电信和互联网用户个人信息汇聚融合处理技术要求标准立项发展报告

电信和互联网用户个人信息汇聚融合处理技术要求标准立项发展报告StandardizationDevelopmentReport:TechnicalRequirementsfortheAggregationandFusionProcessingofPersonalInformationofTelecomandInternetUsers摘要随着电信与互联网服务的深度融合，用户个人信息在不同业务系统、不同服务商之间的汇聚与融合处理已成为提升服务体验、驱动业务创新的关键技术路径。然而，这一过程在打破数据孤岛、释放数据价值的同时，也带来了前所未有的隐私泄露、数据滥用及合规风险。本报告聚焦于《电信和互联网用户个人信息汇聚融合处理技术要求》（标准编号：YD/T6793-2026）的立项与发展，旨在解决当前行业标准缺失、技术实践不统一等突出问题。报告首先阐述了在《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规框架下，个人信息汇聚融合处理面临的合规挑战与技术瓶颈。其次，详细介绍了该标准的核心技术内容，包括数据分级分类、汇聚过程中的匿名化与去标识化、融合处理中的最小必要原则实施、跨系统数据流转的安全审计及合规性证明等技术要求。最后，报告得出重要结论：本标准作为邮电通信行业的重要技术规范，其发布与实施将填补国内在个人信息汇聚融合处理这一细分领域的技术标准空白，为电信和互联网企业提供可操作、可验证的技术指南，对构建安全、合规、高效的数据要素市场具有里程碑式的指导意义。标准预计于2026年8月1日正式实施，届时将对个人信息保护实践产生深远影响。关键词：个人信息保护；数据汇聚；数据融合；去标识化；最小必要原则；电信标准；合规处理；数据安全Keywords:PersonalInformationProtection;DataAggregation;DataFusion;De-identification;PrincipleofDataMinimization;TelecommunicationStandard;CompliantProcessing;DataSecurity正文一、引言在数字经济时代，电信和互联网企业作为数据资源的核心持有者与处理者，其用户个人信息正以前所未有的规模与速度被采集、存储、处理和利用。用户画像构建、精准营销、智能推荐、跨系统身份互认等业务场景，均依赖于对不同来源、不同类型用户数据的深度汇聚与融合。然而，这种技术实践在提升服务效能和用户体验的同时，也潜藏着巨大的数据安全与隐私风险。尤其在数据汇聚后，原本分散的、经过脱敏处理的数据可能因关联分析而重新识别特定个人，从而突破法律保护屏障。当前，尽管《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》以及《电信和互联网个人信息保护规定》等法律法规构建了个人信息保护的总体框架，但在具体技术实现层面，尤其是针对“汇聚”与“融合”这两个关键且高风险的处理环节，尚缺乏统一、细化的技术标准。一些企业由于缺乏明确的技术指引，在实践中采用的技术方案参差不齐，有的甚至以牺牲用户隐私为代价追求数据价值最大化，或者因过度谨慎而影响了业务的创新发展。在此背景下，工业和信息化部组织中国通信标准化协会等机构，依托行业技术领先的企事业单位，共同制定了《电信和互联网用户个人信息汇聚融合处理技术要求》（YD/T6793-2026）。本标准的编制，旨在为行业内用户个人信息的汇聚与融合处理提供一套系统性、可操作、合规性的技术规范，明确技术底线，倡导最佳实践，实现数据价值释放与个人信息保护的平衡。二、标准范围与规范性引用文件本标准规定了电信和互联网企业在收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除用户个人信息过程中，涉及数据汇聚与融合处理环节的技术要求。