CN116401343B 一种数据合规分析方法 （浙江大学）_第1页
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文档简介

本发明公开了一种数据合规分析方法，包2步骤S102：在所述法律知识库中选择目标法律，自动步骤S103：在所述合规问卷中选择目标模块，以使得用步骤S105：对于选答后的合规问卷进行表单真实性验证其中，所述表单真实性验证为对自定义合规问卷表单进行重点对自定义合规问卷表单进行重点不一致问题查找，具体为对于所述表单中的任意问r的异常度：,其中为待检验表单p的k邻域数据，xr为表单的第国际法律知识库，所述国际法律知识库包含国际上重要的数据合规相关的法律文件，数据全流程问卷库，所述数据全流程问卷库包括数据全流程安程处理评估问卷，所述数据全流程安全评估问卷分为基础性评估模块与技术能力评估模其中所述合规问卷库支持自定义问卷，从所述数据全流程问卷3第二建议库，所述第二建议库是通过搜索违规项，得到所述违通过违规项标注、下位法拆分进行特殊标注，其中所述违规项包括数据及的违规项在下位法中通过自然语言处理与机器学习模型自将得到的所述自然语义要素与违规项与所述各法律条文对应的法律法规要素相匹配，搜索违规项，得到所述违规项对应的问题并生成合规问卷进行选答与违规项；将得到的所述自然语义要素与违规项与所述各法律条文对应的法律法规要素相匹配，4[0003]法律素材类型杂乱与法律的专业性困扰着普通民众对法[0012]国内法律知识库，所述国内法律知识库包含国内所有数5涉及的违规项在下位法中通过自然语言处理与机器学习模型自[0027]将得到的所述自然语义要素与违规项与所述各法律条文对应的法律法规要素相然语义要素与违规项；[0030]将得到的所述自然语义要素与违规项与所述各法律条文对应的法律法规要素相6单p中的任意问题r，计算问题r的异常度：[0046]在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申含一个或多个相关联的列出项目的任何或所[0048]图1是根据一示例性实施例示出的一种数据合规分析方法7问卷库支持自定义问卷，从所述数据全流程问卷库中选择相应的模块或添加自定义模块，[0058]所述智能建议库包括第一建议库和第二建议库，所述第一建议库是通过收集数8积神经网络将所述自然语义要素根据各违规项进行归类，标记所述数据含风险的违规项，标注所述数据对应的自然语言要素与违规项。行语义要素分析与关键字提取，通过卷积神经网络将所述自然语义要素根据各违规项归9r的选项个数，r"是ri的补集，PD=u-pi；表示ri的等价的集合，满足NMr(p)=fd(p,x⃞)sdk(p)}；dk(p)表示与p第k近表单的相似度。表单之间的[0106]最后，一套系统的数据合规量化指标可以使用户直观的了解其数据的合规程合规分析系统所在任意具备数据处理能力的设备的一种硬件结构图，除了图4所示的处理述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述任意具备数据处理能力的设备者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识

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