中国人工智能基础层行业市场竞争格局及投资方向研究报告（智研咨询）

最全！中国人工智能基础层行业市场竞争格局及投资方向研究报告（智研咨询）内容概要：人工智能基础层作为整个AI技术体系的根基，承载着算法运行、数据处理与模型训练的核心功能。这一层级不仅为各类人工智能应用提供底层支撑，更是推动技术革新与产业落地的关键驱动力。随着智能经济的快速发展，基础层技术已成为科技竞争的战略高地，其发展水平直接决定了在人工智能领域的整体实力。反之，人工智能产业整体的持续繁荣与规模化落地，又会反向拉动基础层算力、芯片、数据及底层软件的迭代升级与投资建设，形成底层支撑产业、产业反哺底层的双向良性循环。近年来，我国人工智能基础层实现快速发展，既得益于人工智能相关政策扶持，也受益于传统行业智能化转型需求释放。数据显示，2025年中国人工智能基础层行业市场规模达到2553亿元，同比上涨38.8%。预计未来在政策和需求的持续推动下，我国人工智能基础层行业市场规模有望持续上涨。相关上市企业：阿里巴巴-W（09988）、百度集团-SW（09888）、腾讯控股（00700）、寒武纪（688256）、海光信息（688041）、摩尔线程-U（688795）、科大讯飞（002230）、中科曙光（603019）、紫光股份（000938）、浪潮信息（000977）等。相关企业：华为技术有限公司等。关键词：人工智能基础层行业产业链、人工智能基础层行业市场规模、人工智能基础层行业竞争格局、人工智能基础层行业发展趋势人工智能基础层行业相关概述人工智能是当前最受关注的前沿科技，体系分为基础层、技术层、应用层三个层次。基础层是人工智能产业的核心支撑，包括数据、算力、算法等核心要素，以及芯片、传感器等硬件和基础软件；技术层基于基础层软硬件开发，具备计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等特定功能，且有明确的应用场景区分；应用层整合多种技术层技术，适配特定行业与场景，形成机器人、无人机、自动驾驶等实体产品，以及健康医疗、智能客服等智能服务。人工智能体系分类人工智能基础层的核心价值体现在三个方面：提供海量数据处理能力确保高质量数据供给；提供强大计算资源满足复杂模型训练需求；提供稳定运行环境保障系统可靠性。基础层采用分层架构设计，主要包括硬件基础设施、软件支持平台和数据资源体系三大组成部分。硬件基础设施涵盖计算芯片、存储设备和网络设备，构成物理层面的计算能力基础。软件支持平台包括操作系统、开发框架和工具链，为研发提供软件生态环境。数据资源体系涉及数据采集、清洗、标注和管理，为模型训练提供支撑。这种分层设计使得各组件能够专业分工又协同工作，形成完整的支撑体系。人工智能基础层的组成部分二、人工智能基础层行业政策人工智能基础层是整个AI技术体系的根基，为AI技术的发展提供必要的硬件、软件和数据资源支持。近年来，我国政府出台了一系列政策，积极推动人工智能发展，这也将为基础层的发展创造良好的发展环境。如2025年3月发布的《2025年国务院政府工作报告》中，提出持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。2025年8月发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中，提出到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。人工智能基础层行业相关政策（中央层面）从地方层面来看，各地方政府也积极响应，出台一系列举措。如山东省人民政府办公厅发布的《关于加快人工智能赋能重点领域高质量发展的推进方案》；浙江省人民政府发布的《关于支持人工智能创新发展若干措施的通知》；上海市经济和信息化委员会发布的《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》；河北省人民政府办公厅发布的《河北省推动“人工智能+”行动计划（2025—2027年）》；湖北省人民政府办公厅发布的《湖北省人民政府办公厅关于加快推进人工智能产业发展的实施意见》；广东省人民政府办公厅发布的《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》；湖南省人民政府发布的《湖南省贯彻落实国务院“人工智能+”行动的实施方案》。人工智能基础层行业相关政策（地方层面）相关报告：智研咨询发布的《中国人工智能基础层行业发展现状调查及前景战略分析报告》三、人工智能基础层行业发展现状人工智能基础层作为整个AI技术体系的根基，承载着算法运行、数据处理与模型训练的核心功能。这一层级不仅为各类人工智能应用提供底层支撑，更是推动技术革新与产业落地的关键驱动力。随着智能经济的快速发展，基础层技术已成为科技竞争的战略高地，其发展水平直接决定了在人工智能领域的整体实力。