CN116628978B 基于改进水分敏感确定网格化作物干旱脆弱性曲线的方法 （郑州大学）

基于改进水分敏感确定网格化作物干旱脆改进水分敏感确定网格化作物干旱脆弱性曲线进前和改进后的地上部生物量模拟值的标准均的网格化作物模拟系统，构建干旱灾害强度DHI建立栅格化干旱危害强度与作物产量损失的关2S1、耦合土壤含水量对植物蒸腾和光合作用行为量与影响光合作用生产的临界土壤可利用水量的关系构建水分胁迫对光合作用的影响因子，体现缺水时光合作用的折减效应，将其嵌入到DSSAT模型源代码中的水分模块，使用S2、在改进水分敏感的DSSAT模型中导入冬小麦相关数对地上部生物量进行模拟，并且分别计算DSSAT模型改进前和改进后的地上部生物量模拟拟结果与实测结果之间的模拟程度作为评价标准，确定冬小麦春化系数P1V、光敏感系数育期内受水分胁迫影响的当天的水分胁迫值和天数，构建干旱灾害强度DHI指数作为小麦S6、利用每个1km网格充分灌溉情景下的冬小麦产量减去完全雨养情景下的冬小麦产量作为受干旱影响的损失值，损失值与相应网格的多年最大产量的比率作为受旱损失率，fc-θpwp)+θpwp2.根据权利要求1所述的基于改进水分敏感确定网格化作物干旱脆弱性曲线的方法，33.根据权利要求1所述的基于改进水分敏感确定网格化作物干旱脆弱性曲线的方法，S33、将气象站点数据扩展为1km网格化数据，*是权重系数，C(xi,xj)是Z(xi)和Z(xj)的协方差函数，Z(xj)是xj处的气象数据，j＝1,S34、根据DEM数字高程数据、经纬度与站点的农作物A＝1.052*lon+5.513*lat+0.027*dem-126.625M＝1.217*lon+4.822*lat+0.031*dem-80.1924.根据权利要求1所述的基于改进水分敏感确定网格化作物干旱脆弱性曲线的方法，45.根据权利要求1所述的基于改进水分敏感确定网格化作物干旱脆弱性曲线的方法，xy为x年第y网格的生育期的指标因旱损失率，Y1为第y网格充分灌溉情景下的2为第y网格完全雨养情景下的指标的数值，maxY1为第y网格所模拟年份中充5用各类作物生长模型对农业干旱风险进行评价的方法，如采用AquaCrop、APSIM、EPIC用水量与影响光合作用生产的临界土壤可利用水量的关系构建水分胁迫对光合作用的影模型对地上部生物量进行模拟，并且分别计算DSSAT模型改进前和改进后的地上部生物量后分别输入到对应的气象文件和管理文件中，模型模拟时间为1970-2018年，模拟步长为6每个生育期内受水分胁迫影响的当天的水分胁迫值和天数，构建干旱灾害强度DHI指数作[0011]S6、利用每个1km网格充分灌溉情景下的冬小麦产量减去完全雨养情景下的冬小cm3a为大气上界入射辐射，7i和完全雨养情景下的指标的数值，maxY1为相应网格所模拟年份中充分灌溉情景下的指标水量与影响光合作用生产的临界土壤可利用水量的关系构建水分胁迫对光合作用的影响8拓展等得到1km的输入数据集，经过模拟得到水分胁迫下1km网格的作物日生长发育过程。[0042]3、从干旱灾害下作物受水分胁迫的产量损失过程提取干旱危害强度指数和产量[0048]本发明研究区域选用河北省邯郸市。气象数据采用国家气象信息中心提供的数据采用1970-2020年中国华北地区农业气象站点的农作物生长发育和农田土壤湿度旬值合GIS软件和编程软件进行各个步骤的处用水量与影响光合作用生产的临界土壤可利用水量的关系构建水分胁迫对光合作用的影9模型对地上部生物量进行模拟，并且分别计算DSSAT模型改进前和改进后的地上部生物量[0052]具体的，DSSAT模型改进前和改进后的4个格点的地上部生物量模拟值参考图1所并且对气象数据和物候期数据进行网格化预处理，然后输入到对应的气象文件(气象文件每个生育期内受水分胁迫影响的当天的水分胁迫值和天数，构建干旱灾害强度DHI指数作[0062]S6、利用每个1km网格充分灌溉情景下的冬小麦产量减去完全雨养情景下的冬小i的经纬度和高程共三个特征作为模型输入，冬小麦开花期和全生育期长度作为模型输出。和完全雨养情景下的指标的数值，maxY1为相应网格所模拟年份中充分灌溉情景下的指标(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同