CN116450883B 基于视频内容细粒度信息的视频时刻检索方法 （西安电子科技大学）_第1页
CN116450883B 基于视频内容细粒度信息的视频时刻检索方法 （西安电子科技大学）_第2页
CN116450883B 基于视频内容细粒度信息的视频时刻检索方法 （西安电子科技大学）_第3页
CN116450883B 基于视频内容细粒度信息的视频时刻检索方法 （西安电子科技大学）_第4页
CN116450883B 基于视频内容细粒度信息的视频时刻检索方法 （西安电子科技大学）_第5页
已阅读5页，还剩18页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于视频内容细粒度信息的视频时刻检索基于视频内容细粒度信息的视频时刻检索来将查询语句映射到嵌入空间中，完成特征提2步骤2，构建视频细粒度信息提取模块，使用YOLOv步骤3，构建文本特征提取模块，使用预训练词嵌入模型步骤7，通过跨模态内容细粒度特征Fa和相关性权重Y构建时刻检索指导模块计算整个3作为三层卷积块的检测头，通过对三个不同作来进行目标检测任务；网络输出帧内包含的帧内物体0"=tof…o;3,g为帧内物体的3qqq在步骤2中YOLOv5模型输出的三个内容特征文本特征Q的大小为m×dq，m为查询语句中qqq4ca('…:)eR"。5[0003]基于排序的方法的核心在于对候选片段进行排序.特点是实施简单,易于解释和查询语句的相关程度对它们进行排序。后者则以查询语句或视频本身为指导,首先利用模型排除掉大多数无关的候选片段,然后再对生成的候选片段排序。有指导地生成候选片段67qqqq[0036]步骤5.3，将多尺度关键帧特征F1c，使用池化层将内容特征的大小转化为qq8[0054]户"=印xyeR""i=1,2,3…n9视频细粒度信息的视频时刻检索模型包括视频细粒度信息提取模块、文本特征提取模块、取出的关键帧为C=(C",C",…,C},其中nc为取出的总qq[0091]这里利用不同尺度的特征与文本进行融合，不仅可以提高模型对视频内容的理输出的三个内容特征F1C，F2C和F3c的大小分别为80×80×256、40×40×512和20×20×q为文本特征维度。qqqq[0105]在本实例中，词义匹配采用的方法是gensim自然语言处理库中利用GloVe模型的[0108]步骤6.2，对于帧内物体词组和语句[0115]步骤8，构建模型实验验证模块，验证模型

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论