智能产品营销与服务（第2版 新形态版）课件 第2章：智能产品常见技术

第2章

智能产品常见技术目录2.1

云计算简介2.1.1传统计算模式的问题2.1.2云计算的提出2.1.3为什么取名“云计算”2.1.4云计算的优势2.1.5云计算的分类2.1.5计算的分类2.1.6云计算的常见技术2.1.6云计算的常见技术2.1.6云计算的常见技术2.1.7云计算的应用2.2

大数据简介2.2.1数据挖掘与数据分析的区别2.2.2数据挖掘与机器学习算法2.2.3回归类算法2.2.3回归类算法2.2.3回归类算法2.2.3回归类算法2.2.4关联类算法2.2.5分类算法2.2.5分类算法2.2.6聚类算法2.2.6聚类算法2.3Hadoop简介2.3.1Hadoop是什么2.3.2Hadoop的整体设计思路2.3.3Hadoop中的存储组件2.3.3Hadoop中的存储组件2.3.4Hadoop中的计算组件2.3.5Hadoop的资源配置组件2.3.6Hadoop的数据获取组件2.3.7Hadoop中的Zookeeper2.4

人工智能2.4.1神经网络2.4.2其他人工智能算法2.4.32.大模型和大语言模型大模型‌可以理解为一个“超级大脑”，它能学习各种知识（比如文字、图片、声音），并完成不同的任务。它的工作原理有点像“填字游戏”——通过大量数据训练，学会预测下一个词、图片或声音应该是什么。例如由Google开发的Gemini就是一款多模态人工智能大模型‌，支持文本、图像、音频、视频和代码处理。大模型的主要特点包括：（1）‌功能强大，不仅能处理文字，还能识别图片、生成视频等；（2）‌训练复杂，需要海量数据和强大的计算能力（比如几千块GPU）；（3）‌应用广泛，比如自动驾驶、医疗诊断、智能客服等。‌大语言模型‌是大模型的一个“分支”，专门用来理解和生成‌文字‌，就像个“高级版搜索引擎+写作助手”。它的核心能力是“猜下一句话该说什么”，比如你输入“今天天气”，它可能补全“真好，适合出去玩”。国内很多职场人使用的“豆包”就是一款大语言模型。大语言模型的主要特点包括：（1）‌擅长文字，写文章、翻译、编程、回答问题等；（2）‌依赖对话，可以和人类自然交流；（3）‌用途明确，客服、写作辅助、知识问答等。2.4.4

GAIGAI目前有两种解释：（1）GAI（GeneralArtificialIntelligence），即通用人工智能，是指具备与人类同等或更高水平的广泛认知能力的人工智能系统。GAI能够像人类一样灵活地学习、推理、适应并解决各种不同领域的复杂问题，而不仅限于特定任务（如图像识别、语音助手等）。GAI像是一个“啥都会的人类”。今天可以当医生帮你诊断，明天能自学开车，后天还能写小说、发明新东西，甚至和你讨论哲学。目前GAI仍处于理论探索阶段，尚未有真正实现的案例，部分观点认为，GAI可能需要结合类脑计算、强化学习、因果推理等多领域突破才能实现。——科学家们还在努力，可能还要几十年（甚至更久）。（2）GAI（GenerativeArtificialIntelligence），即生成式人工智能，是指一类能够自主创造新内容的人工智能系统，它通过学习大量数据中的模式和规律，生成与训练数据相似但全新的文本、图像、音频、视频、代码等内容。生成式AI就像一个“超级模仿秀冠军”，它能通过观察海量的例子，学会自己创造类似的新东西。比如：它读了全网所有的书和文章

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现在能帮你写作文、编故事，甚至模仿鲁迅的文风；它看了几亿张图片

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你只要说“画一只穿西服的柯基”，它就能生成这样的画；它听了大量人声

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现在可以用任何人的声音说任何话（比如用你声音唱周杰伦的歌）2.4.5人工智能运算介质华为ModelArts平台某云生态圈企业的边缘计算开发盒2.5

物联网简介2.5.1物联网的整体架构2.5.2物联网网络层技术2.5.3物联网感知层技术2.6