反之，人工智能产业整体的持续繁荣与规模化落地，又会反向拉动基础层算力、芯片、数据及底层软件的迭代升级与投资建设，形成底层支撑产业、产业反哺底层的双向良性循环。近年来，我国人工智能基础层实现快速发展，既得益于人工智能相关政策扶持，也受益于传统行业智能化转型需求释放。数据显示，2025年中国人工智能基础层行业市场规模达到2553亿元，同比上涨38.8%。预计未来在政策和需求的持续推动下，我国人工智能基础层行业市场规模有望持续上涨。2016-2025年中国人工智能基础层市场规模情况从细分市场来看，2025年中国AI芯片市场规模达到1428.6亿元，同比上涨47.8%；AI技术开放平台市场规模为753亿元，同比上涨24.7%；AI基础数据服务市场规模为110.4亿元，同比上涨35.1%；数据治理及其他市场规模为261亿元，同比上涨38.8%。其中，AI芯片是人工智能基础层市场规模增长的主要拉动力。2016-2025年中国人工智能基础层细分市场规模情况四、人工智能基础层行业竞争格局中国在人工智能应用层相对领先，技术层与美国处于竞争态势，但基础层仍存在短板，尤其是芯片与部分核心算法、大语言模型等领域。但近几年随着国内企业的快速发展，这一差距正在逐步缩小。目前，我国人工智能基础层行业企业主要包括华为、百度、阿里巴巴、腾讯、寒武纪、海光信息、摩尔线程、科大讯飞等。其中华为深耕AI芯片与算力基础设施领域，自研昇腾系列AI芯片（覆盖云端、边缘端），核心性能适配万亿参数大模型训练与推理，自主研发的算力调度系统、异构计算架构技术成熟，打破国外算力垄断，技术成熟度与自主可控性行业领先。寒武纪重点布局云端AI芯片赛道，自研思元系列AI芯片，核心性能适配千亿参数大模型，云端推理与训练表现突出，具备核心技术壁垒，芯片性能与技术成熟度处于行业前列。中国人工智能基础层行业相关企业五、人工智能基础层行业发展趋势1、全栈自主可控进程持续深化人工智能基础层作为整个AI产业的底层底座，其自主可控程度直接决定产业发展的安全性与自主性，未来全栈自主可控将成为行业发展的核心主线。行业将逐步摆脱对外部核心技术、关键零部件的依赖，从单一硬件层面的替代，向芯片、深度学习框架、编译器、数据治理等全链条延伸，构建本土独立的技术生态体系。企业将更加注重核心技术的自主研发，强化底层技术的自主创新能力，推动基础层各环节技术的协同突破，同时加强产学研协同，加快技术成果转化，提升底层技术的成熟度与稳定性，筑牢产业安全屏障，实现基础层技术从“可用”向“好用”“安全”升级。2、生态协同融合发展不断加强人工智能基础层各细分环节并非孤立存在，芯片、深度学习框架、算力平台与数据要素之间的协同适配性，直接影响基础层的整体效能，未来生态协同融合将成为行业发展的重要趋势。基础层企业将逐步打破技术割裂与行业壁垒，加强产业链上下游的联动合作，推动芯片与框架的深度适配、算力平台与数据资源的协同对接，构建端、边、云一体化的协同架构。同时，将进一步强化基础层与技术层、应用层的联动，根据下游应用场景需求，优化基础层技术与产品布局，实现技术、产品与场景的深度融合，提升基础层的适配性与实用性，推动整个AI产业形成协同发展、良性循环的生态格局。3、安全与合规贯穿全发展流程人工智能基础层涉及核心技术、数据资源等关键要素，其安全与合规水平直接关系到产业健康发展与社会公共利益，未来安全与合规将贯穿基础层全发展流程。在技术研发环节，企业将更加注重核心技术的安全防护，防范技术泄露与恶意攻击，强化底层技术的安全性设计；在数据要素环节，将严格遵循数据安全与隐私保护相关要求，规范数据采集、治理、使用等全流程，防范数据安全风险。同时，行业将逐步完善安全合规体系，强化企业主体责任，推动基础层技术与产品的合规化升级，适配各类监管要求。此外，安全与合规将与技术创新深度融合，在保障安全合规的前提下，推动基础层技术持续迭代，实现安全、合规与发展的协同推进。以上数据及信息可参考智研咨询（）发布的《中国人工智能基础层行业发展现状调查及前景战略分析报告》。智研咨询专注产业咨询十七年，是中国产业咨询领域专业服务机构。公司以“用信息驱动产业发展，为企业投资决策赋能”为品牌理念。为企业提供专业的产业咨询服务，主要服务包含精品行研报告、专项定制、月度专题、市场地位证明、专精特新申报、可研报告、商业计划书、产业规划等。提供周报/月报/季报/年报等定期报告和定制数据，内容涵盖政策监测、企业动态、行业数据、企业排行、产品价格变化、投融资概览、市场机遇及风险分析等。智研咨询依托全链路上下游企业调研体系，整合供应商名录、交易占比、区域分布及客户画像等多维核心数据，通过可视化图谱技术，构建集供应商、客户、行业分布、市场占有率于一体的全景供应链图谱。助力企业快速锚定关键合作方、洞察行业竞争格局，为企业拓展产业版图、布局上下游合作、构建产业生态提供极具参考价值的全景视角与决策依据，实现被动响应到数智预判的供应链管理升级，为战略决策与资源整合提供高价值的数据底座。企业供应链图谱服务内容：1.上下游企业深度调研：系统梳理供应链上游供应商、下游客户全名单，精准采集企业基本信息、交易金额占比、