智能交通系统 移动集成 以人为中心的预测性风险信息提供服务的角色模型标准立项发展报告

智能交通系统移动集成以人为中心的预测性风险信息提供服务的角色模型标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:Intelligenttransportsystems—Mobilityintegration—Rolemodelofthehuman-centricpredictiveriskinformationprovisioningservice摘要随着智能交通系统（ITS）向移动集成与协同感知方向演进，如何在不同交通参与者（如驾驶员、行人、自动驾驶系统）与基础设施之间高效、安全地传递预测性风险信息，已成为提升道路交通安全与出行效率的核心议题。本报告围绕国际标准ISO/TR24856:2025《智能交通系统移动集成以人为中心的预测性风险信息提供服务的角色模型》的立项与发展进行深入剖析。报告首先阐述了该标准的研究背景，即当前全球交通系统面临的从“被动响应”向“主动预测”转型的迫切需求，以及在此过程中标准化缺失导致的信息孤岛与交互障碍问题。其次，系统性地梳理了该标准的核心内容，涵盖了对“以人为中心”原则的界定、预测性风险信息提供服务的通用架构、以及与移动集成场景中各类角色的精准定义与职责划分，包括风险信息生成者、处理者、提供者和最终用户等。报告进一步分析了该标准制定过程中依据的关键技术法规与政策导向，如欧盟《智能交通系统指令》及其后续修订，以及ISO/TC204技术委员会的工作框架。重要结论指出：ISO/TR24856:2025作为技术报告，不仅为下一代协作式智能交通系统（C-ITS）提供了基础性角色模型参考，更对推动全球范围内高度自动化驾驶环境下的人机交互信任、信息安全和责任归属具有纲领性指导意义。该标准的发布标志着智能交通系统标准化工作从“技术规范”向“角色与交互逻辑”领域的重要战略转移。关键词：智能交通系统(ITS)；移动集成；预测性风险信息服务；角色模型；以人为中心；人机交互；协作式智能交通系统(C-ITS)Keywords:IntelligentTransportSystems(ITS);MobilityIntegration;PredictiveRiskInformationService;RoleModel;Human-Centric;Human-MachineInteraction;CooperativeIntelligentTransportSystems(C-ITS)正文1.引言在智慧城市与万物互联的时代浪潮下，交通系统正经历着前所未有的深刻变革。传统的基于独立传感器和固定基础设施的交通安全管理模式，正逐步被基于车-车、车-路、车-云全方位协同的移动集成系统所取代。然而，海量数据的实时涌现并未天然转化为更高的安全性。一个核心挑战在于：如何将复杂环境中计算出来的预测性风险——如即将发生的碰撞、恶劣天气下的低能见度、或路边儿童突然出现的潜在意图——以符合人类认知习惯且值得信赖的方式，精准传递给最相关的用户。国际标准化组织（ISO）下属的智能交通系统技术委员会（ISO/TC204）敏锐地捕捉到这一需求空白。在此背景下，ISO/TR24856:2025《智能交通系统移动集成以人为中心的预测性风险信息提供服务的角色模型》应运而生。这份技术报告并非直接规定具体的通信协议或计算算法，而是从系统架构的最高层面，定义了“谁”来提供这种服务、“为谁”服务、“如何”抽象地组织服务过程。它建立了一个通用的角色模型，为全球范围内的ITS开发者、政策制定者及科研人员提供了一部共同的“语言词典”，旨在从根本上解决因系统复杂性和角色职责模糊而导致的标准化困境。2.标准核心内容解析本标准的技术核心在于构建了一个清晰、可扩展且自洽的角色模型，用于描述“以人为中心的预测性风险信息提供服务”（Human-CentricPredictiveRiskInformationProvisioningService）。该模型不局限于具体的技术实现，而是抽象出服务运行所必需的逻辑角色及其交互关系。2.1“以人为中心”的核心原则标准开宗明义地强调了“以人为中心”原则。这意味着整个服务的终极目标是服务于人的决策与安全需求，而非单纯追求技术效率。具体体现在：-信任构建：信息提供方式必须增加用户对系统的信任，例如解释风险来源与置信度。-认知适配：信息呈现方式（视觉、听觉、触觉）和复杂程度应适配人类驾驶员或行人的认知负荷。-可理解性与可溯性：风险警告不应该是晦涩的算法黑箱输出，而应能让用户理解“为什么”这是风险。-尊重人类自主性：系统提供的是“建议”与“增强感知”，而非完全剥夺人类的驾驶或决策权（除非在特定L4/L5自动驾驶功能下）。2.2预测性风险信息提供服务的通用架构标准构建了一个模块化的服务架构，将整个服务生命周期分解为以下几个逻辑阶段：1.数据感知与汇聚：来自车载传感器（摄像头、雷达、激光雷达）、路边单元（RSU）、浮动车数据（FCD）以及气象、地图等外部数据源。2.风险态势评估与预测：通过融合算法与预测模型，对未来一段时空窗口内的风险概率、严重程度、时空范围进行评估。3.服务策略制定：决定“向谁”、“以何种优先级”、“采用什么格式”提供风险信息。4.信息发送与呈现：通过车载人机界面（HMI）、智能手机应用、交通诱导屏等方式将信息推送给最终用户。