其主要适用于以下几类场景：1.企业内部不同业务系统（如计费系统、客户关系管理系统、增值服务平台）间用户数据的整合。2.同一企业集团内部不同子公司或关联机构间数据的协同处理。3.基于合法合规目的，与第三方合作伙伴进行数据交互中的汇聚融合环节。本标准主要引用了以下关键法规与标准文件以确保其权威性与协调性：-GB/T35273-2020《信息安全技术个人信息安全规范》：作为个人信息处理的基本原则与框架。-GB/T37988-2019《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》：作为数据安全管理能力评估的参考。-YD/T2781-2014《电信和互联网服务用户个人信息保护定义及分类》：作为电信行业个人信息分类的基础。-《中华人民共和国个人信息保护法》：法律层面的根本遵循。三、核心技术要求详解本标准围绕“汇聚”和“融合”两个核心环节，从技术层面对处理过程提出了明确且严格的要求。3.1数据汇聚阶段的技术要求数据汇聚是指将来源于不同渠道的、具有相同或互补属性的用户个人信息集中存储到一个统一的数据平台或数据池中的过程。本标准对此阶段的要求主要包括：1.数据来源合规性审计：在进行汇聚前，必须对每一路数据的来源进行严格的合规性审查。包括确认数据采集是否获得了用户的明确同意（特别是敏感个人信息的单独同意）、数据用途是否在授权范围内、数据传输链路是否已进行加密保护（如TLS1.2及以上协议）。2.数据分级分类标识：汇聚的数据应附带明确的元数据标签，标注其安全等级（一般、重要、核心）与敏感程度（一般个人信息、敏感个人信息）。汇聚平台应能根据这些标识，对不同等级的数据实施差异化的存储与访问控制策略。3.去标识化预处理：对于用于非身份验证目的的汇聚数据，推荐在汇聚前对所有直接标识符进行去标识化处理。本标准详细定义了去标识化的技术参数，例如，智能手机号码应保留前3位与后4位，邮箱地址应屏蔽@符号前的用户名部分等。这确保了即使数据被非法获取，也难以直接关联到具体用户。3.2数据融合阶段的技术要求数据融合是指将汇聚后的数据，通过各种算法和分析工具进行关联、匹配、整合，从而生成新的、具有更高价值的复合数据记录或数据集。本标准对此阶段的要求更为严格：1.最小必要原则的技术实现：融合过程必须严格遵循“需要知道”原则。融合后的输出结果不应包含任何超出特定业务目的所必需的原始数据项。例如，为进行统计分析而融合数据，输出结果应为匿名化的统计报表，而非包含个人特征的明细数据。2.匿名化与聚合处理：对于用于非特定个体识别（如人群画像、趋势分析）的场景，本标准强制要求采用强匿名化技术（如k-匿名、l-多样性、差分隐私等）。聚合处理的最小阈值（如至少包含100个用户的数据）也应被设定，以防止通过差分攻击重新识别个体。标准附录中还提供了这些算法的工程化实现指南。3.融合后数据的审计与追溯：每一次融合操作，必须生成包含输入数据标识、融合算法、输出结果、执行时间、操作人（系统账号）等要素的完整审计日志。该日志应被妥善保存，并具备不可篡改性和可追溯性，以便在发生数据安全事件时进行快速定位和责任划分。3.3安全与合规保障技术1.访问控制：采用基于角色的访问控制（RBAC）和属性基访问控制（ABAC）相结合的精细化权限管理模型。确保只有通过授权的系统或人员，并基于特定的业务目的，才能触及汇聚融合后的数据。2.密钥管理与加密：对存储在汇聚平台上的数据进行静态加密（AES-256），对传输中的数据进行全链路加密。密钥管理应采用硬件安全模块（HSM）或云密钥管理服务（KMS），实现密钥的全生命周期安全管理。3.合规性自评估：标准要求企业建立定期的合规性自评估机制，依据本标准条款，对汇聚融合处理系统进行技术检测与流程审计，确保设计与运行的一致性。