CN116233928B 基于通感算一体化的卸载决策与资源分配方法 （南京邮电大学）

基于通感算一体化的卸载决策与资源分配本发明公开了一种基于通感算一体化的卸普诺夫漂移加罚函数将长期的随机优化问题转22.如权利要求1所述的基于通感算一体化的卸载决策与资源分配方法，其特征在于，3.如权利要求1所述的基于通感算一体化的卸载决策与资源分配方法，其特征在于，3户集合表示为M=1,2,3,…,M},信道集合表示为L=1,2,3…,L⃞用户处于移动状用户每个时隙在向基站传输任务数据的时候能够使用通信感知一体化信号对周围环境进S1.2、表示用户m在时隙t与基站n的关联情况，用户m在时隙t接入基站n时S1.3、使用回波信号与信道脉冲响应的条件互信息来衡量用户对周围环境感知的性其中Pm表示用户m的发射功率，K表示一体化信号的符号数，Ts表示一个符号的持续时间，v;or')表示信道脉冲响应在信道l的频率fl上的傅里叶变换，服从标准正态分布；4在接受到用户传输的任务后，基站对所有用户的计算任务平分用户m在时隙t的任务计算时延T,"(t)为：5用户m在时隙t的任务处理时延Tm(t)为本地计算时延与基站计算时延的最大值，表示其中变量集合A=fa⃞(r)ImeM,neN,teT}表示每一个用户在每一个时隙与每每一个信道的占用情况，表示每个用户在每个时隙的任务划一个信道；约束(C3)表示一个基站的一个信道在一个时隙内至多由一个用户使用；约束6(C4)表示用户感知失败事件期望值E[Sm(t)]的时间平均要小于某个设定值δ,即用户的长期感知失败率要在某个阈值之下；约束(C5)表示每个用户的任务要在最大时延Dm(t)要求内完成；约束(C6)表示每个用户在每个时隙的任务在最小值ρmin与1之间随意划分；约束通过李雅普诺夫优化理论将优化问题P1转化为优化问m当用户的基站选择与信道分配b,确定后，优化问题P2化简为优化问题P2.1当F0＞F1或者F1<ρmin令F0当F0＞F1或者F1<ρmin7根据求解得到的用户任务卸载比例，计算在当前匹配下用户对于基用户me在时隙t的当前匹配v下对于基站一信道对的偏好值R,(v,t)为：mm基站信道对在时隙t的当前匹配v下对于用户的偏好值B(v,3)为：88.一种基于通感算一体化的卸载决策与资源分配装所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1至7任一项所述方法的一个或多个处理器、一个或多个存储器以及一个或多个程序，程序包括用于执行根据权利要求1至7所述的方法中的任9用户集合表示为M=1,2,3,…,M},信道集合表示为L=1,2,3…,L}用户处于移动状态，户每个时隙在向基站传输任务数据的时候能够使用通信感知一体化信号对周围环境进行[0027]S1.2、表示用户m在时隙t与基站n的关联情况，用户m在时隙t接入基站n时时间，表示信道脉冲响应在信道l的频率fl上的傅里叶变换，服从标准正态分布；m(t)表示时隙t虚拟队列的增加")[0046]使用fm,local表示用户m的计算能力，用户m在时隙t的任务在本地计算时延"()为：[0057]用户m在时隙t的任务处理时延Tm(t)为本地计算时延与基站计算时延的最大值，[0063]其中ε表示的是迁移的代价，为定值；当用户本时隙与上一时隙的基站选择不同[0073](c5)T,(t)SD,(t),vmeM,teT[0076]其中变量集合A=fa;(1)ImeM,neN,ieT}表示每一个用户在每一个时隙与每一个基站的接入情况，B=bi,(3)ImeM,lec,teT}表示每一个用户在每一个时隙对每一个信道的占用情况，p=tp(t)ImeM,teT}表示每个用户在每个时隙的任务划分比示用户感知失败事件期望值E[Sm(t)]的时间平均要小于某个设定值δ,即用户的长期感知[0086]求解优化问题化问题P2，得到用户当前匹配对应的基站选择与信道分配[0087]当用户的基站选择a;:(c)与信道分配b;(c)确定后，优化问题P2化简为优化问题P2.1s:t.(c5)T,(t)SD,(t),vmeM[0090](c6)p,(t)e[pan,1],vme[0092]令F0＝1_Dm(t)fm,local/Cm(t)，当F0＞F1或者F1<ρmin多个程序包括用于执行第一方面所述的方法可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的[0137]S1.1、如图4所示，系统中共有N个基站，M个用户，L个信道，基站集合表示为N=1,2,3…,N},用户集合表示为M=1,2,3,…,M,信道集合表示为L=1,2,3…,L⃞用一个时隙之内的位置保持不变，在不同时隙的位置不同；时隙使用集合T＝{1,2,3,…,[0138]S1.2、表示用户m在时隙t与基站n的关联情况，用户m在时隙t接入基站n时时间，r;cs'表示信道脉冲响应在信道l的频率fl上的傅里叶变换，服从标准正态分布；m(t)表示时隙t虚拟队列的增加[0157]用户m在时隙t向基站卸载任务的数据传输速率R)表示为：[0164]使用fm,local表示用户m的计算[0166]用户m在时隙t在本地计算任务的能耗E"()为：[0173]用户m在时隙t的任务计算时延T,"()为：[0175]用户m在时隙t的任务处理时延Tm(t)为本地计算时延与基站计算时延的最大值，[0181]其中ε表示的是迁移的代价，为定值；当用户本时隙与上一时隙的基站选择不同[0194]其中变量集合A=fa,(1)ImeM,neN,teT}表示每一个用户在每一个时隙与一个信道的占用情况，p=ip,(t)ImeM,teT}表示每个用户在每个时隙的任务划分比示用户感知失败事件期望值E[Sm(t)]的时间平均要小于某个设定值δ,即用户的长期感知[0204]求解优化问题化问题P2，得到用户当前匹配对应的基站选择a;(r)与信道分配b;()的值；[0205]当用户的基站选择o;tr)与信道分配b,(r)确定后，优化问题P2化简为优化问题P2.1s:t.(c5)T,(t)SD,(t),vmeM[0208](c6)p,(t)e[pan,1],vme[0210]令F0＝1Dm(t)fm,local/Cm(t)，当F0＞F1或者F1<ρmin[0224]基站信道对在时隙t的当前匹配v下对于用户的偏好值B(0,3)为：[0241]第二方面，本实施例提供了一种基于通感算一体化的卸现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0251]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处