系统经济调7[0020]吸收式制冷机：吸收式制冷机可吸收热能并将其转化为冷却能以供应冷负荷需89性优化模型中可再生能源与负荷的预测数据和系统恶劣运行情况下的最大偏差值。Γi是[0058]灾=X+BXAX[0063]进一步的，步骤(3)中所述可调鲁棒优化模型中可调指的是该双层鲁棒优化模型[0075](1)本发明建立了带负荷需求响应的双层鲁棒优化模型来解决并网冷热电联产微[0095]吸收式制冷机：吸收式制冷机可吸收热能并将其转化为冷却能以供应冷负荷需性优化模型中可再生能源与负荷的预测数据和系统恶劣运行情况下的最大偏差值。Γi是[0135]炙=X+BXAX[0144](5)运行列约束生成算法对上述双层可调鲁棒优化模型进行求解，具体包括以下设备是否可以应对不确定性变量的波动，得到新的系统恶劣运行情况下的不确定性变量[0156]e.运行策略5：处于正常日前预测明此时系统的鲁棒性有所下降，并且此时的实时运行成

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