四、主要参与单位与角色本标准的制定汇聚了行业内的顶级力量。其中，中国信息通信研究院作为国家级科研机构与行业智库，扮演了至关重要的牵头和核心编制角色。-单位概况与优势：中国信息通信研究院（简称“信通院”），直属于工业和信息化部，是我国信息通信领域最重要的国家级研究机构之一。其在数据安全、个人信息保护、网络安全、政策法规研究以及行业标准制定方面拥有无可比拟的权威性和深厚的技术积累。信通院长期承担工信部等主管部门的支撑工作，深度参与了《中华人民共和国个人信息保护法》等顶层法规的起草与解读，并持续发布“数据安全治理”、“个人信息保护”等领域的年度白皮书和技术报告。其下属的安全研究所、云计算与大数据研究所等部门，汇聚了大量从事密码学、数据安全技术、风险评估的博士和高级工程师。-在本次标准制定中的具体贡献：1.框架设计与方法论指导：信通院基于其对国内外相关标准（如ISO/IEC27701、NIST标准）的深入研究，结合国内法律环境，提出了标准的核心技术框架。特别是针对“融合处理”这一国际上也少有细化的概念，设计了具有中国特色的技术指标体系。2.关键技术验证与测试：信通院利用其拥有的先进实验室环境（如移动互联网安全、大数据安全测试床），对标准草案中提出的匿名化算法（如k-匿名、差分隐私）在真实电信业务场景下的有效性、性能和可用性进行了大量仿真测试和验证，确保了技术要求的科学性和可实施性。3.协调与共识构建：作为会议的召集单位，信通院组织了中国电信、中国移动、中国联通三大运营商，以及华为、腾讯、百度、阿里等互联网与设备巨头的技术专家进行多次研讨。信通院凭借其独立、公正的第三方身份，有效化解了各方在技术实现路径、成本与合规要求之间的矛盾，最终推动形成了各方均能接受的技术共识。4.标准文本的撰写与终审：信通院组织了精干团队负责标准文本的初稿撰写、征求意见、送审稿编制及最终的报批工作。其严谨的学术作风和对标点的精确把握，保证了标准文本的逻辑严密性和语言专业性。其他重要参与单位还包括：中国电信集团有限公司（贡献了其丰富的用户数据全生命周期管理经验）、华为技术有限公司（提供了数据基础设施安全防护的技术方案）、阿里巴巴（中国）有限公司（贡献了其领先的大数据融合处理与差分隐私技术实践）。五、结论与展望《电信和互联网用户个人信息汇聚融合处理技术要求》（YD/T6793-2026）的立项与发布，是我国个人信息保护标准化进程中的一个重要里程碑。它首次从行业技术标准的高度，系统性地解决了数据价值释放过程中最关键的汇聚与融合环节的合规性与安全技术问题。结论：1.填补技术标准空白：本标准精准定位了法律法规与具体技术实践之间的断层，为电信和互联网企业处理用户个人信息提供了明确的、可落地的技术规范，结束了该领域长期存在的“无法可依”或“依赖企业自律”的局面。2.推动合规与技术融合：标准制定过程强调了“合规是技术的底线，技术是合规的保障”。通过将《个人信息保护法》中的“最小必要”、“匿名化”、“单独同意”等法律原则，转化为具体的算法参数、审计日志格式、加密协议等技术要求，实现了法务合规与工程师实现的无缝对接。3.促进产业健康发展：统一的技术标准降低了行业的合规不确定性，避免了企业间的“劣币驱逐良币”现象。那些投入资源进行合规技术建设的优质企业将获得市场公平竞争的环境，从而激励整个行业提升数据治理水平。展望：随着人工智能、联邦学习、隐私计算等新技术的快速演进，用户个人信息的汇聚融合处理将面临更复杂的挑战与机遇。未来，本标准将可能进行动态更新与扩展：1.与隐私计算技术的深度融合：未来版本或将明确联邦学习、安全多方计算等隐私计算技术在数据融合场景下的适用性、性能基准与合规要求，为解决数据“不能共享”与“必须融合”的矛盾提供更先进的技术路径。2.智能合约与自动化合规：随着区块链技术的发