CN116232434B 无人机反向散射任务完成率最大化方法 （西安邮电大学）

本发明公开了一种无人机反向散射任务完景下不能同时满足密集计算与能耗的需求的问计算通信系统通信系统；2)对目标区域进行划接收到的射频信号将待处理任务数据反向散射到无人机的MEC服务器上，通过主动传输将反向无人机在整个目标区域工作期间的无人机总能2(1)利用一个搭载边缘计算服务器和载波发射器的无人机、多个配备反向散射装置的(3)获取无人机在整个目标区域工作期间的无人机总能耗EUAV及用户设备总能耗EUser，[i]:(3.2)无人机继续以特定功率向当前子区域的所有用户发射射频信号，用户利用接收到的射频信号，采用时分多址方式将待处理任务数据反向散射到无人机的移动边缘计算MEC服务器上，并在不进行反向散射的其他时隙上通过视距链路传输将信号转换为能量进射向无人机卸载的待处理任务数据比特数为转换并存储的能(3.3)用户通过主动传输将反向散射后的剩余任务数据卸载到无人机上，令该主动传用户j进行本地计算的任务量与能耗分别为和f[i]:(3.5)无人机在完成当前子区域的计算任务后飞向下一个子区域，直至完成所有子区34性高且空中到地面通信大多为视距链路的优势，为基础设施有限的区域设备提供可靠连[0004]鉴于低功率物联网设备电池容量有限，提出无线供电通信网络解决能源供应问发射射频RF(RadioFrequency)信号给物联网设备，该设备配有RF组件来获取能量并将收fordatagatheringfrombackscatteringsensornetworks”(IEEEInternationalConferenceonCommunications(ICC).IEEE,2020:1_6)中采用无线电力传输技术为物联abackscatterassistedwirelesslypoweredMECnetwork”(IEEEWirelessCommunicationsLetters,2020:1–1)中考虑一个无人机辅助终端设备卸载比特数的情况，5[0009](1)利用一个搭载边缘计算服务器和载波发射器的无人机、多个配备反向散射装Mi表示[0011](3)获取无人机在整个目标区域工作期间的无人机总能耗EUAV及用户设备总能耗[0013](3.2)无人机继续以特定功率向当前子区域算MEC服务器上，并在不进行反向散射的其他时隙上通过视距链路传输将信号转换为能量散射向无人机卸载的待处理任务数据比特数为i]、转换并存储的能量为[0014](3.3)用户通过主动传输将反向散射动传输过程中用户j的发射功率为Pj[i]、卸载的剩余任务数据耗为[i]:用户j进行本地计算的任务量与能耗分别为和[i]:子区域的计算任务，并记录完成的任务量[i]:[0016](3.5)无人机在完成当前子区域的6j[0024](5)最小化在反向散射及边缘计算通信系统下的总能耗加权和G，通过变量替换、[0025](6)通过使用标准凸优化工具，得到用户任务完成率及总7[0032]图4为本发明方法中通信带宽B与用户最大发射功率对能耗的影响情况仿真结果[0034]图6为本发明方法与基准方案在任务量L不同时对最终加权能耗及任务完成率总计算服务器和载波发射器的无人机UAV以及多个配备反向散射装置的用户构成了的反向散bMi8[0047](3.2)无人机继续以特定功率向当前子区域算MEC服务器上，并在不进行反向散射的其他时隙上通过视距链路传输将信号转换为能量散射向无人机卸载的待处理任务数据比特数为转换并存储[0053](3.3)用户通过主动传输将反向散射耗为[i]:用户j进行本地计算的任务量与能耗分别为和f[i]:具体如下：9[0062](3.5)无人机在完成当前子区域的[0071]明]+"i]2[]+[]+E[],用于确保每个用户的能耗不超过用户所收集[0082]仿真2：在无人机能耗权重系数和总能耗权重系数不同情况下的影响情况仿真结[0087]由图6可见，本发明与其他发明的总目标呈现出相同的趋势，本发明中的本地计