CN116309579B 一种用图像处理的变压器焊缝质量检测方法 （惠州市宝惠电子科技有限公司）

US2014355877A1,2014.12.04一种用图像处理的变压器焊缝质量检测方法据像素点滤波前后的灰度变化值，获取局部区灰度值相同的像素点的预设邻域内的灰度值均2将标准灰度图像中每个像素点的灰度值作为第一灰度值选取目标像素点的所述局部区域作为目标局部区域，获获取目标局部区域内与目标像素点的所述第二灰度值相同的像素点作为第二参考点，根据所述灰度变化值、所述边缘点概率和所述噪声概率获取目标像素点的不可信度；根据不可信度获取最优滤波窗口，根据最优滤波窗口将第一预设常数与所述第一结果的相加结果作为分母，设定距离限定常数作为分子，将所述邻域熵与所述参考指标的倒数的乘积进行负相关获取每个像素点局部区域内所述邻域均值的方差作为对应将每个像素点的所述第二灰度值与所述邻域均值之间的差异均值进行归一化的结果3将所述噪声概率与所述边缘点概率的相加和进行归一化根据所述灰度变化值与所述灰度异常值获取不可信度，所将所述灰度权重与常规最大灰度值区间长度的乘积进行4[0003]为了准确探测到变压器焊缝区域内的气泡，在变压器出厂前利用X光探伤机获取要对X光图像进行去噪。现有方法中将最小窗口中的每个像素点与中心像素点之间的灰度述第一参考点预设邻域内邻域像素点类别，根据所述邻域像素点类别的分布获取邻域熵；[0009]获取目标局部区域内与目标像素点的所述第二灰度值相同的像素点作为第二参所述邻域均值和目标像素点的所述第二灰度值获取目5[0011]根据不可信度获取最优滤波窗口，根据最优滤波窗口对标准灰[0025]将每个像素点的所述第二灰度值与所述邻域均值之间的差异均值进行归一化的[0033]当不可信度大于或等于不可信度阈值时，将最小滤波窗口的边6行分析；获取目标局部区域内与目标像素点滤波前的灰度值相同的像素点作为第一参考[0042]图1为本发明一个实施例所提供的一种用图像处理的变压器焊缝质量检测方法的合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种用图像处理的变压器焊缝质量检测方法，[0045]下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种用图像处理的变压器焊缝质量检[0046]请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种用图像处理的变压器焊缝质7始灰度值，将第k个像素点的初始灰度值与X光图像中最大初始灰度值的比值作为第k个像素点的灰度权重，即通过X光图像中最大初始灰度值对X光图像中第k个像素点的初始灰度值进行归一化处理，在本发明另一个实施例中可以使用函数转化、最大最小规范化、Sigmoid函数等归一化的方法对X光图像中第k个像素点的初始灰度值进行归一化处理，在素点的灰度权重与常规最大灰度值区间长度256的乘积进行四舍五入的结果即为第k个像规最大灰度值区间长度256的乘积加上0.5的目的是为了在向下取整时，保证对第点的灰度权重与常规最大灰度值区间长度256的明显的气泡边缘有着较为严重的影响，现有的中值滤波算法对标准灰度图像进行去噪时，正常的像素点经过滤波后变为噪声点的情况，从而使得标准灰度图像去噪效果不太明显，8滤波后的灰度值作为第二灰度值，获取第一灰度值与第二灰度值的差异作为灰度变化值，像素点周围的像素点进行辅助，更准确的分析对应像素点的滤波结果是否符合实际情况，灰度图像的细节丢失越多，且整体计算量越大，因此，本发明实施例基于最小滤波窗口3x3对标准灰度图像中每个像素点进行滤波处理，获得每个像素点滤波后的灰度值即第3x3中9个像素点的灰度值即第一灰度值，将9个像素点的第一灰度值按照从小到大的顺用0进行补充。9[0066]获取目标像素点的第一灰度值与第二灰度值的差值绝对值即目标像素点的灰度[0069]需要说明的是，灰度变化值l前后的灰度值差异越大时，则说明目标像素点的滤波结果越不准确即滤波的可信度越低。与同类边缘线上的所有边缘像素点的灰度值相近，与其他像素点的灰度值有明显的变化，[0076]获取目标像素点的目标局部区域内的第一参考点对应的每个邻域像素点类别中标像素点的第二灰度值与每个第二参考点的邻域均值之间的差值绝对值的均值并进行归素点的噪声概率的公式为：值差值绝对值即目标像素点