2.3关键角色定义与职责ISO/TR24856:2025最重要的贡献在于明确定义了以下核心角色：-风险信息消费者（RiskInformationConsumer）：服务的最终使用者，可能是人类驾驶员、行人、自行车骑行者，也可能是高度自动化（HAV）的决策模块。-风险信息生成者（RiskInformationProducer）：负责从原始数据中识别和预测风险的角色。它可以是车辆自身的计算单元，也可以是云端服务平台。-风险信息提供者（RiskInformationProvider）：负责聚合、处理和分发风险信息的角色。它负责将生成者的信息转化为消费者可用的格式。-移动集成协调器（MobilityIntegrationCoordinator）：一个更高阶的角色，负责在复杂的多交通模式混合环境中，协调不同提供者生成的风险信息，确保一致性与无冲突性。例如，协调一个自动驾驶出租车与一位手动驾驶摩托车的预警策略。标准通过定义这些角色的输入、输出、职责和交互接口，为不同的ITS系统实现者提供了一种通用的设计语言。例如，一个整车厂（OEM）可以定义其车辆内部的“风险信息消费者”（驾驶员）和本地的“风险信息生成者”（车辆ADAS系统）。一个城市交通管理中心可以扮演“移动集成协调器”的角色，为全市范围内的所有交通参与者提供统一的风险画像。3.标准制定依据与权威性支撑该标准的权威性主要来源于其制定机构及其遵循的严谨流程。ISO/TR24856:2025由ISO/TC204（智能交通系统技术委员会）负责制定。ISO/TC204是ISO内专注于“地面交通信息与控制系统”标准化的核心技术委员会，其工作范围覆盖从交通管理、出行信息到自动驾驶的全方位标准化议题。该标准的制定严格遵循ISO的技术报告（TechnicalReport,TR）工作流程。技术报告通常用于发布尚处于探索阶段或需要进一步验证的前瞻性信息，为未来形成正式国际标准（IS）奠定基础。其在制定过程中广泛考量了以下权威依据：-法规框架：参考了联合国欧洲经济委员会（UNECE）关于高级驾驶员辅助系统（ADAS）和自动驾驶的相关法规（如UNR79,R152等），确保角色设计与法规中的责任归属不产生根本冲突。-行业政策：借鉴了欧盟C-ITS平台和ERTICO-ITSEurope的协同架构，特别是其对“混合交通”（HybridCommunication）和“信任模型”（TrustModel）的讨论。-技术基础：结合了ISO26262（道路车辆功能安全）、ISO21448（预期功能安全，SOTIF）及ISO20077（车辆与外部环境的互操作性）等一系列基础标准，确保角色模型在功能和安全性上的兼容性与可扩展性。4.介绍主要参与单位在众多贡献该标准草案的单位中，日本电气股份有限公司（NECCorporation）扮演了至关重要的角色。作为全球领先的信息与通信技术（ICT）企业，NEC在智能交通、人工智能及安全领域拥有深厚的技术积淀。NEC在ISO/TC204内部长期担任关键职务，并凭借其在“Mobility-as-a-Service(MaaS)”和“数字孪生交通”方向的研究成果，为该标准的角色模型设计提供了核心理论框架。具体贡献体现在：1.提出“以人为中心”的范式：NEC研究院的科学家们基于认知科学与人机交互研究，率先在工作组内提出了风险信息服务必须“以人为中心”而非“以数据为中心”的设计理念。他们认为，在高度复杂的交通环境中，如果信息呈现方式造成用户认知过载或不信任，再精确的预测也毫无价值。2.定义“移动集成协调器”抽象角色：NEC基于其在智慧城市（如新加坡智慧国、日本东京智慧城市）项目中跨交通模式协调的实践经验，提出了“移动集成协调器”这一高阶角色。该角色解决的正是多模式出行（如“火车+共享单车+步行”）场景下，风险信息（如地铁晚点、单车区域拥堵、人行道施工）如何无缝整合与分发的核心问题。NEC通过“生物认证”（Bio-IDiom）技术，证明了一个统一身份和消息通道对于实现此种集成的重要性。3.提供参考实现与验证：NEC利用其先进的AI平台（NECtheWISE），构建了一套该角色模型的实验性数字孪生测试平台。在该平台上，他们验证了角色模型在应对“鬼探头”（行人从视线盲区突然出现）、“道路施工预警”、“恶劣天气下的路径重规划”等典型场景时的信息流转效率与用户信任度。这些实证数据极大地增强了工作组其他成员对该模型有效性的信心。NEC的参与，使得本标准从一个纯粹的理论框架，走向了具有现实可操作性的、基于实际案例与验证的指导性文件。5.结论与展望ISO/TR24856:2025《智能交通系统移动集成以人为中心的预测性风险信息提供服务的角色模型》的发布，标志着智能交通标准化工作进入了一个更加精细化、人性化的新阶段。它成功地将关注点从“如何传输数据”（通信协议层面）提升到了“如何组织服务和角色”（系统架构与交互逻辑层面）。该标准不仅为解决当前C-ITS系统间互通互操作的核心瓶颈提供了蓝图，更重要的是，它为未来高度自动化驾驶时代的人机混合交通流中的信任建立、责任划分与用户体验设计奠定了坚实的理论基础。展望未来，该技术报告将极有可能催化以下领域的标准化进程：1.深化为正式国际标准：基于TR的积月累，预计ISO/TC204将启动将该角色模型转化为正式国际标准（IS）的工作，并补充具体的接口定义、数据模型及性能要求。2.与人工智能治理交融：随着AI在风险预测中扮演核心角色，该角色模型将与人人工智能在交通领域的治理标准（如ISO/IEC42001）产生深度交互，定义AI责任归属的边界。3.推动跨行业融合：角色模型中