数据基础视化应用 3

大数据可视化技术与应用第10章

大数据可视化行业分析本章学习目标了解工业大数据的特点了解工业大数据可视化的展示方式了解电商业大数据的特点了解电商业大数据可视化的展示方式掌握阿里指数的使用10.1工业大数据可视化分析

工业大数据介绍工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。2．工业大数据可视化实现方式通过三维可视化技术将整个工厂环境和生产设备进行三维呈现，对整个生产过程进行虚拟仿真，结合不断进步的物联网技术和监控技术，真正帮助企业从数字化生产迈向智慧工厂。工业大数据可视化分析实例此外，在工业可视化中，大屏数据可视化也是常见的实施方案。大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。10.1.2工业大数据可视化分析工业大数据生产销售统计可视化主要包括产品生产中的计划生产量、已接订单量以及完成率等指标月计划完成可视化分析主要包含在工业生产中每月的产品计划完成数以及市级完成数，该图表常使用柱状图来实现产品质量指标可视化分析常使用AUDIT分数来实现。图9-7显示了AUDIT分数可视化分析，“奥迪特”是AUDIT的译音，它起源于德国，目前是国际上通用的汽车质量评定、审核的一种科学方法。客服及投诉可视化分析主要包含某天（某月）的产品投诉数据、物流投诉数据以及售后投诉等数据的展示10.2电商业大数据可视化分析

电商业大数据介绍在大数据的时代背景下，电子商务的经营模式发生了很大的变化，由传统的管理化的运营模式变为以信息为主体的数据化运营模式，电子商务的管理与各类经济环节都变得数据化，并且贯穿在整个电子商务环节中，小到基础材料的采购，大到资产运行及订单的完成。电子商务通过对大数据专业分析技术的运用，能够对消费者的消费习惯及消费心理进行归纳分析与预测，从而对电商产品的市场调度供需程度进行一系列的建议指导，降低电商生产成本，提高效益。2．电商业大数据可视化实现方式在电商行业中，随着消费者行为数据的不断增多，实现数据可视化可将一大堆密密麻麻的数字转化为有价值的图表形式，从而更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况，以此减少用户的阅读和思考时间，以便很好地做出决策。电商业大数据可视化分析实例在电商业的可视化分析实例中，以阿里指数为例，网址为：/。该网站以阿里电商数据为核心，为媒体或是研究人员提供可靠的数据分析。10.3教育业大数据可视化分析

教育业大数据介绍1．教育业大数据认识教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要所采集到的用于教育发展和研究的价值巨大的数据集合。教育大数据不仅仅是大数据在教育领域应用，它还通过教育领域反向驱动大数据技术分化为独立的分支，从而带来了对传统教育技术领域长期研究问题解决的新途径，甚至可以跨越传统个性化学习的精确逻辑推理过程而直接分析全样本学习者特征。这样来促进教育管理科学化变革、促进教学模式改革、促进个性化教育变革、促进教育评价体系改革、促进科学研究变革等。2．教育业大数据可视化实现方式教育业中可视化的实现方式主要集中在以下两个方面。1）校园网用户行为分析可视化2）课程建设与学生学习分析可视化教育业大数据可视化分析实例

目前在高校中使用的学习平台较多，例如中国大学MOOC(慕课)

学习平台、学堂在线学习平台、网页云课堂、超星学习通、职教云学习平台等，都可以为收集大量的学习学习数据并最终形成可视化图表。10.3本章小结（1）在工业大数据可视化实例中可以通过大数据可视化技术中的条形图、折线图、饼图等来展示工业数据。（2）在电商数据可视化图表中，除了原有的饼状图、柱形图、热图、地理信息图等数据展现方式外，还可以通过图像的颜色、亮度、大小、形状、运动趋势等多种方式在一系列图形中对数据进行分析，帮助用户通过交互，挖掘数据之间的关联。

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