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文档简介

第七章静态、动态测试数据处理

§7.1静态测试数据处理§7.2动态测试数据处理静态测试数据处理§7.1.1试验数据的处理方法表格法图示法经验公式法静态测试数据处理§7.1.2回归分析与曲线拟合曲线拟合多项式回归•••••••直线拟合一元线性回归方程多元线性回归一元非线性回归方程静态测试数据处理实际测量值与回归值之差:与偏差平方和：正规方程因拟合直线形式：一元线性回归方程静态测试数据处理解正规方程得：其中：一元线性回归方程静态测试数据处理曲线拟合一元非线性回归方程(1)确定函数的类型（如双曲线、指数曲线、对数曲线等…）(2)求解相关函数中的未知参数举例:指数曲线

曲线问题直线问题（变量代换）

回归曲线回归多项式动态测试数据处理§7.2.1动态测试数据处理概述(1)动态测试(2)动态测试数据的分类：确定性数据随机性数据(3)数据分析时间域描述

幅值域描述频率域描述

动态测试数据处理§7.2.2试验数据的时域分析(1).相关系数

xy称为x(t)，y(t)的相关系数动态测试数据处理§7.2.2试验数据的时域分析(2).自相关分析(3).互相关分析为自相关函数互相关函数动态测试数据处理§7.2.3试验数据的幅值域(1).均值、均方差、均方根值和方差均值：均方差、均方根值：

x均方根值方差：动态测试数据处理§7.2.3试验数据的幅值域(2).概论密度函数式中分子表示波形落在

x内的概率，即波形落在

x内的所占的时间与波形总时间的比例。动态测试数据处理§7.2.4试验数据的频域分析与处理（1）.周期性数据的频谱分析

谐波分析法（2）.非周期性数据的频谱分析

傅里叶积分变换法（

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