CN116204954B 基于旅客时空分布预测的航站楼新风节能优化控制方法 （大连理工大学）_第1页
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基于旅客时空分布预测的航站楼新风节能本发明涉及机场航站楼环境控制系统智能的航站楼新风节能优化控制方法，包括以下步2S1、机场航站楼旅客时空分布预测：基于卡方分布，运用流体动力学思想，基于航站楼旅客抵港概率卡方分布模型3t和分别表示航站楼实际旅客流量实时值和平均值；err表示航站楼实vruhru42.如权利要求1所述的基于旅客时空分布预测的航站楼新风节能优化控制方法，其特5占据了航站楼总能耗的4080％(DOI:10.1016/j.buildenv.2019.03.011；DOI:10.1016/j.scs.2021.10用模糊控制策略实现航站楼暖通空调系统智能控制。CO2浓度是表征室内空气品质的重要境的基于旅客时空分布预测的机场航站楼新风节能67ruhru8[0048]模糊规则考虑了输入变量瞬时值与瞬时变化率，其控制性能优于简单的线性规过航班动态信息预测航站楼旅客流量，并将其作为输入参数用于航站楼室内空气品质预9[0071]广州市某机场航站楼卡方分布模型自由度d和变换因子s辨识结果分别为7和[0086]广州市某机场航站楼采用Wi_Fi室内定位技术校准旅客时空分布预测模型假设参单元网络和旅客时空分布预测结果，建立机场航站楼室内CO2浓度预测模型，具体步骤如ruhru[0104]广州市某机场航站楼CO2浓度预测结果的均方根误差小于3ppm，满足空调系统新[0116]广州市某机场航站楼空调系统新风量优化结果可使室内CO2浓度变化范围维持在

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